Please note, remote work is only available if you are based in Germany. Your tasks Create and develop a scalable cloud-based data platform in order to support stakeholders, such as management, marketing, sales and quantitative researchShape an AWS based stream and batch processing solution, ingesting data from 3rd party, as well as internal backend servicesEnsure we collect all data required to execute on the company’s missionBuild interactive dashboards and reporting solutionsBe a contact person for business intelligence questions, delivering actionable insights and recommendationsWhat we offer

Join us as an empowered Senior Data Engineer and help us to democratize data and to impact our data-enabled business. As part of autonomous cross-functional domain teams you are end-to-end responsible to provide reliable self-serve Data Products on top of a modern data tech stack such as Airbyte, dbt, AWS Glue, DataDog, Monte Carlo, GitHub, and so on. RESPONSIBILITIES Build, operate and serve high-quality Data Products for internal customersDesign, develop and test data models and pipelines as part of the Data ProductDrive and implement the DataOps philosophy in everything you doCreate and maintain architecture and systems documentationCollaborate in cross-functional teams together with data analysts and domain expertsUtilize cutting edge data engineering technologies, tools, and best practicesEngage in and foster a culture focused on innovation, mentorship, and career growthREQUIREMENTS

Sie leben und lieben Data & Analytics? Sie überzeugen mit Wissen und Können und wollen gemeinsam mit Ihrem Team die digitale Transformation der DEVK aktiv mitgestalten? Dann sind Sie der richtige Kandidat (d/m/w) für uns! Aufgaben: Fachliche und disziplinarische Leitung der Abteilung Data & Analytics mit derzeit 14 Mitarbeitenden im Bereich Data Science, Data Engineering und Data ArchitectureWeiterentwicklung und Umsetzung der Data & Analytics Strategie eingebettet in unsere Unternehmens- und IT-StrategieÜbergeordnete Verantwortung für die Betreuung der BI & A-Anwendungen inkl.

Die Nutzung von Data & Analytics ist ein wesentlicher Baustein der digitalen Transformation der DEVK. Als Data Engineer gestalten Sie die Analytics-Welt der DEVK kompetent mit und unterstützen damit aktiv unseren Modernisierungsprozess. Ihre Aufgaben Aufbau, Betrieb und Weiterentwicklung unserer modernen Datenplattform in der Cloud (Serverless, Datenbanken, Storage, Netze)Bereitstellung von Laufzeit-Umgebungen und automatisierten Deployment Pipelines für Datenintegration-Jobs und Machine Learning ModelleKontinuierliche Weiterentwicklung unserer DevOps ProzesseEntwicklung und Aufbau von Cloud-Infrastruktur / -Services in Form von Code (IaC)Bereitstellung von Monitoring-, Alerting- und Logging-Lösungen für Infrastruktur, SaaS-Lösungen und DatenpipelinesZusammenarbeit mit Informationsarchitekten, DataScientisten sowie Einhaltung interner und regulatorischer AnforderungenIhr Profil

Job description In the Data Services department, we develop the company’s data strategy and data landscape. Our solutions are used in all parts of the company and form the basis for internal reporting as well as data products in direction of our customers. In this role you are responsible for internal data products like our data lake which enables the whole company to perform analytics. In addition, you will work closely with the product department to design and implement analytics solutions which we offer to our customers.

Company Description Scalable Capital was founded in 2014, entering the FinTech industry with the aim of democratizing investment management and brokerage. Our mission is to use modern technology to make investments both easier and more affordable. Today, Scalable Capital is Europe’s largest digital asset manager with assets valued over 4 billion Euros under management, a neo-broker for independent decision makers, and a European leader in providing B2B digital asset management platform solutions.

