Aufgaben
So erzeugst Du richtigen Impact: Als Data Analyst (w/m/d), arbeitest Du in Projekten mit Fokus auf interne digitale Transformation und optimierst Geschäftsprozesse, gestaltest Schnittstellen neu, entwickelst und implementierst digitale Lösungen für automatisierte Datenanalysen.
Deine Aufgaben im Einzelnen:
- Umsetzung von Data Analytics-Projekten gemeinsam mit Consulting Teams, von der eigenständigen Identifikation von Anforderungen über die Modellierung von Analysen bis hin zur Präsentation der Ergebnisse
- Identifikation von Geschäftspotenzialen durch Exploration großer Datenmengen
- Aufnahme, Bewertung und Aufbereitung von komplexen, hochdimensionalen strukturierten und unstrukturierten Daten
- Verantwortung für die Identifikation, Konsolidierung und Definition von Datenquellen
- Entwicklung und Implementierung von innovativen Analytics- und Business Intelligence- Lösungen, Methoden und Tools
- Entwicklung, Umsetzung und Visualisierung von deskriptiven Analysen mit Hilfe von aktuellen Statistik-, Data Mining- und Visualisierungs-Tools
- Überführung von Prototypen in Infrastrukturen und Ableitung von technischen Konzepten zur Verbesserung digitaler Prozesse, Produkte & Services
- Weiterentwicklung bestehender Systeme unter Einbindung neuer Technologien
- Zusammenarbeit im interdisziplinären Projektumfeld mit direktem Kontakt zum Kundenbereich
Qualifikationen
Fachliche Qualifikationen:
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium mit quantitativem/statistischen Fokus
- Mehrjährige Erfahrung in der Anwendung von Datenanalysetechniken sowie eine hohe Affinität im Umgang mit großen Datenmengen
- Erste Erfahrungen mit (predictive) Datenanalyse Tools sowie mit Big Data Umgebungen, Datenvisualisierung, Clustering, Klassifizierung, Modellierung und Mustererkennung
- Erfahrungen in der Datenaufbereitung in kundenorientierter Form
- Fundierte Kenntnisse über Methoden und Instrumente zur Datengewinnung, Datenanalyse und Dateninterpretation
- Fundierte Kenntnisse in Statistik, Wahrscheinlichkeitstheorie, Datenmodellierung, Data Cleaning, Big Data Datenbanken
- Erste Erfahrung in Methoden der Künstlichen Intelligenz (z.B. unsupervised Learning, supervised Learning, Deep Learning) sind von Vorteil
- Sicherer Umgang mit Python, R, SPSS oder vergleichbaren Programmen
- Sicherer Umgang mit PowerBI, Qlick, Tableau oder vergleichbaren Datenvisualisierungs-Programmen
- Erste Erfahrung mit Projektmanagement-Tools (z.B. Atlassian Jira) sind von Vorteil
- Verhandlungssichere Englisch- und Deutschkenntnisse
Persönliche Kompetenzen:
- Starke analytische und konzeptionelle Skills
- Hohes technisches und digitales Verständnis
- Gestaltungsdrang, kreative Problemlösungskompetenz und Motivation etwas zu bewegen
- Ausgeprägte Teamfähigkeit und Spaß an cross-funktionaler Projektarbeit
Was wir Dir bieten:
Als Data Analyst (w/m/d) mit mehrjähriger Berufserfahrung übernimmst Du bei uns Verantwortung für Teilprojekte mit einem erheblichen Impact auf die gesamte Organisation.
Zusätzlich durchläufst Du unser internes Trainings- und Mentoring Programm und erhältst vielfältige Möglichkeiten Deine Kompetenzen weiter auszubauen. Es erwartet Dich ein starker Teamspirit, basierend auf ehrlichem Feedback und dem Mut, Neues auszuprobieren sowie Verantwortung für vielfältige und spannende Aufgaben.
Zusätzliche Informationen
Die Tätigkeit ist in Vollzeit (auch teilzeitgeeignet)
Ganz ohne Formalitäten geht es natürlich auch bei uns nicht. Daher bitten wir Dich dich ausschließlich online zu bewerben und Deiner Bewerbung einen Lebenslauf, ein Anschreiben im Motivationsfeld des Online-Formulars und Zeugnisse beizufügen (max. Gesamtgröße der Anhänge 6 MB).
Wir freuen uns insbesondere über Onlinebewerbungen schwerbehinderter und ihnen gleichgestellter behinderter Menschen direkt auf diese Ausschreibung.
Bei Fragen kannst Du dich unter SBV-Sindelfingen@daimler.com zudem an die Schwerbehindertenvertretung des Standorts wenden, die Dich gerne nach Deiner Bewerbung im weiteren Bewerbungsprozess unterstützt.
Ansprechpartner Personal: HR Services, Tel.: 0711/17-99533
Bei Fragen stehen wir Dir jederzeit unter dbd-recruiting@daimler.com zur Verfügung.
Bitte habe Verständnis dafür, dass wir keine Papierbewerbungen mehr entgegennehmen und es keinen Anspruch auf Rückversand gibt.