Our Checkout team is responsible for the complete order lifecycle, from customers first placing items into their baskets to handling the refund of a returned item weeks later. Between these two points the team interacts with a multitude of internal and external players, spanning from an in-house CRM team to the external B2B order broker and multiple payment providers in a variety of countries. Do you want to support our Checkout team maintaining oversight in complex systems and extensive sets of KPI´s?

YOUR TASKS Migration of the existing Data Piplines implemented in Scala.Continuous development of an analytics platform as a product.Administering a Tableau server and data warehouse.Identifying data quality deficiencies and improvement in target and source systems.Implementation and setup of the automation and orchestration pipeline with Prefect.Performance optimizations to the existing data warehouse, infrastructure and DBT data models.Introduction and setup of logging and monitoring of running processes.Setup, optimization and extension of ETL routes.

The Content Discovery team is the central interface between our data systems and the digital products of the 71st Entertainment Group. Millions of users are inspired by our products every day, and we provide all the services and interfaces and ensure a flawless process in the development and operation of the products. With the deep knowledge and understanding of customer requirements and the analytical ability of our experts, we adapt our products to the customers better and better.

As a Data Engineer at Homelike you’ll develop data pipelines, own our search page ranking algorithm and create tools to make data for stakeholders accessible and easy to analyse. Does this sound like your next challenge? Are you looking for a role in a prop-tech start-up where your work can make a real impact? Then join our BI team and become part of the Homelike family. How you are part of our success story:

Aufgaben Implementierung und Wartung von robusten Datenanalyseskripten in R oder PythonGestaltung der technischen Infrastruktur, Durchführung von Tests und Übernahme der ÜberwachungDefinition und Umsetzung von Entwicklungs-, Qualitätssicherungs- und UnterstützungsprozessenAufrechterhaltung der Code-Qualität durch Pair Programming, Code-Reviews und Code-AnalysenZusammenstellung und Beschreibung von Datensätzen, die wichtige Verbraucher- und Kundeninformationen in strukturierter und unstrukturierter Form beinhaltenOptimierung der Performance von Algorithmen und Optimierung der SkriptausführungBenefits Wir bieten dir ein attraktives Gehalt und ein wettbewerbsfähiges GesamtpaketRegelmäßige und systematische (externe und interne) WeiterbildungsmöglichkeitenModernes Arbeiten in einem innovativen und internationalen TeamQualifikationen

WHAT YOU WILL DO Our mission at Mimi is to give everyone the best possible hearing experience. We are the world’s leading provider of hearing-based audio personalization and digital hearing test technologies.  Our team has developed a biologically-inspired and proprietary audio processing technology that knows how well you hear in order to personalize your listening experience. Mimi’s technology can be integrated into consumer electronics devices, such as headphones, smartphones, TVs, in-flight entertainment systems and a range of systems and platforms.

As a Data Engineer at Mimi you will: Work on designing and implementing a data strategy to improve our data managementWork with research and product teams on ETL/ELT pipelines between production and analytical databaseSupport design and implementation of data formats in various research and product contextsSupport maintenance of Mimi’s databases containing user profiles as well as internal scientific study dataAssist with designing and implementing of data queries and visualizations on OLAP for internal purposesTake ownership of Data Engineering topics and work towards taking leadership in themInteract with diverse teams within the company (research, product, marketing …) to consider and take into account their data requirementsEvaluate different implementation strategies and technical trade-offsShare your knowledge of Data Engineering practices and potentially mentor othersWHAT YOU BRING TO THE TABLE

