Aufgaben
Für unser junges Big Data Team suchen wir Verstärkung! Entwickeln Sie gemeinsam mit uns die neue Tchibo „leading edge“ BI-/Big-Data-Architektur weiter! Durch moderne Open-Source-Software und skalierender Cloud-Infrastruktur arbeiten Sie in diesem jungen Bereich an einem Realtime-fähigen Event Data Lake. Auf dieser Basis werden leistungsfähige und hochverfügbare „Data Services“ wie z.B. neue Self-Service BI Portale, Realtime-Scorings oder Machine Learning Modell mit unseren Data Scientists sowie den Fachbereichen entwickelt. Von der Anbindung von Datenquellen mit strukturierten/unstrukturierten Daten, über die Datenintegration und der Bereitstellung einer Machine Learning Infrastruktur für unsere Data Scientists, bis hin zu unseren Analyse-Tools und -Frontends entwickeln wir hoch performante Daten-Pipelines und Streaming-Architekturen. So entstehen „Data Services“ mit Business Impact. Klingt das spannend? Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung!
Anforderungen
- Abgeschlossenes Studium der Informatik oder vergleichbare Qualifikation
- Mindestens zwei Jahre Erfahrung im Software Engineering mit einschlägigen Methoden (CI/CD, TDD, DevOps-Mentalität) und JVM-Sprachen (z. B. Java, Scala)
- Sehr gute Kenntnisse von Methoden des Maschinellen Lernens (u. a. probabilistische Ansätze, Reinforcement-Lernen, neuronale Netze und „Deep Learning“) und gängigen Toolboxen (z. B. spark.ml, sci-kit, TensorFlow), sowie sehr gute Kenntnisse in Python
- Erfahrungen in der Operationalisierung von Machine Learning Modellen, z. B. im Batch-Modus oder als Service mit gängigen Model-Serving Technologien (z. B. TensorFlow Serving)
- Sie brennen für das Thema Maschinelles Lernen und Künstliche Intelligenz. Sie besitzen das Talent, Probleme als ML-Probleme formalisieren und mit Daten und Optimierungsalgorithmen zu lösen
- Optional bringen Sie Erfahrungen mit Cloud-basierten ML-APIs mit oder gerne auch Kenntnisse zu SAP Leonardo.