Was dich bei uns erwartet:
- Du begleitest die Initiativen von lexoffice zur Vernetzung bislang isolierter Datenbereiche und realisierst dazu den Auf- und Ausbau einer skalierbaren Dateninfrastruktur.
- Du entwickelst Konzepte zur Speicherung und Verarbeitung der Kundendaten im Data Lake / Data Warehouse und zielst auf eine Real-Time Infrastruktur ab.
- Du baust ETL-Strecken rund um die Sammlung, Speicherung, Pflege, Aufbereitung, Anreicherung und Weitergabe von Daten auf.
- Du verstehst deinen Beitrag Ende-zu-Ende, das heißt du gehst den Weg weiter zur Visualisierung von Data Warehouse Daten (z.B. zentrale KPIs über Dashboards) und trägst damit zur Skalierung des Daten-Ökosystems bei.
- Du unterstützt unsere Data Scientists beim Aufbau von Machine Learning Pipelines.
- Du wirst Teil eines hochmotivierten Teams, in dem agile Entwicklung und agiles Projektmanagement nicht nur leere Worthülsen sind, sondern kontinuierliche Verbesserung gelebte Realität darstellt.
- Ein erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium im Bereich Informatik/ Wirtschaftsinformatik ist von Vorteil aber kein Muss
- Du hast mehrjährige Erfahrung mit SQL und mindestens einer weiteren Programmiersprache, z. B. Python oder Java
- Du kennst dich in Cloud Umgebungen aus (AWS, Azure oder GCP) und deren Orchestrierung (z.B. Policy Management)
- Du hast Erfahrung mit der Architektur von Daten Pipelines, vom Entwurf bis hin zur Umsetzung. Beispielsweise kennst du dich mit dem Aufbau von ETL Prozessen und Data Warehousing aus
- Du hast die DevOps Brille auf und automatisierst daher gerne deine Pipelines zum Beispiel mit gängigen CI/CD Tools
- Praktische Erfahrung mit Big Data Frameworks (z.B. Hadoop, Spark, Airflow) sowie Infrastructure-as-Code Tools (z.B. Terraform) sind ein großes Plus
- Du kennst dich idealerweise mit Event-basierter Datenspeicherung aus und hast dieses Konzept bereits in Use-cases angewendet (z.B. Apache Kafka, AWS Kinesis o.ä.)
- Du verfügst über ein analytisches Mindset und bringst Begeisterung für Daten und deren Visualisierung mit. Pragmatische und lösungsorientierte Ansätze, die unseren Kunden weiterhelfen, stehen bei dir hoch im Kurs
- Du trittst sicher und strukturiert in der Kommunikation von komplexen Sachverhalten auf und kannst diese einem breiten Publikum verständlich darstellen
- Du verfügst über sehr gute Deutsch und Englisch Kenntnisse
- Die Vorzüge eines großen Unternehmens und gleichzeitig den Charme einer dynamischen Einheit mit Startup Spirit: Als freies Radikal innerhalb unseres Familienunternehmens bieten wir dir zum einen Sicherheit und dennoch alle Freiheiten, die Dinge anders zu denken.
- Du wirst wichtiger Bestandteil in einem hochmotivierten Team, das Scrum als Vorgehensmodell seit vielen Jahren lebt und Grundprinzipien wie Build-Measure-Learn oder Continuous Deployment nicht nur als leere Worthülse versteht, sondern tief in seiner DNA verwoben hat.
- Natürlich bieten wir dir die Klassiker: Flache Hierarchien, flexible Arbeitszeiten, Hansefit, Jobrad, top ausgestattete Büroräume & freie Wahl deiner Hard- und Software.
- Das Team-Recruiting für diese Stelle startet unser Data Enablement Team. Wir freuen uns darauf, dich kennen zu lernen.