What you will do:To further our growth, we’re looking for a Java Software Developer in our data science team, you will be responsible for the design, implementation and automation of new algorithms for predictive analytics and recommender systems for Mapp Intelligence which is designed to process more than 350 TB raw data and up to 60k requests/sec. Understand and expand a thrilling tech stack for fully automated marketingBuild business applications in our Spring Boot microservice landscapeEnable our customers to get the most of their data by developing data science productsBe responsible for the continuous optimization of our development infrastructureApply continouos integration / continouos delivery PrinciplesThe assets you bring to the team:Bachelor or Master’s Degree in Informatics, business informatics or similarMultiple years of professional experience in Java language and Spring ecosystem (ideally reactive)Knowledge of Software Engineering Principles, DDD and Clean CodeExperience in DevOps Tools (like Jenkins, Ansible, Vagrant, Docker)Independent, committed, pragmatic, customer focussed, but also a good team playerFluent in English, German a plusWe offer:Prospect: We are a continuously growing team with experts in the most future-oriented fields of customer intelligence.

1plusX’s mission is to place marketing messages where they have the most impact. We think pinpointed targeting is the key to online marketing success. That’s why we designed a platform to create data insights in order to make online business measurably more successful. 1plusX software ingests data and learns from it in order to make predictions on how customers and future customers behave online.  We are looking for outstanding people! Are you an ambitious and energetic team player?

Application Manager: Master Data Management (80 - 100%)Job InformationLGT Capital Partners is a leading alternative investment specialist with USD 60 billion in assets under management and more than 550 institutional clients in 37 countries. An international team of over 500 professionals is responsible for managing a wide range of investment programs focusing on private markets, liquid alternatives and multi-asset class solutions. Headquartered in Pfaeffikon (SZ), Switzerland, the firm has offices in New York, Dublin, London, Paris, Vaduz, Dubai, Beijing, Hong Kong, Tokyo and Sydney.

Your tasks: Conception and development of Big Data / Analytics platformsSelection of suitable technologies for the implementation of Data Analytics Use CasesDevelopment, execution and scaling of data pipelines on cluster architecturesDesign and implementation of data modelsDeliver data to appropriate storage technologies for a variety of applications, including interactive dashboards and statistical analysis.Assessment of data quality and implementation of transformations for data cleansingSupport of the Data Science Team in the development of statistical modelsOperationalization of models and results of the Data Scientists in order to make them available for productive use or to automate them.

WHAT WE OFFER Raum für persönliche und fachliche Entwicklung in einem integrativen UmfeldInteressante Projekte in unterschiedlichen WirtschaftsfeldernEine Chance für dich, mit state-of-the-art Architekturen und Algorithmen zu arbeitenIndividuelle Balance zwischen Programmierung und BeratungEin interdisziplinäres Team, welches sich durch Ehrlichkeit und offene Kommunikation auszeichnetBei uns hast du immer die Chance, deine Meinung zu äußern und stößt damit immer auf offene OhrenDu kannst dein Kernfeld mitbestimmen (z.B. Modelling, Consulting, Produktentwicklung) und deine eigenen Ideen beisteuern, um damit das Team zu verstärkenWHO YOU ARE

Analyst für Cyber-Sicherheit (m/w/d) (AS-2019-148) Bewerbungsfrist: 31. März 2020 Arbeitszeit: Vollzeit Laufbahn: höherer Dienst Arbeitsort: Berlin Kennzahl: AS-2019-148 Anforderungsprofil Sie besitzen die deutsche Staatsangehörigkeit und verfügen über ein abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master/Diplom [Univ.]) in einem der folgenden oder vergleichbaren Studiengänge bzw. schließen dieses in den nächsten 12 Monaten ab: Elektro- oder InformationstechnikInformatikMathematikStatistiker und Data ScientistWirtschaftsingenieurwesen / Wirtschaftsinformatik mit ingenieurswissenschaftlichem SchwerpunktTechnische und angewandte PhysikPhysikalische TechnikEin Diplom-FH-Studium erfüllt nicht die Voraussetzung für die Laufbahn des höheren Dienstes.

The RoleAs a big data engineer, you will be responsible for developing solutions and implementing requirements around our large-scale data processing platform in the Amazon cloud.This includes writing automated loaders that ingest data from various sources, developing modules to enrich raw data with additional attributes and designing algorithms to connect millions of data points every weekIn addition, you will work on algorithms to derive insights from our data set and implement tools to ensure a frictionless delivery of data to our customers all around the globe.

