Fashion und Lifestyle, 5.500 Mitarbeiter, 11 Department Stores, 1 E-Shop, 1000 Marken, 20 Restaurants & Confiserien, 15 erstklassige Services und stets ein besonderes Einkaufserlebnis – das ist Breuninger.
Aufgaben
Das Data Platform Services Team ist verantwortlich für den Betrieb sowie die Weiterentwicklung der Data Platform bei Breuninger. Die Plattform ist die Arbeitsgrundlage analytischer Prozesse, die unternehmensrelevante KPIs erarbeiten und diese in Dashboards abbilden. Außerdem werden Daten für operative Systeme bereitgestellt und regelmäßig neue Datenfeeds (intern wie extern) angebunden, welche die Genauigkeit der Insights verbessern. Datenlieferungen werden per SLAs gewährleistet und müssen dementsprechend überwacht werden. Dabei arbeitet unser Team mit den neusten Technologien und bietet Freiheiten bei der Auswahl an Tools. Gleichzeitig hat das Team den Auftrag, datengetriebenes Arbeiten im Unternehmen voranzutreiben und klassischen Fachabteilungen dem Umstieg auf die Cloud zu erleichtern.
- Als Data Engineer (m/w/d) bei Breuninger entwickelst Du unsere neue Data Platform kontinuierlich weiter.
- Du bist für die Konzeption, das Design und die Implementierung von ETL-Prozessen verantwortlich.
- Du stellst passgenaue Daten und Features zur Entwicklung von statistischen Modellen und Algorithmen bereit
- Du lieferst Daten für das Reporting an die Unternehmensleitung.
- Du unterstützt andere Bereiche bei der Entwicklung neuer Produkte und Features und hilfst bei der Definition von Anforderungen an die Data Platform.
- Du treibst den Wissensaustausch im Team und im Unternehmen voran und hilfst damit, datengetriebenes Arbeiten tiefer im Unternehmen zu verankern.
Profil
- Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik oder eines vergleichbaren Studienganges.
- Du bist sicher im Umgang mit Zahlen genauso wie mit Codes und verfügst über gute Datenbank- und Datenmodellierungs-Kenntnisse.
- Erfahrung in der Erstellung und Pflege von ETL-Strecken.
- Du hast Erfahrung in der Nutzung und dem Betrieb von BigData Technologien, z.B. Google Cloud Stack (BigQuery, Data Studio, Dataflow, Cloud Composer / Airflow, Stackdriver), Luigi, Terraform, Kubernetes, Docker.
- Du hast Kenntnisse in der Programmierung mit Python.
- Du bist vertraut mit DevOps Aufgaben in der Cloud.
- Fließende Deutsch- und sehr gute Englischkenntnisse.
- Dir gelingt es, neue Ansätze und Technologien auf agile Weise in den Alltag zu übertragen.
- Anspruchsvolle fachliche Anforderungen in gute und pragmatische technische Lösungen zu übersetzen, bereitet Dir Spaß.