Your tasks:  Conception and development of Big Data / Analytics platformsSelection of suitable technologies for the implementation of Data Analytics Use CasesDevelopment, execution and scaling of data pipelines on cluster architecturesDesign and implementation of data modelsDeliver data to appropriate storage technologies for a variety of applications, including interactive dashboards and statistical analysis.Assessment of data quality and implementation of transformations for data cleansingSupport of the Data Science Team in the development of statistical modelsOperationalization of models and results of the Data Scientists in order to make them available for productive use or to automate them.

Du machst nächstes Jahr Deinen Masterabschluss und möchtest anschließend direkt im Beruf durchstarten? Dann werde Teil unseres Summer Internship Programme und erhalte spannende Einblicke in die ING – inkl. Verantwortung in Projekten und im Alltagsgeschäft. Als Teil einer fachbereichsübergreifenden „Summer Intern Class“ bekommst Du durch Knowledge Sessions und Networking Events wertvolle Insights und bist auch beim Social Day dabei. Klingt gut? Dann bewirb Dich und komm zur ING – vom 1.

Senior Software Engineer (w/m), 80 - 100% (Wir rekrutieren auch in Corona-Zeiten) ARGUS DATA INSIGHTS® Schweiz AG ist der führende Anbieter von integrierten Business Intelligence Lösungen in der Schweiz mit Hauptsitz in Zürich. Basis des Erfolges ist die einzigartige Kombination aus einer umfassenden globalen Medienabdeckung, innovativer Technologie, persönlicher Beratung und mehr als 100 Jahren Erfahrung. Rund 180 Medien-, Kommunikations-, Analyse- und Daten-Experten finden, verdichten und analysieren relevante Medieninhalte zu hochwertigen Medienspiegeln, Analysen und Insights für fundierte Entscheidungen in Kommunikation, Marketing und Strategie.

You will improve customer experience building data-driven services based on customer activities. What you achieve Customers and Swisscom are interacting through many channels, from shop to online, call to chat bots, letter to emails. How to improve customer experience and Swisscom processes? What are the patterns bringing to a purchase or successful support case? Is online channel attracting more customers? You will enable Swisscom to answer many other questions by providing insights about the customer journey, a cross channel collection of customer activities.

x+bricks investiert in Nahversorgungsmärkte des täglichen Bedarfs wie Supermärkte, Discounter oder Fachmarktzentren. Wir kaufen Portfolios oder einzelne Liegenschaften in prosperierenden Städten in ganz Deutschland. Als Bestandshalter liegt uns die langfristig positive Wertentwicklung unseres Portfolios am Herzen – eine ausgeprägte Retail-Expertise, der intensive Dialog mit unseren Mietern, effiziente Managementprozesse wie auch die Steuerung mit einem ausgefeilten Datenmodell helfen uns dabei. Unser Immobilienportfolio umfasst zurzeit rd. 100 Objekte mit über 231.300 m² Mietfläche in ganz Deutschland.

IHR START BEI ADWEKO Werden Sie zur gefragten Big-Data-Expertin bzw. zum gefragten Big-Data-Experten und bringen Sie uns technologisch voran: Indem Sie Ihr Fachwissen in punkto Hadoop ausspielen und damit nicht nur performante Lösungen entwickeln, sondern auch eine wichtige interne Plattform aufbauen: Mit kritischem Blick analysieren Sie bestehende Daten- und Systemlandschaften bei unseren Kunden, entwickeln darauf aufbauend zukunftsweisende Big-Data-Konzepte und machen sich an die Umsetzung.Wie integriert man komplexe Datenstrukturen optimal? Sie finden die passende Antwort, entwerfen entsprechende Strukturen und binden sie an geeignete Webschnittstellen an.

