Otto.de, eine der größten E-Commerce-Plattformen Europas, hat einen vertikalen Systemschnitt mit fachlicher Abgrenzung (z.B. Search, User*in, Order oder Recommendations). Unsere crossfunktionalen Teams sind verantwortlich für die vertikalen Teilprodukte - fachlich, technisch und auch für den Betrieb der Microservices in der AWS. Technische Entscheidungen werden von uns und nicht durch Manager*innen getroffen. Ebenso gestalten wir die Art unserer agilen Zusammenarbeit selbst und finden gemeinsam neue Wege.
Wir sind das Team Search und stellen sicher, dass unsere 8 Millionen Kund*innen die besten Suchergebnisse bekommen. Um diesem Anspruch gerecht zu werden, nutzen wir verschiedene Ranking Modelle, um die besten Produkte für die Suche unserer Kund*innen aufzufinden. Diese Produkte unter 1,2 Millionen Produkten zu finden ist eine herausfordernde Challenge, für die wir deine Expertise brauchen!
Unser Tech Stack:
- Python | Scala | Apache Spark | SQL | AWS
Das bringt der Job
- Designe und entwickele neue Machine Learning Modelle, um die Auswahl und das Ranking unserer Suchergebnisse zu optimieren.
- Werde kreativ bei der Lösung von Problemen im Informationsabruf.
- Teste und evaluiere Machine Learning Algorithmen.
- Werde Teil unseres crossfunktionalen Team - wir arbeiten mit agilen Methodologien: Kanban, Pair Programming und Test-Driven Development.
Du hast offene fachliche Fragen? – Dann stellen wir gerne den Kontakt zu Jürgen Holtschmidt aus dem Fachbereich her. Du möchtest dein künftiges Team und deinen Arbeitsplatz live erleben? – Im Rahmen deines Bewerbungsprozesses hast du zu einem späteren Zeitpunkt die Möglichkeit dazu.
Das brauchen wir
Must-have:
- Fortgeschrittenes Know-How in Python und Machine Learning (Pandas, SciKit-Learn, NLTK, spaCy, fastText, Spark, …)
- Kenntnisse in Machine Learning, um Lösungen für reale Daten Probleme zu bauen und diese in die Umsetzung zu bringen
- Ein Talent in statistischer Analyse von Modellen
- Erfahrung im Ranking von Algorithmen
- Software development Erfahrung (high quality code)
Nice-to-have:
- Praktische Erfahrung mit Data-Science Modellen in Apache Solr
- Know-How in Deep-Learning oder NLP
- Spaß daran im Pair-Programming zu arbeiten
Wir bieten
- Komm mit uns auf (internationale) Fachkonferenzen wie Code Talks, GOTO Berlin, JAX, DEVOXX, interne Fachevents, Hackathons und Tech Talks/Meetups wie develop<HER>
- Ein wertschätzendes Arbeitsumfeld, Experten-Know-how sowie zahlreiche Möglichkeiten für deine fachliche und persönliche Entwicklung – all das zeichnet uns aus!
- Flexible Arbeitszeiten, Arbeitszeiterfassung sowie Gleitzeit und Homeoffice-Möglichkeiten - du gestaltest deinen Arbeitstag.
- 3 Kantinen, 2 Bistros und 1 Foodtruck auf dem Campus - bei uns ist für jeden Geschmack etwas dabei.
- Triff deine Kolleg*innen in unseren Social Spaces, zieh dich für ungestörtes Arbeiten in unseren Bibliotheken zurück oder arbeite auch mal draußen in der Sonne – WLAN auf dem ganzen Campus und New Work machen es möglich.
- Meditiere in unserem Meditationsraum, stärke den Teamgeist beim Betriebssport oder powere dich in unserer Fitness Lounge aus – für deinen persönlichen Ausgleich ist gesorgt.
- Ob Services rund ums Auto, günstiger Personalverkauf oder Paketshop – lass dich von unserem bunten Angebot überraschen!
- Werde Teil unserer Kultur und entdecke jeden Tag Neues, denn wir bieten dir noch mehr!