Gestalten Sie gemeinsam mit uns die digitale Zukunft und sorgen Sie dafür, dass Innovationen sicher sind! TÜV SÜD begleitet mit weltweit 24.000 klugen Köpfen seit 150 Jahren High-Tech-Entwicklungen und Innovationen: vom Dampfkessel bis zum autonomen Fahren. Mit Ihrem Expertenwissen stärken Sie TÜV SÜD in der Weiterentwicklung bestehender und neuer Geschäftsfelder. Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung am Standort München als
Data Engineer (w/m/d) im Bereich Data Analytics
Aufgaben- Konzeption und Umsetzung (Rapid Prototyping) skalierbarer Architekturen für State-of-the-Art Big Data-Anwendungsfälle
- Umsetzung komplexer ETL-/ELT-Prozesse auf Basis aktueller Big Data-Technologien
- Austausch mit Projektteams interner und externer Kunden zur Anforderungsanalyse
- Use Case-getriebene und agile Zusammenarbeit in kleinen Teams mit Fachexperten, Data Scientists sowie Data Architects
- Performance-Optimierungen und Skalierbarkeitsanalysen für Analytics Use Cases nahe der Echtzeit und im Batch
- Definition und technische Umsetzung von Maßnahmen zur Sicherung der Datenqualität über den gesamten Datenlebenszyklus
- Verantwortung für Konfiguration, Management und Betrieb der Rapid Prototyping-Umgebungen, einschließlich der Datenbank- und Storage-Umgebungen
- Verfolgung von Trends im Analytics- und Big Data-Umfeld sowie Mitwirkung bei strategischen Initiativen des TÜV SÜD
Qualifikation
- Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik bzw. Wirtschaftsinformatik
- Hands-on-Erfahrung mit aktuellen Tools und Datenbanken im Big Data-Umfeld, z. B. Spark, Hadoop, Kafka, Cassandra, MongoDB, PostgreSQL
- Angewandte Kenntnisse in funktionalen Programmiersprachen, wie Python und Scala, sowie tiefgreifende Erfahrung mit Datenextraktion und -transformation
- Erfahrungen in Konfiguration als auch Betrieb von relationalen wie NoSQL-Datenbanken
- Fundierte Erfahrung mit Verschlüsselung von Datenübertragung und -ablage
- Methodenkenntnisse in agiler Produktentwicklung (z. B. Scrum, Design Thinking)
- Begeisterung für Digitalisierung, Technologie und Data-driven Innovation
- Erfahrung in Microsoft Azure wünschenswert
- Verhandlungssichere Englischkenntnisse
TÜV SÜD goes digital: weitere Informationen unter www.tuev-sued.de/digital-careers
Der besseren Verständlichkeit halber verwenden wir durchgängig – grammatikalisch – männliche Bezeichnungen, adressieren dabei aber Personen aller Geschlechter gleichermaßen.
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