Aconext ist ein etablierten und mittelständischen Unternehmen aus dem Großraum Stuttgart sind wir aktuell auf der Suche nach einem Data Scientist (m/w/d). Bei dieser Position handelt es sich um eine unbefristete Festanstellung mit langfristigem Projekteinsatz (3 Jahre) bei einem internationalen Automobilhersteller mit Sitz in Stuttgart. IHR AUFGABENGEBIET: Entwicklung von Lösungen (z.B. Big Data) zur Aufbereitung strukturierter und unstrukturierter Daten (u.a. durch Datenanreicherung, Qualitätskontrolle und Datentransformation)Konzeption und Umsetzung von innovativen Projekten in den Bereichen Data Mining, Machine Learning, Predictive Analytics, Information Retrieval, Dialogbasierte Systeme und ComputerlinguistikOperationalisierung von Data Science Modellen für den produktiven EinsatzAnalyse von Kundendaten, Unterstützung bei der Optimierung von Geschäftsprozessen sowie Konzeption und Implementierung neuer Data Science Use CasesAufsetzen eines Monitorings für eine nachhaltige ModellgüteIHR PROFIL:

Börsianer (m/w/d) gesucht! Werden Sie Teil unseres Teams! Als mittelständisches Unternehmen in einer dynamischen Branche leben wir flache Hierarchien und bieten ein chancenreiches Arbeitsumfeld. Ob IT-Spezialisten, Wertpapierexperten oder Juristen – als Börsianer ziehen wir an einem Strang und treiben Innovationen für Privatanleger voran. Softwareentwickler (m/w/d) BI & Data Science Das erwartet Sie Entwicklung und Implementierung von innovativen Data Science-Lösungen, Analytics, Produkten und ServicesAnalyse komplexer Daten aus unter­schiedlichen Quellen mit Hilfe moderner Techno­logien, wie z.

our öffer Analysis of complex data, data preparation and development of prognostic models based on modern statistical methodsAdvancement of our innovative services through use of modern technologies in data analytics and Big DataIdentification of specific customer problemsConsolidation of data and analyses results as well as creation of appropriate visualization to conclude recommendations for actionCoordinating internal and external project partnersPlanning, prioritization and implementation of different project tasks according to the customer requirementsPreparation as well as holding customer presentationsyöu

Als Data Engineer bei Studitemps hast du die Möglichkeit, unser vor kurzem gegründetes selbstorganisiertes und agiles Data Team von Anfang an zu unterstützen. Du arbeitest mit daran, eine datengetriebene Kultur im Unternehmen voranzutreiben und hilfst dabei, die Infrastruktur des Data-Lakes aufzubauen. Dabei gehen wir Use-Case-basiert vor. Mit deinem Team definierst du Messpunkte, um wichtige Unternehmensprozesse zu tracken und abzubilden. Die Aufgaben hören aber nicht bei der ETL-Pipeline auf. Darüber hinaus entwickelt du Datenprozesse und analysierst die erhobenen Daten.

SW Architekt Künstliche Intelligenz(m/w) Analytics Full Stack - für Smart Data Discovery Produkte Referenz: SO-AFS-60418 | ab sofort | Hamburg Wer wir sind data42 ist ein junges, innovatives Wachstumsunternehmen in einer etablierten Unternehmensgruppe im Herzen Hamburgs. Wir entwickeln eine Smart Data Discovery Software der nächsten Generation, welche die User Experience mit Hilfe von Künstlicher Intelligenz verändern wird. Business User ohne tiefergehendes analytisches Expertenwissen werden dazu befähigt die eigenen Fragestellungen datengetrieben interaktiv zu analysieren, Erkenntnisse zu gewinnen und Entscheidungen zu treffen.

We see great opportunities in high-volume real-time location data generated by the fleet as a source for many new cloud-based services. Our team takes pride in prototyping solutions for cloud-based vehicle services that are based on location data generated by our own data mining and machine learning algorithms that transform massive amounts of vehicle sensor data into descriptive knowledge about the vehicle, driver assistance systems and the road infrastructure. Our services power advanced technology projects such as automated driving prototypes and serve as blueprint for future BMW and MINI innovations.

If you are keen to work in a highly innovative space with amazing colleagues, push the envelope and build something from scratch, look no further: We have been recently coined the fastest growing fintech globally, having mediated more than EUR 8bn in a little bit over 2 years. We are building a completely new BI team as part of our growth strategy, in order to harness the value of the vast amount of data our open banking platform produces.

Als Denkfabrik für komplexe, DLR-übergreifende und zukunftsorientierte Herausforderungen im Hinblick auf die langfristige gesamtstrategische Ausrichtung des DLR wurde der Think Tank etabliert. Hier werden unabhängig, interdisziplinär, vernetzt, übergreifend sowie initiativ für den Vorstand Handlungsempfehlungen erarbeitet. Dazu werden kontinuierlich technische, gesellschaftliche, wirtschaftliche und politische Entwicklungen analysiert und zu­künftige globale Herausforderungen in Ihrer Bedeutung für das DLR bewertet. Auf Basis der Analysen und Bewertungen werden Positionierungspapiere, Ent­scheidungsvorlagen und Konzepte für die Vorstandsmitglieder erarbeitet.

As part of the strategy for future growth, Deposit Solutions is building out an enterprise Data Warehouse and Analytics System. You will be driving a largely greenfield project with the goal to build a state of the art data warehouse that enables us to capture the value out of the massive amounts of data our Open Banking platform produces. You main responsibilities will be: Architecting, Planning and Implementation of end-to-end Data Warehouse and Business Intelligence system utilizing best practices from Data Architecture, Data Integration and Data Management areas.

Eines der Leitkonzepte der DLR-Luftfahrtforschung ist das “Virtuelle Produkt”, mit dem Ziel der hochgenauen mathematisch-numerischen Darstellung eines fliegenden Vehikels mit all seinen Eigenschaften über den gesamten Lebenszyklus hinweg. Voraussetzungen hierfür sind unter anderem multidisziplinäre Simulationsverfahren und Prozessketten, die auf eine effiziente Nutzung künftiger Hochleistungsrechnuner ausgerichtet sind. Auch werden spezifische Herausforderungen an die Entwicklung von Softwaremethoden sowie an das Management und die Analyse sehr großer Datenmengen gestellt. Das neu gegründete Institut für Softwaremethoden zur Produkt-Virtualisierung befasst sich mit der Forschung und Entwicklung dezidierter Softwaremethoden und Technologien zur Realisierung des Virtuellen Produkts.

About As a Data Engineer at RISK IDENT, you will be a member of our FRIDA ML team. This team is developing one of our products based on a scalable platform for real-time data processing, analysis and prediction, turning insights and models into the production code that forms the backbone of our fraud prevention solutions. The Data Engineer role at RISK IDENT combines Data Science and engineering skills, with a very strong focus on the latter.

As part of our strategy for future growth, we are creating a state of the art Data Science Team that builds models on the vast data of our market leading Open Banking platform. Compared to other technology companies of similar size, the set of problems that we tackle is incredibly diverse, cutting across optimization, prediction, modelling, inference and mapping. If you are excited about extracting information from data to tackle these problems within a fast-paced, innovative environment and are passionate about analytics with the innate ability to assimilate large amounts of complex information making it both simple and actionable, then this is the job for you.