Job-ID: TT-T-SWH-26227
(Berlin, Gifhorn)
Ihre Aufgaben
Zur Absicherung der Entwicklung autonomer Fahrzeuge und neuer Mobilitätsdienste entwickelt und betreibt die Abteilung Vehicle IT die IAV-Big-Data-Plattform. Technologien und Methoden wie Hadoop, Spark, Kafka, Machine Learning und eine verteilte, globale Datenhaltung sind die Enabler, um gemeinsam mit unseren Kunden die Mobilität von morgen zu gestalten.
Wir suchen zu diesem Zweck Verstärkung im Bereich IT-Architektur, um gemeinsam die Brücke zwischen IT und Automotive zu schlagen. Sie erwartet ein herausforderndes, abwechslungsreiches technologisches Umfeld in der Weiterentwicklung unserer etablierten plattformbasierten Produkte, die wir gemeinsam mit Ihnen auf ein neues Level heben wollen.
Zu Ihren Aufgaben gehören unter anderem:
- Entwurf von Softwarelösungen für Anwendungen im Bereich Big Data und IoT (Internet of Things)
- Analyse von Anforderungen und Ableitung von IT-Architekturen
- Enge Zusammenarbeit mit dem Bereich Operations zur Abstimmung der Infrastruktur, Monitoring und der Release-Prozesse
- Aussteuerung der Entwicklungsteams
Ihre Kompetenz
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich IT / Informatik, Elektrotechnik, Nachrichtentechnik oder einem vergleichbaren Studiengang
- Mind. 5 Jahre Erfahrung aus Projekten (kommerziell / Open Source) im Bereich IT-Architektur mit Fokus Big Data und/oder Internet of Things (IoT)
- Spring, Microservices, NodeJS, Kafka, Hadoop und Spark sind für Sie keine Fremdworte
- Strukturierte, zielorientierte und selbständige Arbeitsweise
Bitte geben Sie uns im Anschreiben Ihren bevorzugten IAV-Standort an.
Unser Angebot
IAV bietet ein Leistungsspektrum, das in seinem Umfang einmalig ist – und damit auch die beruflichen Möglichkeiten für unsere Mitarbeiter. Bei uns arbeiten Sie an anspruchsvollen und zukunftsweisenden Aufgaben mit viel Freiraum für Ihre Ideen. Durch gezielte Qualifizierung bieten wir Ihnen beste Perspektiven für Ihre berufliche Entwicklung.
* Bei uns sind Sie willkommen, unabhängig von persönlichen Merkmalen wie z.B. Herkunft, Geschlecht oder Alter.
Link: https://www.iav.com/karriere