Bereichern Sie unser Team als Data Engineer (m/w/d) Hamburg - Vollzeit - Feste Anstellung Zeigen Sie, was in Ihnen steckt. Gemeinsam mit den Fachabteilungen entwerfen und entwickeln Sie sämtliche Data-Integration-Pipelines von ZEIT ONLINE und stellen deren reibungslosen Betrieb sicher, um qualitativ hochwertige Daten für analytische und/oder operative Zwecke bereitzustellen.Sie unterstützen die Stakeholder bei der Analyse und Umsetzung der Anforderungen zu Datenmodellen und Verarbeitungsprozessen.In Ihrer Verantwortung liegen der Aufbau und die Weiterentwicklung unserer Data-Intelligence-Infrastruktur innerhalb der Google Cloud und gegebenenfalls anderen Plattformen.

Are you up for a successful “Grown-Up” headquartered in Berlin-Friedrichshain? smava is one of the biggest fintech employers and has received several awards, including the price for Innovator 2019 and the Top Employer 2019. Our company grows by 80 percent each year – become part of the smava story now! And let us grow together. We are, smava – the online credit comparison. We make loans transparent, fair and cheap! Become a part of smava’s Data Infrastructure story now as a:

Werde ‘Java Data Architect (m/w/d)’ bei *um in Berlin “Lebe ein wenig mit uns in der Zukunft und entwickle gemeinsam in agilen Teams individuelle Lösungen für unsere Kunden” Wir suchen Verstärkung für unser außergewöhnliches Team bei „The unbelievable Machine Company“. Als Experten mit Hand, Hirn und Herz entwickeln wir präzise IT-Lösungen für die individuellen Herausforderungen unserer Kunden. Unsere Steckenpferde sind die Bereiche Data Science, Cloud Services und Hosting. Wir reduzieren komplexe Problemstellungen mit neuen Denk- und Handlungsansätzen und schlagkräftigen Technologien.

Werde ‘(Senior) Java Data Engineer’ (m/w/d) bei *um in Frankfurt am Main “Lebe ein wenig mit uns in der Zukunft und entwickle gemeinsam in agilen Teams individuelle Lösungen für unsere Kunden” Wir suchen Verstärkung für unser unglaubliches Team bei „The unbelievable Machine Company“. Als Experten mit Hand, Hirn und Herz entwickeln wir präzise IT-Lösungen für die individuellen Herausforderungen unserer Kunden. Unsere Steckenpferde sind die Bereiche Data Science, Cloud Services und Hosting. Wir reduzieren komplexe Problemstellungen mit neuen Denk- und Handlungsansätzen und schlagkräftigen Technologien.

As the research and pre-development unit of BMW’s software development department, it is our mission to anticipate new software technology trends, evaluate their potential by building proof of concept prototypes and accompany their transfer to production. Our team focuses on scalable systems, artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) to enable innovative functions and services, and to improve in-house processes in close collaboration with internal customers and partners across all units of the BMW Group.

As an experienced Data Warehouse Developer (f/m/d), you will accompany the entire life cycle of a to be newly set up data warehouse together with our Business Intelligence team as well as relevant specialist departments. From data modelling, to the respective technical implementation and testing to maintenance and continuous development - you will develop the new data warehouse!For the development and implementation of the ETL processes you will preferably use Talend Open StudioYou will execute recurring reporting requests from the business departments and contribute to building a self-service BI environmentWHAT WE ARE LOOKING FOR

Fresenius Medical Care - Zukunft lebenswert gestalten. Für Patienten. Weltweit. Jeden Tag. Mehr als vier Jahrzehnte Erfahrung in der Dialyse, zukunftsweisende Forschung, Weltmarktführer bei Dialysetherapien und Dialyseprodukten – dafür steht Fresenius Medical Care. freseniusmedicalcare.de (Senior) Expert (m/w/d) Business Intelligence / Data Warehouse  Standort: Bad Homburg v.d.H. oder Heidelberg Die „IT German Market“  unterstützt die medizinischen Versorgungszentren in Deutschland und hat Zentralfunktionen in allen IT relevanten Bereichen. Zur Verstärkung des Teams suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen (Senior) Expert (m/w/d) Business Intelligence / Data Warehouse, der für das Design und die Implementierung einer kompletten Business Intelligence Landschaft innerhalb des deutschen Marktes zuständig ist.

