(Senior) Data Scientist Geomarketing (m/f) at GfK (Nürnberg, Deutschland)

Unsere Welt verändert sich rasant. Täglich werden neue Dinge möglich und darüber hinaus komplizierter. Um die bestmöglichen Entscheidungen für Ihr Unternehmen zu treffen, müssen Sie verstehen, was um Sie herum passiert – jetzt und auch in Zukunft. Wir bei GfK verbinden Daten mit Wissen. Wir sind Digital Engineers, die ihren Kunden mithilfe innovativer Technologien und wissenschaftlicher Verfahren faktenbasierte Antworten auf die wichtigsten Unternehmensfragen geben. Denn wir sind überzeugt: Wachstum basiert auf Wissen. GfK. Growth from Knowledge.

Jobbeschreibung

Mit unseren Geomarketing-Lösungen ermöglichen wir unseren Kunden die objektive Bewertung von ortsspezifischen Erfolgskriterien von Standorten, Shops, Vertriebsgebieten, Zielgruppen oder Filial- und Distributionsnetzen. Unsere Lösungen umfassen dabei regionalisierte Marktdaten, weltweite digitale Landkarten, die Geomarketing-Software RegioGraph sowie individuelle Beratungsdienstleistungen.                                      

Fokus der Rolle

Als (Senior) Data Scientist Geomarketing (m/w)

• konzipieren, entwickeln und berechnen Sie räumliche Marktdaten in unterschiedlicher Auflösung bis hin zu Straßenabschnitten und Gridzellen, national und international
• optimieren und automatisieren Sie die bestehenden Analyse- und Produktionsschritte und entwickeln Sie Prozesse zur Erstellung neuer Datenprodukte
• führen Sie Projekte mit raumbezogenen Fragestellungen gemeinsam mit internen und externen Geschäftspartnern durch
• wirken Sie aktiv mit an der Weiterentwicklung unserer methodischen Kompetenzen, unserer internen Tools und Routinen und unseres Daten- und Serviceportfolios
• arbeiten Sie agil, teamübergreifend und in wechselnden Projektteams

Hauptaufgaben

• Berechnung und Aktualisierung verschiedener räumlicher Datenprodukte aus dem umfangreichen GfK Portfolio im In- und Ausland
• Identifizierung von standardisierbaren Analyseschritten in der Datenproduktion und Entwicklung entsprechender Automatisierungsalgorithmen unter Verwendung von R und ggf. Der intelligenten Verknüpfung von R und GI-Systemen
• Durchführung individueller räumlicher Datenanalysen im Kundenauftrag mit dem Fokus, umsetzbare Ergebnisse zu liefern
• Analyse umfangreicher Datenmengen, Entwicklung von Analysealgorithmen und Prognosemodellen mit einem geographischen Bezug
• Visualisierung und verständliche Darstellung räumlicher Daten und raumbezogener Analysen für Kunden, interne Entscheidungsträger und Kollegen
• Weiterentwicklung automatisierter Reporterstellung in R
• Fachliche Ansprechpartner für Kunden bei daten-analytischen Kundenprojekten

Anforderungen

• Abgeschlossenes Hochschulstudium (MSc) im Bereich Geographie, Geoinformatik, Statistik, Wirtschaftsinformatik, Soziologie, Psychologie, sonstige Naturwissenschaften (jeweils mit Schwerpunkt auf Datenanalyse/Statistik)
• Idealerweise zwei oder mehr Jahre Berufserfahrung im Bereich Datenanalyse / Data Science oder praxisorientierte Promotion in einer der o.g. Fachrichtungen mit
• Vertiefte Programmierkenntnisse in R (must-have), weitere Programmiersprachen (SAS, Python, SQL) wünschenswert
• Hohes Fachinteresse an und (vertiefte) Kenntnisse im Bereich Datenanalyse, Statistical Learning, Datenvisualisierung, Datenmanagement mit geographischem Bezug
• Vertiefte Softwarekenntnisse in mind. einem GI-System (ArcGIS, QGIS o.ä.)
• Ausgeprägte Teamfähigkeit, hohes Verantwortungsbewusstsein
• Sehr gute Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch, weitere Sprachkenntnisse sind wünschenswert

Wir bieten

• Vielfältige Trainings- und Entwicklungsprogramme
• Abwechslungsreiches Sportangebot und Gesundheitsmanagement
• 30 Tage Urlaub pro Jahr (plus 24.12. / 31.12.)
• Betrieblichen Altersvorsorge
• Kantinenzuschuss
• Unfallversicherung auch für den privaten Lebensbereich
• Kinderbetreuung während der Sommerferien
• Möglichkeit, deutsche und englische Sprachkurse zu besuchen

Wir freuen uns darauf, Sie kennen zu lernen. Treffen Sie Ihre Entscheidung und bewerben Sie sich jetzt! Nutzen Sie unser Online-Bewerbungsformular unter Angabe des nächstmöglichen Eintrittstermins und Ihrer Gehaltsvorstellung.