Wiss. Mitarbeiter: Building IoT Data Engineer

Entgeltstufe 13 TV-L

mit 50% (19,5 Stunden) der regulären wöchentlichen Arbeitszeit (39 Stunden). Die Stelle ist befristet bis zum 10⁄2024. Es besteht eine Option zur Verlängerung über diesen Zeitraum hinaus. Stellen-Nr.: „2021-100 WiMi EDGE“

Research Associate: Building IoT Data Engineer

Payment Level 13 TV-L

with 50% (20 hours) of the regular weekly working hours (40 hours). The position is limited until 10⁄2024 with an option to extension beyond that timelines. Stellen-Nr.: „2021-100 WiMi EDGE“

Im Rahmen eines kooperativen Forschungsprojekts mit EDGE Technologies, einem führenden Immobilienentwickler innovativer, gesunder und nachhaltiger Gebäude, soll die Nutzung von Internet of Things (IoT)-Daten im Gebäude- und Städtebaukontext explorativ erforscht werden. Im langfristig angelegten Projekt wird anhand zweier aktueller Bauprojekte in der HafenCity Hamburg ein wegweisender Ansatz erarbeitet, wie Gebäude- und Sensordaten von der Baustelle bis zur Inbetriebnahme erfasst und für die nachhaltige Quartiers- und Stadtentwicklung nutzbar gemacht werden können. Neben der gezielten Erschließung von Daten aus intelligent vernetzten Gebäuden ist ein weiteres Ziel die Einbindung bestehender urbaner Datenbestände in die Planungs-, Bau- und Betriebsprozesse innovativer Gebäude und Quartiere. Es soll eine neue Dateninfrastruktur („Smart Building / Smart City Data Hub“) aufgebaut werden, die die strukturierte Sammlung von Gebäudedaten sowie deren intelligenten Verschneidung bzw. Integration mit anderen Datenquellen ermöglicht. So soll gezeigt werden, wie Smart Buildings (im kleinen Maßstab) digital mit Smart Neighbourhoods (im mittleren Maßstab) und Smart City (im großen Maßstab) interagieren und zur ganzheitlichen Stadt- und Quartiersentwicklung beitragen können.

As part of a cooperative research project with Edge Technologies, a leading real estate developer of innovative, healthy and sustainable buildings, the use of Internet of Things (IoT) data in the building and urban planning context shall be explored. In the long-term project, two current construction projects in HafenCity Hamburg are used to develop a pioneering approach on how building and sensor data can be recorded from the construction site to commissioning, and made usable for sustainable district and urban development. In addition to the targeted development of data from smart networked buildings, another goal is the integration of existing urban databases into the planning, construction and operating processes of innovative buildings and neighborhoods. A new data infrastructure (“Smart Building / Smart City Data Hub”) is to be set up, which enables the structured collection of building data as well as their intelligent integration with other data sources. The overall aim is to show how smart buildings (on a small scale) interact digitally with smart neighborhoods (on a medium scale) and smart cities (on a large scale), in order to contribute to holistic urban and district development.

Die Stelle bietet die Möglichkeit, ein Promotionsprojekt zu einem selbst gewählten Thema im Zusammenhang mit der Gesamtprojektskizze durchzuführen.

The position provides the opportunity to carry out an PhD project on a self-chosen topic related the overall project outline.

Was sind Ihre Kernaufgaben?

Gesucht wird ein Data Engineer, dessen zentraler Fokus auf der Entwicklung der Systemarchitektur des Smart Building / Smart City-Data Hubs liegen wird. Im Rahmen der Stelle ist eine Weiterentwicklung bzw. -qualifizierung in Richtung (Building) Data Science möglich und erwünscht (z.B. im Rahmen des Promotionsprojektes). In Kooperation mit den Projektpartnern Edge Technologies und HafenCity Hamburg GmbH führen Sie die zum o.g. Projekt formulierten Forschungs- und Entwicklungsaufgaben mit einem hohen Maß an Selbstständigkeit und Eigenverantwortung durch. Sie ermitteln die wissenschaftlich-technischen Grundlagen und Bedarfe, etablieren gemeinsam mit den Partnern und weiteren Wissenschaftlerin im Digital City Science Team eine Dateninfrastruktur, befassen sich mit der Datenaufbereitung, -analyse und –verwertung und veröffentlichen die Ergebnisse in wissenschaftlichen Organen. Daneben obliegen Ihnen – in Zusammenarbeit mit weiteren Mitarbeiter der Digital City Science und Edge Technologies – die Entwicklung und Implementierung von Software-Lösungen (API). Im Kontext der Diigtal City Science-Forschungsaktivitäten soll mit dem Projekt das Zukunftsfeld „Building & Environmental Data Engineering“ aufgebaut und erkundet werden.

What are your key tasks?

We are looking for a data engineer whose main focus will be on the development of the system architecture of the smart building / smart city data hub. As part of the position, further development or qualification in the direction of (building) data science is possible and desirable (e.g. within the doctoral project). In cooperation with the project partners, you will carry out the research and development tasks formulated for the above project with a high degree of independence and personal responsibility. You determine the scientific and technical basics and requirements, establish a data infrastructure together with the partners and other scientists in the Digital City Science Team, deal with data preparation, analysis and utilization and publish the results in scientific bodies. In addition, you - in cooperation with other employees of Digital City Science and Edge Technologies - are responsible for the development and implementation of software solutions (API). In the context of the Digital City Science research activities, the project aims to establish and explore the future field of “Building & Environmental Data Engineering”.

Benötigte Fähigkeiten

Required Skills

Zusätzliche Fähigkeiten und Kenntnisse

Additional skills and expertise

Link: https://www.hcu-hamburg.de/universitaet/stellenausschreibungen/