Entwicklungsingenieur Data Science, Computer Vision und Machine/Deep Learning (w/m)Ref.-Nr.:700024AnstellungsartVollzeitVertragsartUnbefristeter VertragFür den StandortZürichsuchen wir eine/nEntwicklungsingenieur Data Science, Computer Vision und Machine/Deep Learning (w/m)WOFÜR WIR SIE SUCHEN- Erarbeiten von integrierten Systemlösungen für die Detektion und Klassifikation von Flugobjekten auf Basis von elektro-optischen Sensoren (Image Processing)- Anwenden von bekannten Werkzeugen und Sprachen aus dem Bereich Data Science, Computer Vision und Machine/Deep Learning (Matlab, C++, Python)- Betreuung von verschiedenen Hardware-Plattformen (CPU, GPU, Embedded) für Training und Einsatz von anwendungsspezifischen Entscheidungssystemen- Handhabung von grossen Datenmengen (Erfassung, Ablage, Annotation etc.)- Fachliches Führen von komplexen, nur grob definierten Entwicklungsaufgaben, bei denen der Lösungsweg sowohl selbstständig aber auch in Zusammenarbeit mit anderen Fachabteilungen ermittelt werden muss- Erstellen von Systems- und Schnittstellenspezifikationen, eigenständige Erarbeitung und Umsetzung von Softwarelösungen- Durchführen umfassender Simulationen, Studien und Untersuchungen- Mitarbeit bei Erprobungen, Feldversuchen und Abnahmen im In- und AuslandWAS SIE MITBRINGEN SOLLTEN- Hochschulabschluss als Ingenieur im Gebiet Informations- und Elektrotechnik mit Vertiefung in Data Science, Computer Vision und Machine/Deep Learning, gerne auch mit Promotion und/oder erster Berufserfahrung- Erfolgreich durchgeführte Projekte aus den Bereichen Segmentierung, Objekt-detektion und Objektklassifikation mit Hilfe von Einzelbildern und Bildsequenzen- Vertraut mit anwendungsrelevanten Werkzeugen wie Matlab (Image Processing, Statistical & Machine Learning, Deep Learning Toolbox), C/C++ (OpenCV), Python (Tensorflow, Keras, Caffe) und Werkzeugen zur Versionskontrolle (Mercurial, Git)- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift- Flexibilität für Kurzaufenthalte im Kundenland (wenige Tage bis einige Wochen)- Hohe Selbstständigkeit und gleichzeitig Fähigkeit zur Zusammenarbeit in interdisziplinären und interkulturellen TeamsFür diese Position bevorzugen wir Direktbewerbungen.KONTAKTDETAILSAnsprechpartner: Herr SiggTelefon: +41 44 316 32 62(Please note: this link will open the page in a new browser window.) (Please note: this link will open the page in a new browser window.) Link: https://www.rheinmetall-defence.com/de/rheinmetall_defence/karriere/job_vacancies/index.php