Wir bleiben anders. Du auch?    Tchibo ist eines der zehn größten E-Commerce-Unternehmen Deutschlands. Ohne den Mut, Bestehendes immer wieder neu zu denken, hätten wir das nicht geschafft. Bei Tchibo arbeiten wir im Bereich Digital daran, mit modernen Technologien nachhaltige und wirksame Lösungen zu entwickeln. Du möchtest uns unterstützen? Bereichere unser Team mit deinen neuen Impulsen!  Deine Aufgaben: Du machst den Unterschied. Du bist verantwortlich für die technischen Kernkompetenzen im Bereich Data Engineering für die Cloud Plattform, basierend auf GCP  Du übernimmst Verantwortung für Projekte in Zusammenarbeit mit Fachbereichen und externen Dienstleistern hinsichtlich BI- & Big Data ApplicationsDu analysierst Big Data mit statistischen und mathematischen Methoden und analytischen ToolsDu entwickelst und implementierst Data Science UseCases auf Basis von Open-Source-Technologien und trägst die End-to-End VerantwortungDein Aufgabengebiet wird durch die Integration von Front-End Technologien in eine BI-Systemlandschaft sowie das Erstellen von fachlichen und technischen Konzepten abgerundetDein Profil: Du entschlüsselst Impulse.

 As a part of our developer team, you will develop the HbbTV applications that will run on 10 million TV sets in German households. To ensure that our cutting edge products run perfectly on all TV sets in the wild we need to better understand how they work on the different TV sets provided by the manufacturers. Your part is to combine the two worlds of our JS development team and the data we use to measure the performance.

–––––––––––– Team: Data Engineering Location: Berlin Contract: 6 month internship with 40 h per week Working hours: Flexible working hours and home office opportunities Apply by: March 27, 2020 –––––––––––– Your Team The Data Engineering circle develops data services and pipelines that drive business insights for product, marketing and our customer relations teams. We design innovative solutions based on intelligent data algorithms using the latest technology stack to enable data-driven decision making in the company.

Please note that due to the current climate with COVID-19, we are not able to accept candidates at the moment. However, we are hoping for the situation to relax soon, so we can restart our recruiting processes.  CARFAX Europe is the leading vehicle history data company within the European market. We are acquiring and processing data related to vehicles from various sources. As a member of the Data Technology Team you will be responsible for building applications around these extensive data sets.

#TheCompany At FreightHub, we are building the backbone of global trade. We are revolutionizing logistics by making it easier, faster, and more cost-efficient to move goods from point A to point B anywhere in the world – via container ships, planes, trucks, and trains. By radically automating processes and designing a superior user experience we make buying and selling goods anywhere on the globe more efficient and easy than ever before.

The missionThe web was created by scientists and for scientists, to foster scientific collaboration and drive progress for a better world. Join our team to take the web back to its roots and achieve that original mission.We’re a passionate team of pragmatic optimists from around the world and from many different backgrounds. Together, we focus on building great products that change the way scientists communicate for the better.We love what we do.

Ihre Aufgaben: Sie entwickeln innovative Lösungen mit Methoden des modernen Datenmanagements und der automatisierten DatenanalyseSie führen Proofs of Concept durch und implementieren Prototypen zur Datenmodellierung, -verwaltung sowie -auswertungSie haben Spaß daran, mit umfangreichen, komplexen Datensätzen verschiedener technischer Domänen zu arbeitenSie entwickeln Lösungen zu speziellen Herausforderungen der Datenanalyse mit passenden Datenmanagement Konzepte und KomponentenEnd2End Datenanalysen inkl. Anforderungsanalyse, Datenvorbereitung, Modellbildung, Datenmanagement, Validierung sowie Data Storytelling gehört auch zu ihren AufgabenSie sind als Spezialist der Ansprechpartner für unterschiedliche interne und externe Stakeholder und arbeiten cross-funktional im gesamten UnternehmenIhr Profil:

Banking has a name. And we create it. For more than 3 million customers across Europe, George stands for a digital banking experience that combines design, technology and openness. Born and raised in the George Labs of Erste Group and the Digital Banking division of Erste Group IT International, we are designers and developers, analysts and engineers, product owners and product managers, architects, writers, coaches, testers and, well, a few bankers.

