Als Data Engineer bei Studitemps hast du die Möglichkeit, unser vor kurzem gegründetes selbstorganisiertes und agiles Data Team von Anfang an zu unterstützen. Du arbeitest mit daran, eine datengetriebene Kultur im Unternehmen voranzutreiben und hilfst dabei, die Infrastruktur des Data-Lakes aufzubauen. Dabei gehen wir Use-Case-basiert vor. Mit deinem Team definierst du Messpunkte, um wichtige Unternehmensprozesse zu tracken und abzubilden.
Die Aufgaben hören aber nicht bei der ETL-Pipeline auf. Darüber hinaus entwickelt du Datenprozesse und analysierst die erhobenen Daten. Die Ergebnisse und Optimierungsvorschläge bereitest du in Studien, Reportings und Präsentationen auf, visualisierst sie professionell und kommunizierst sie ins Unternehmen.
Wir wollen Studitemps noch mehr zu einem datengetriebenen Unternehmen machen. Sämtliche Entscheidungen sollen auf Basis einer gemeinsamen Datenbasis und Datenrealität getroffen werden. Dafür schaffen wir das Mindset, das Wissen und die Technologie.
Im Zentrum unserer Arbeit bei Studitemps steht, den Arbeitsmarkt für Studenten und Unternehmen zu revolutionieren. Für Arbeitgeber und interne Mitarbeiter wollen wir den Recruiting-Prozess – von der Veröffentlichung der Anzeige über die Schichtenplanung bis hin zur Einstellung von jungen Talenten – automatisieren und vereinfachen. Dafür brauchen wir gute Produkte. Unsere fünf crossfunktionalen Teams arbeiten an verschiedenen Applikationen wie Inhouse-Software oder unserem Jobportal Jobmensa.
Wir arbeiten selbstorganisiert und eigenverantwortlich. Deswegen entscheidest du zusammen mit deinem Team, wann du Homeoffice machst, Urlaub nimmst oder für welche Konferenzen du dein Weiterbildungsbudget nutzt.
Das bringst du mit:
- Deine Leidenschaft liegt in der automatischen Extraktion und Aufbereitung von Informationen, Big Data und Datenmodellierung.
- Du arbeitest gerne im Team und hast Spaß an Pairprogramming
- Du verfügst über fundierte Erfahrung im Aufbau von ETL-Prozessen
- Event Sourcing und Event Streams sollten keine Fremdwörter für dich sein
- Du hast einen routinierten Umgang mit relationalen Datenbanken und sehr gute SQL-Kenntnisse.
- Du bist kommunikativ und hast eine selbständige, strukturierte Arbeitsweise und einen hohen Qualitätsanspruch.
- Idealerweise hast du Erfahrungen mit Python gesammelt. Das ist aber kein Muss.
- Fließende Deutschkenntnisse sind für die Position erforderlich.