Stellenbeschreibung:
Unsere Technologieteams sind verantwortlich für die gesamte IT-Infrastruktur der Bank sowie für die Entwicklung, Implementierung und den Schutz der Software, die zur Unterstützung des gesamten Geschäfts der Bank erforderlich ist. Täglich bewegen wir mehr als 1,6 Billionen Euro über die Plattformen der Bank. Jeden Tag ermöglichen wir Millionen von Kunden, unsere breite Palette an Bankdienstleistungen über alle Kontaktkanäle zu nutzen.
Unsere Technologieplattformen - mit preisgekrönten Handelssystemen und mobilen Banking-Apps - helfen der Deutschen Bank, ihren Kunden hochwertige Produkte anzubieten.
Der Tribe Customer Data Intelligence (CDI) deckt die gesamte Datenwertschöpfungskette ab und umfasst nicht nur die Mobilisierung, Integration, Anreicherung und Speicherung von Daten sondern stellt darüber hinaus auch Werkzeuge, Services und Datenanalysen zur Verfügung, um neue Anwendungsfälle und Geschäftsmöglichkeiten zu ermöglichen und direkt Wert für die Deutsche Bank zu schaffen.
Ihr Verantwortungsbereich
- Als Data Engineer konzentrieren Sie sich darauf, schnelle und zuverlässige Lösungen für Data Warehousing und Business Intelligence gemeinsam mit ihrem Squad zu entwickeln und zu betreiben. Dazu gehören die Einrichtung von Datenbanken, Modellierung und Transformation von Daten sowie Betrieb von kritischen Geschäftsprozessen wie z.B. Finanzberichterstattung.
- Sie sind gemeinsam mit Ihrem agilen Team End-2-End für die Anwendung verantwortlich und entwickeln diese entsprechend der Bedürfnisse der Anwender weiter. Ständige Verbesserung und Automatisierung von Prozessen gehören zu ihrem Tagesgeschäft.
- Sie sind aktiver Teil des agilen Entwicklungsteams, führen maßgeblich den Entwurf und die Implementierung von Datenanalyselösungen und unterstützen den Product Owner bei der Konzeption des Produkts.
- In der wachsenden Abteilung fungieren Sie als Vorbild für den Nachwuchs. Weiterhin stehen Sie als Sparringspartner zur Verfügung, führen Code-Reviews durch und helfen, ein attraktives Umfeld für das Team zu schaffen, das auch neue Talente anzieht.
Ihr Profil
- Sie haben praktisches Wissen über Datenmodellierung und Datenbanksysteme, darunter relationale Datenbanken sowie gerne auch Document und Key Value Stores
- Erfahrung in der Extraktion, Transformation und dem Laden von Daten (ETL), Data Warehouses mit Ansätzen wie Data Vault, Inmon und Kimball und umfangreichen strukturierten und unstrukturierten Daten
- Sie verfügen über Kenntnisse in Datenverarbeitung via SQL und Stream Processing z.B. mit Spark, Beam oder Kafka und kennen Programmiersprachen wie Java oder Python
- Erste Erfahrungen mit Cloud Anbietern (AWS oder Azure, ideal wäre Google) und starke Bereitschaft sich in neue Themen einzuarbeiten
- Gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch, starke Unabhängigkeit und Initiative, sowie die Fähigkeit, in agilen Lieferteams zu arbeiten
Kontakt: Manuela.niedling@db.com
Über Vielfalt und Teilhabe
Über unsere Werte wird die Arbeitsumgebung definiert, auf die wir hinarbeiten: divers, unterstützend und offen für unterschiedliche Ansichten. Um Innovation voranzutreiben, begrüßen wir eine Kultur, in der vielfältige Sichtweisen, Einsichten undHintergründe zutage treten. Wir bilden gemischte und fähige Teams, um die Geschäftsergebnisse zu verbessern und unsere Mitarbeiter in der Entwicklung ihres vollen Potenzials zubestärken. Sprechen Sie uns bezüglich flexibler Arbeitszeiten und anderer Initiativen an, die wir anbieten. Fördern Sie guteArbeitsbeziehungen und einen hohen Standard für das Verhalten und die Arbeitsleistung. Wir begrüßen die Bewerbung von Talenten aller Kulturen, Länder, Rassen, jeden Geschlechts und jeglicher sexueller Orientierung, jeder Glaubensrichtung, aus allen Generationen und mit Behinderung, und wir sehen uns in der Pflicht, eine Arbeitsumgebung ohne Belästigung, Diskriminierung oder Vergeltung zu schaffen.
Klicken Sie hier, um mehr über unsere Richtlinien und Initiativen zu Diversität und Inklusion zu erfahren.
Link: https://www.db.com/careers/de/berufserfahrene/stellensuche