Gestalten Sie gemeinsam mit uns die digitale Zukunft und sorgen Sie dafür, dass Innovationen sicher sind! TÜV SÜD begleitet mit weltweit 24.000 klugen Köpfen seit 150 Jahren High-Tech-Entwicklungen und Innovationen: vom Dampfkessel bis zum autonomen Fahren. Mit Ihrem Expertenwissen stärken Sie TÜV SÜD in der Weiterentwicklung bestehender und neuer Geschäftsfelder. Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung am Standort München als Data Engineer (w/m/d) im Bereich Data Analytics AufgabenKonzeption und Umsetzung (Rapid Prototyping) skalierbarer Architekturen für State-of-the-Art Big Data-AnwendungsfälleUmsetzung komplexer ETL-/ELT-Prozesse auf Basis aktueller Big Data-TechnologienAustausch mit Projektteams interner und externer Kunden zur AnforderungsanalyseUse Case-getriebene und agile Zusammenarbeit in kleinen Teams mit Fachexperten, Data Scientists sowie Data ArchitectsPerformance-Optimierungen und Skalierbarkeitsanalysen für Analytics Use Cases nahe der Echtzeit und im BatchDefinition und technische Umsetzung von Maßnahmen zur Sicherung der Datenqualität über den gesamten DatenlebenszyklusVerantwortung für Konfiguration, Management und Betrieb der Rapid Prototyping-Umgebungen, einschließlich der Datenbank- und Storage-UmgebungenVerfolgung von Trends im Analytics- und Big Data-Umfeld sowie Mitwirkung bei strategischen Initiativen des TÜV SÜDQualifikation

We are working on sophisticated problem solving algorithms for the logistics industry. Topics like price prediction, routing and decision optimization are only a few of them. Besides decision trees and random forests we are working on a deep learning neural network to transform the trucking industry not only into the digital age but to also make it intelligent. And this is where we need additional (wo)man power for acceleration. Could this be you?

Dich faszinieren neue Technologien und das Orchestrieren komplexer Systeme? Du willst mit uns eine Infrastruktur schaffen, die mit unseren rasant wachsenden Energiedaten skaliert? Dann komm zu uns ins netteste Entwicklerteam Kölns! DAS UNTERNEHMEN Als agiles Startup im dynamischen Wachstumsmarkt für Smart-Energy-Software begleiten wir weltweit Energieversorger und Unternehmenskunden bei der Realisierung von Mehrwerten aus Smart-Meter-Daten. Dabei setzen wir mit einem talentierten Team innovative Technologien (AI, Machine Learning, Data Science) ein. Bereits heute leisten wir so einen nachhaltigen Beitrag zur Energiewende und gestalten die Digitalisierung der Energiebranche mit unseren kreativen und intuitiven Software-Lösungen maßgeblich mit.

Wir wollen unser Architekturteam in Hamburg verstärken und suchen deshalb Sie als Systemarchitekt (m/w) Big Data Die Techniker will die Fähigkeit zur Analyse großer unstrukturierter Datenmengen erweitern. Dabei ist die Analyse kein Selbstzweck, sondern soll Mehrwert im operativen Tagesgeschäft erzeugen. Sie sind von Anfang an dabei und bauen verantwortlich ein neues Themenfeld in unserem Unternehmen auf. Welche Aufgaben erwarten Sie? Erkennen und Bewerten von Chancen zum Einsatz von Big DataBewertung und Auswahl geeigneter TechnologienPlanung und Durchführung von Proof of Concepts als verantwortlicher KoordinatorAufbau einer neuen technischen Umgebung zur Analyse von Big DataKonzeption zur Nutzung analytischer Methoden in den operativen SystemenBegleitung der Übergabe in den produktiven BetriebVerfolgung und Bewertung von neuen Entwicklungen im Bereich Big Data hinsichtlich eines möglichen Nutzens für die TechnikerKnow-how-Transfer an Mitarbeiter der FachabteilungenWas erwarten wir von Ihnen?

Your role: You will become a valuable member of a growing data science team, and you will contribute to develop technology that enable a seamless on-street parking experience in a city. More specifically, your key responsibilities will consist of the following: You will evaluate the quality of current data sources, and develop novel filtering techniques that can enhance the quality level.You will propose new statistical models/ML techniques, and test these models using real time data.