Werde ‘Data Architect (m/w/d)’ bei *um in Berlin “Lebe ein wenig mit uns in der Zukunft und entwickle gemeinsam in agilen Teams individuelle Lösungen für unsere Kunden” Wir suchen Verstärkung für unser außergewöhnliches Team bei „The unbelievable Machine Company“. Als Experten mit Hand, Hirn und Herz entwickeln wir präzise IT-Lösungen für die individuellen Herausforderungen unserer Kunden. Unsere Steckenpferde sind die Bereiche Data Science, Cloud Services und Hosting. Wir reduzieren komplexe Problemstellungen mit neuen Denk- und Handlungsansätzen und schlagkräftigen Technologien.

Tasks: You will join the data team and shape data and technology driven solutions across creditshelf’s various teams (Risk, Sales, Marketing, etc).You are instrumental in building and evolving our data architecture, which underpins our credit risk analysis as well as the analysis / business intelligence of the entire company.Requirements: Must have: 3+ years of experience as Data Engineer/Data Analyst/Developer or similar jobVery good knowledge of programming languages: Python and SQL.Experience  with relational databases (e.

Your Role: In close collaboration with the Management team you are responsible to develop and implement a vision for PAIR Finance’s data scienceYou are responsible for the strategic and operational leadership of Data Science, including technical and disciplinary leadership and development of a dedicated, growing teamYou collaborate on an iterative design process from a basic prototype to the first production version and act as technical lead for data scientists and as a go-to-person in data sience topics in the organisation (Product, Marketing, Commercial)You recognize and develop meaningful data models using Python, R or SAS and Data Mining & Machine Learning MethodsYou concept and implement analytical models in technical systems and simulate model applicationsYou find creative designs of the visualization of large amounts of data and complex data setsYou experiment with new technologies, methods and best practices to acquire new skills to grow the technical infrastructure necessary to scale data science and to find clever solutions to the unique challenges we will encounter along the wayOur Requirements:

Du übernimmst die operative Leitung unseres Algorithmus-Teams und verantwortest somit das Herzstück unseres Systems. Unsere Algorithmen verteilen beispielsweise die Buchungsanfragen unserer Kunden bestmöglich auf die verfügbaren Fahrzeuge unter Berücksichtigung einer komplexen Zielfunktion zwischen Kundeninteressen und Kosteneffizienz sowie vielfältigen Constraints. Das erwartet dich bei uns Du stimmst mit dem verantwortlichen Product Owner die Prioritäten ab und unterstützt dein Team bei der erfolgreichen und fristgerechten Umsetzung.Du findest pragmatische Lösungen für unvorhergesehene Herausforderungen und beseitigst Hindernisse, die nicht vom Team selbst gelöst werden können.

Für unser junges Big Data Team suchen wir Verstärkung! Entwickeln Sie gemeinsam mit uns die neue Tchibo „leading edge“ BI-/Big-Data-Architektur weiter! Durch moderne Open-Source-Software und skalierender Cloud-Infrastruktur arbeiten Sie in diesem jungen Bereich an einem Realtime-fähigen Event Data Lake. Auf dieser Basis werden leistungsfähige und hochverfügbare „Data Services“ wie z.B. neue Self-Service BI Portale, Realtime-Scorings oder Machine Learning Modell mit unseren Data Scientists sowie den Fachbereichen entwickelt. Von der Anbindung von Datenquellen mit strukturierten/unstrukturierten Daten, über die Datenintegration und der Bereitstellung einer Machine Learning Infrastruktur für unsere Data Scientists, bis hin zu unseren Analyse-Tools und -Frontends entwickeln wir hoch performante Daten-Pipelines und Streaming-Architekturen.

Relayr is one of the fastest growing and most successful industrial internet of things (IIoT) organizations. With around 250 employees and 5 years of company history we are successfully helping companies in industrial markets to navigate disruption and stay relevant. Our unique combination of applying world-class technology, powerful financial and insurance offerings, with dedicated professional services allows us to deliver guaranteed business outcomes to customers. Recently, through its subsidiary Hartford Steam Boiler (HSB), Munich Re has acquired 100 percent of relayr, valued at US$300 million.