Du hast eine Leidenschaft für Daten und schaffst durch die systematische Analyse großer Datenmengen neues Wissen?
Dir gelingt es, komplexe Sachverhalte anschaulich und leicht verständlich zu kommunizieren?
Du möchtest mit uns gemeinsam die Energiedaten verschiedenster Unternehmen ergründen, sie mit öffentlichen Daten verknüpfen und sehen, was sich hinter dem Tellerrand verbirgt?
Dann komm zu uns ins netteste Entwicklerteam Kölns!
DAS UNTERNEHMEN
Als agiles Startup im dynamischen Wachstumsmarkt für Smart-Energy-Software begleiten wir weltweit Energieversorger und Unternehmenskunden bei der Realisierung von Mehrwerten aus Smart-Meter-Daten. Unsere Visualisierungslösungen schaffen bereits heute Transparenz im Energiefluss. Nun arbeiten wir in einem talentierten Team daran, mithilfe von Data Science und Machine Learning unsere Lösungen von Transparenz zu Intelligenz weiterzuentwickeln. So leisten wir einen nachhaltigen Beitrag zur Energiewende und gestalten die Digitalisierung der Energiebranche mit unseren kreativen und intuitiven Software-Lösungen maßgeblich mit.
DEINE AUFGABEN
- Auseinandersetzung mit Daten des Energie- und IoT-Sektors sowohl in privaten als auch gewerblichen Domänen
- Identifizierung relevanter Daten und Einsatz sowohl gängiger Tools, als auch selbst entwickelter Algorithmen, um aus Daten Zusammenhänge abzuleiten und neues Wissen zu generieren
- Beurteilung neuer Technologietrends aus dem akademischen und industriellen Umfeld, sowie Erkennen und Bewerten von Einsatzchancen
- Konzeption anwendungsspezifischer Modelle und anschließende Operationalisierung und Skalierung im Produktivumfeld
- Verständliche und überzeugende Visualisierung zur Generierung von (Energy) Insights
- Unterstützung der Entwicklerteams bei der Visualisierungs- und Modellintegration
DEIN PROFIL
- Ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik oder Physik; alternativ freuen wir uns auch über begabte und überdurchschnittlich engagierte Quereinsteiger
- Mehrjährige Berufserfahrung im Umfeld Big Data/Statistik/Business Intelligence sowie fundierte Kenntnisse verschiedener Werkzeuge und Plattformen
- Erste Erfahrung mit Zeitreihenanalyse, idealerweise im Energiesektor
- Erfolgreicher Umgang mit Verfahren zu Data Analysis, Data Modelling, Data Mining, Machine Learning, Deep Learning und fundierte Statistikkenntnisse
- Erste Erfahrung im Big-Data-Umfeld mit gängigen Methoden, Tools und Algorithmen (z.B. MapReduce, Hive) sowie mit gängigen Speichertechnologien (z.B. InfluxDB, HDFS, SQL, MongoDB)
- Programmierkenntnisse in Java, Python, R oder Scala
Wenn Dich die Herausforderung reizt, ein innovatives Unternehmen erfolgreich mitzugestalten, sende Deine aussagekräftige Bewerbung mit Angabe Deines möglichen Starttermins und Deiner Gehaltsvorstellung per E-Mail an Fabienne Thomma: jobs@greenpocket.de.
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