Daran werden Sie wachsen:
- Wir bieten Ihnen spannende und vielseitige Projekte im Bereich Data Science und Machine Learning im produktionsnahen Umfeld
- Sie erstellen, analysieren und verifizieren Datenpipelines und verantworten deren Qualität
- Dabei bringen Sie Ihre Erfahrung in Big Data-Architekturen sowie Cloud-Systemen ein
- Sie nutzen hierfür gängige Methoden im Bereich Analytics und Machine Learning sowie aktuelle Software-Entwicklungsmethoden, um die Prozesse voranzutreiben
Damit bringen Sie uns voran:
- Erfolgreich abgeschlossener Hochschulabschluss im Bereich (Wirtschafts-)Informatik, Data Analytics oder vergleichbar sowie mehrjährige Berufserfahrung in agilen Projekten, idealerweise im Retailer Umfeld
- Fundierte Kenntnisse in objektorientierten Programmiersprachen wie PHP, MySQL, HTML, CSS, JavaScript oder SQL-Datenbanken
- Data Science Kenntnisse und Anwendungserfahrung bestimmter Techniken aus der Statistik und Modellierung unter Verwendung großer Datenmengen sowie der Darstellung mithilfe von Visualisierungsoftwares wie Power BI, Tableau, o.ä.
- Kenntnisse im Bereich Forecast, Optimierung, predictive maintenance, anomaly detection oder image und object-recognition sind wünschenswert
- Idealerweise Erfahrungen in weiteren Technologien wie: Clouddiensten (AWS und Azure), Kubernetes, Docker, Kafka, HIVE, Hadoop oder Kibana, Spark, Jupyter oder TensorFlow
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Kontakt:
Das klingt nach Deinem neuen Job? Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung (Lebenslauf und ggf. Zeugnisse) an s.fischer@preisboerse24.de oder ganz einfach per Easy Apply
Du hast noch Fragen? Schau dich gerne auf preisboerse24.de um oder zögere nicht und kontaktiere uns!
Link: https://preisboerse24.de/jobs