Machine Learning Engineer (m/w/d) at TWAICE Technologies GmbH (München, Germany)

Für München suchen wir eine/n Machine Learning Engineer (m/w/d)

Du findest, dass Elektroautos die Zukunft sind? Für Dich ist Programmieren mehr als nur ein Job und Du kannst Projekte vorweisen, auf die Du besonders stolz bist?
Wir ermöglichen es durch einen digitalen Zwilling, den Gesamtzustand von Lithium-Ionen-Batterien in Elektrofahrzeugen in Echtzeit präzise zu analysieren und ihre Lebensdauer vorherzusagen.
Das klingt spannend für Dich und Du willst uns dabei unterstützen? Dann bewirb Dich bei der TWAICE-Familie!

Wir sind ein schnell wachsendes Venture Capital finanziertes Start-up, bestehend aus 25 Teammitgliedern – werde Teil davon!

Warum TWAICE

• Ein kompetitives Gehalt 
• Flexible Arbeitszeiten 
• Home Office
• Eine starke Teamkultur mit regelmäßigen Teamevents, Abendessen und Off-Sites
• Schönes Büro in München
• Eigenen Parkplätze
• Kostenloses Frühstück, Snacks und Kaffee
• Subventioniertes Mittagessen in hochwertiger Kantine (auch Vegetarier sind bei uns willkommen)

Deine Aufgaben

• Automatische cloud-basierte Analyse von Batteriedaten, insbesondere mit Methoden des maschinellen Lernens
• Aufbau einer Plattform zur automatisierten (Vor-)Verarbeitung von live Batteriedaten sowie Messdaten aus dem Labor in unterschiedlichen Machine-Learning Modellen
• Entwurf, Entwicklung und Training von unterschiedlichen Machine-Learning Modellen zur Zustandsprädiktion von Batterien
• Kontinuierliches Überwachen und Optimieren der eingesetzen Modelle

 Dein Profil

• Abgeschlossenes Studium Informatik oder vergleichbare Studiengänge
• Mehrere Jahre Arbeits- oder Studienerfahrung im Bereich Machine-Learning / Big Data
• Erfahrung mit der Verarbeitung von zeitkontinuierlichen (Streaming) Data
• Umfassende Kentnisse in gänigen Machine-Learning Frameworks wie Tensorflow oder PyTorch, sowie deren Optimierung
• Fundiertes theoretisches Wissen im Bereich des Machine-Learnings um auch komplexe neue Modelle und Methoden zu erarbeiten und wissenschaftliche Veröffentlichungen verstehen zu können
• Kenntnisse und Fertigkeiten im Bereich Software-Engineering, insbesondere agile Softwareentwicklung
• Vertiefte Kenntnisse in Python Programmierung
• Erfahrung mit Big Data-Technologien wie z.B. Apache Hadoop, Beam, Spark wünschenswert
• Grundlagen in Containervirtualisierung wie z.B. Docker von Vorteil

Passt Dein Profil nicht ganz? Kein Problem, wir freuen uns auch über Bewerbungen, die nicht ganz auf das von uns gewünschte Profil passen!