Du übernimmst die operative Leitung unseres Algorithmus-Teams und verantwortest somit das Herzstück unseres Systems. Unsere Algorithmen verteilen beispielsweise die Buchungsanfragen unserer Kunden bestmöglich auf die verfügbaren Fahrzeuge unter Berücksichtigung einer komplexen Zielfunktion zwischen Kundeninteressen und Kosteneffizienz sowie vielfältigen Constraints. Das erwartet dich bei uns Du stimmst mit dem verantwortlichen Product Owner die Prioritäten ab und unterstützt dein Team bei der erfolgreichen und fristgerechten Umsetzung.Du findest pragmatische Lösungen für unvorhergesehene Herausforderungen und beseitigst Hindernisse, die nicht vom Team selbst gelöst werden können.

Data Engineer / Developer Terakiis a Berlin based tech driven company enabling true mobility. We stand for innovation in the rapidly developing connected car, self-driving and 3D mapping world.Terakiprovides data reduction and data processingsolutionsfor Automotive (IoT) applications and enables the launch of new applications by reducinghardware footprint, latency andcosts. We help our customers on the challenges that are posed by the exploding amounts of data in connectedvehiclesfor all sensor, video and 3D mapping data.

An exciting task awaits you:  As a Data Engineer you will have the chance to become part of a fast-growing team in an early stage. You will improve and extend the current Data Platform in AWS that enables other teams to make data-based decisions based on that. You will also build Data Products in cross-functional teams together with Software Engineers and Data Scientists in order to automate operative processes backed up with intelligent algorithms which allow the company to grow in a scalable way.

Das sind Deine Aufgaben: Du arbeitest massgeblich an der Neu- und Weiterentwicklung von Data Warehouse Lösungen für unsere Kunden im Gesundheitswesen mitDu entwirfst und implementierst ETL Prozesse, Datenaufbereitungen und Auswertungen für grosse DatenmengenDu beantwortest Fragestellungen in enger Zusammenarbeit mit dem Business durch spezifische DatenanalysenMit einer stabilen und performanten Datenaufbereitung sorgst Du dafür, dass die Daten rechtzeitig bereitstehenDas bringst Du mit: Du verfügst über einen Abschluss in Richtung Informatik (FH, Uni, ETH) oder vergleichbare Berufserfahrung und hast mehr als vier Jahre Erfahrung als DatenbankentwicklerDu bist Data Engineer aus Leidenschaft, breite Kenntnisse und solides Engineering hoch-qualitativer Datenbanklösungen sind für dich selbstverständlichDir ist es wichtig, sich im Team gegenseitig weiterzubringen – ein einem interdisziplinären Umfeld fühlst Du Dich wohlDu hast eine schnelle Auffassungsgabe, gute analytische Fähigkeiten und arbeitest zielgerichtet und genauDu hast Erfahrung im Aufbau, Betrieb, Administration und Automatisierung von Data Warehouses auf Basis von MS SQL Server Technologien (SSIS, T-SQL).

Durstexpress is disrupting the traditional way of getting beverages to homes. Join our journey of transforming the business in a data driven way as we go nation-wide by building a top notch data platform. You will surely find a greenfield where your decisions are essential in deciding the best tools and technologies to use. Your Future As a Data Engineer will be responsible of developing, designing and maintaining batch and stream data pipelines and large-scale processing systems.

Your tasks As (Senior) Software Engineer Java* in Machine Learning you are an integral part of our joint mission to build and run the smart solutions, which make deferred online payment as simple, secure and frictionless as possible for both shoppers and sellers in the growing European market. You are responsible for the development of machine learning pipelines and web services for real time fraud prevention and risk assessmentYou connect internal and external, real time data sources via APIsYou automate our machine learning pipelines as much as it is practical for our businessYou develop tools for improved manual review of fraud casesYou are an active part of our agile software development.