Entdecken Sie bei der Generali Deutschland AG neue Perspektiven als Big Data / ETL Data Engineer (m/w/d) (Aachen, Hamburg) Dich erwarten ab Tag 1 interessante und abwechslungsreiche Aufgaben Willkommen bei der IT der Generali Deutschland AG. Wir erbringen innovative IT-Dienstleistungen für die Unternehmen der internationalen Generali Gruppe. Unsere Kernkompetenzen liegen in der Entwicklung leistungsfähiger und zukunftssicherer Konzern-IT-Anwendungen sowie im stabilen Betrieb einer Multi-Plattform-Infrastruktur. Hier bei Generali findest Du alles, was Du brauchst, um Deine Karriere voranzutreiben.

Data Engineer (m/w/d) nördliches Hamburg Deine Aufgaben: du entwickelst einen Consumer Data Warehouse Architektur von Anfang an mit und betreust diese kontinuierlichDu übernimmst die Verantwortung in einer cloudbasierten Datenmodellierungsinfrastruktur von den Rohdaten bis zum fertigen ProduktDu entwickelst und implementierst logische Data-Pipelines und stellst Daten und Features zur Entwicklung von statistischen Modellen und Algorithmen bereit.Du stellst durch die Entwicklung von Tools und Services eine hohe Datenqualität darAbrufen von real-time DatenDein Profil:

THE ROLE We are more than a support team. We enable the rapid but sustainable growth of Personio and ensure the financial health and legal stability of the organization. If you want to work and learn in an interdisciplinary team of Finance, Legal and Business Intelligence and want to make a difference from day one, the BIFL team is the right place for you.As a Data Engineer at Personio you will have a crucial role at one of the fastest-growing B2B SaaS companies in Europe.

What your role will be As Revenue Operations Analyst (m/f/d), you will join our Data Intelligence Team and partner closely with our Marketing, Sales, and Account Management teams (among others) to set us up for success in reaching our growth goals and driving overall efficiencies. You will do this through optimizing processes, building reports, and dashboards that provide insights to drive strategy and unlock potential for our team. As a key player within our Data Intelligence Team, you will not only support our teams operationally but will also contribute to the implementation of our data centralization strategy to enable more effective use of data across the organization.

Daten haben bei der Vision von OBI vom Baumarkt der Zukunft einen hohen Stellenwert. Wir wollen unsere Kunden bei Ihren DIY-Vorhaben bestmöglich unterstützen. Dies können wir unter anderem mit intelligenten Datenprodukten erreichen. Daher bauen wir nun zusätzlich zu Data Analytics und Data Engineering ein explizites Data Science Team auf. Wenn Du den Baumarkt der Zukunft mitgestalten möchtest und Spaß daran hast etwas Neues mitaufzubauen, bist Du bei uns richtig. Deine Aufgaben

Join us as a (Senior) Data Engineer (f/m/d) in our Analytics Team on a shared journey that matters! Behind the scenes of our well-known vehicles, MOIA GmbH develops the technical products underlying MOIA. Our team of more than 200 employees develops an on-demand ridesharing service in the form of an end-to-end integrated product, from hub, fleet, and driver management to passenger and B2B solutions. At our offices in Berlin and Hamburg, international teams of developers, engineers, designers, and strategists work on a shared mission.

We are looking for a Manager Data Engineering, Location (f/m/d) to join our growing Location tribe! Our Location Platform makes the world’s addresses and places discoverable in hyper 3D accuracy. We build solutions that can make it seamless to set your delivery location, find a nearby restaurant, a place to pick-up your groceries, and also enable our riders to deliver items to your doorstep fast and efficiently. Our mission is to deliver location-based solutions, powered by data, for all our customers, globally.

ABOUT US Unzer is a fast-growing, innovative, and modular platform for international payment transactions. Over 600 of our payment experts and tech enthusiasts throughout Europe today work on helping retailers achieve sustainable growth in a dynamic market. We provide them with the modules, which are easy to integrate, cover the entire spectrum of payment management: from the processing of various payment types, through automated analytics of customer behavior and requirements, all the way up to integrative risk management.

Want to be a hero? - Join the #1 Global Leader in online food ordering and delivery! We are looking for a Senior Machine Learning Engineers (f/m/d) to join our growing Location tribe! We build solutions that can make it seamless to set your delivery location, find a nearby restaurant, a place to pick-up your groceries, and also enable our riders to deliver items to your doorstep fast and efficiently.

Fielmann ist Marktführer der augenoptischen Branche, betreibt über 850 Niederlassungen europaweit. Wir sind ein Familienunternehmen mit überzeugenden Werten. Grundlage unseres Erfolgs sind kompetente und engagierte Mitarbeiter, die unsere kundenorientierte Unternehmensphilosophie leben. In unserer Zentrale in Hamburg bietet Fielmann attraktive Perspektiven.Das erwartet Sie Konzeption und Umsetzung von Anbindungen neuer und vorhandener Datenquellen an eine integrierte Analysebasis (Data Warehouse, Data Lake) Aufbau von Datenmodellen für moderne Analyseanwendungen im Rahmen verschiedener fachlicher Fragestellungen in einem Omni-Channel Umfeld

Aufgaben: Gemeinsam mit unserem internationalen Team entwirfst und implementierst du Architekturen für Streaming Plattformen und Stream Processing AnwendungsfälleDurch die Nutzung von Open Source- und Cloud-Technologien bietest du unserem Kunden skalierbare und kosteneffiziente Lösungen an (z.B. Kafka, Flink, AWS etc.)Beratung unserer Kunden in den Gebieten der Systemarchitektur, Überwachung und bei SicherheitskonzeptenDu wirkst bei der Erstellung von Konzepten mit und trägst einen aktiven Beitrag zur Verbesserung und Gestaltung der Unternehmenskultur beiMit Schulungen, Workshops und User Groups hältst du dein Wissen auf dem LaufendenBenefits:

Was dich bei uns erwartet:Du entwickelst Konzepte zur Speicherung und Verarbeitung von Vertragsdaten imData Lake / Data Warehouse und zielst auf eine Real-Time Infrastruktur ab Du baust ETL-Strecken rund um die Sammlung, Speicherung, Pflege, Aufbereitung,Anreicherung und Weitergabe von Daten. Diese bilden auch die Grundlage für mögliche Machine Learning Pipelines.Du verstehst deinen Beitrag end-to-end, das heißt du gehst den Weg weiter zurVisualisierung zentraler KPIs über DashboardsUm die Geschäftssteuerung robust und datenbasiert zu ermöglichen, arbeitest dueng in einem cross-funktionalen Team an diesem ZielDu begleitest Initiativen zur Vernetzung bislang isolierter Datenbereiche undrealisierst dazu den Auf- und Ausbau einer skalierbaren DateninfrastrukturDu wirst Teil eines hochmotivierten Teams, in dem agile Entwicklung und agilesProjektmanagement nicht nur leere Worthülsen sind, sondern kontinuierlicheVerbesserung gelebte Realität darstelltWas du mitbringen solltest:Ein erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium im Bereich Informatik/Wirtschaftsinformatik ist von Vorteil, aber kein MussDu hast mehrjährige Erfahrung mit SQL und mindestens einer weiterenProgrammiersprache, z.

As Data Warehouse Engineer (all genders) you will take a key role in the ongoing development, maintenance and architectural evolution of our data warehousing systems. You will be shaping the future of our data warehouse solution based on big data technologies and be responsible for collecting, processing and providing data in accordance with decisive business requirements. You join a supportive team of specialists in a pragmatic environment, with short communication processes and flat hierarchies, perfect for developing your skills and competencies and having a high impact on our business results.

If you really want to design and create new offerings, make it with us! We are an innovative organization within Siemens with the aim of enabling financial offers with IOT solutions. Based on machine connectivity, our goal is to create a portfolio that enables robust, trustworthy and secure transmission of relevant machine data. Our team discovers the relevant portfolio elements & architectural solutions to solve customer demands coming from financial institutes.