Werde ‘Hadoop Data Architect (m/w/d)’ bei *um in Berlin “Lebe ein wenig mit uns in der Zukunft und entwickle gemeinsam in agilen Teams individuelle Lösungen für unsere Kunden” Wir suchen Verstärkung für unser außergewöhnliches Team bei „The unbelievable Machine Company“. Als Experten mit Hand, Hirn und Herz entwickeln wir präzise ITLösungen für die individuellen Herausforderungen unserer Kunden. Unsere Steckenpferde sind die Bereiche Data Science, Cloud Services und Hosting. Wir

At Numbrs, our engineers don’t just develop things – we have an impact. We change the way how people are managing their finances by building the best products and services for our users.  Numbrs engineers are innovators, problem-solvers, and hard-workers who are building solutions in big data, mobile technology and much more. We look for professional, highly skilled engineers who evolve, adapt to change and thrive in a fast-paced, value-driven environment.

As the research and pre-development unit of BMW’s software development department, it is our mission to anticipate new software technology trends, evaluate their potential by building proof of concept prototypes and accompany their transfer to production. Our team focuses on scalable systems, artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) to enable innovative functions and services, and to improve in-house processes in close collaboration with internal customers and partners across all units of the BMW Group.

Are you looking for an internship in Zurich for a minimum of 6 months? We’d love to get to know you! 1plusX’s mission is to place marketing messages where they have the most impact. We think pinpointed targeting is the key to online marketing success. That’s why we designed a platform to create data insights in order to make online business measurably more successful. 1plusX software ingests data and learns from it in order to make predictions on how customers and future customers behave online.

Your area of responsibility will focus entirely on Big Data and Analytics platforms:  Selection of technologies for the implementation of Data Analytics Use CasesFurther development and evolution of data pipelines on cluster architecturesVisualization of data for various application purposesAssessment of data quality and possible data cleansingOperationalization of models and results for use or automation.We start the Data Journey of our customers. You think your CV Journey fits to our needs? Find out: Completed degree in computer science, data science or equivalentAt least two years of professional experience as software engineer, software developer, data engineer or similarVery good knowledge of the programming language Scala or JavaProfound knowledge and experience in dealing with Hadoop ecosystemsVery good written and spoken German skillsAt least 50 % willingness to travelData is moving us!

Our team lead says: Data is one of the hubs between Online Marketing, Product, IT and Sales here at Bonial.com. New questions are raised every day that require good data sources and deep data processing to support critical business decisions and provide answers to different problems. Data collection enables us to create strong strategies, stay on top of trends, build better relationships with customers and users, and analyze new insights to great effect.

emetriq ist ein Anbieter für datengetriebene Online-Advertising-Lösungen und Teil der Deutschen Telekom AG. Wir bieten unseren Kunden innovative Lösungen auf Basis von komplett inhouse entwickelter, geballter Daten- und Technologie-kompetenz. Kurz gesagt: Wir sorgen dafür, dass Online-Werbung relevanter und präziser wird.  Wie Du uns helfen kannst: Du hilfst uns, in den Bereichen Machine Learning, Data Mining und Natural Language Processing nicht nur up-to-date zu sein, sondern auch vorauszudenken.Du bewegst Dich in unserem stetig wachsenden Datenpool und nutzt dabei Tools wie Jupyter, SQL und Python, um reproduzierbare, aussagekräftige Analysen zu erstellen und Reports aufzubereiten.

What you will do:To further drive our growth, we are looking for a creative and committed Full-Stack Engineer with a distinct sense for Big Data Applications. You love to pair with other developers, and you take proud in delivering high quality software. In this position, you will support our Data Processing Team in creating data intensive real-time applications: You accompany the full development lifecycle from specification to release and maintenanceWith passion and creativity, you develop high performing data processing applicationsYou think from the customers’ perspective and challenge APIs and system architectureThe assets you bring to the team:Your ability to learn fast and adapt quickly in an agile environment complement your technical expertiseProficiency in Java & Javascript and Spring Boot and experience in Scala and PlayPractical experience in Scrum or Kanban and DevOps mindsetJenkins, Jira, Bash and Git is where you’re generally fitWe offer:Prospect: We are a continuously growing team with experts in the most future-oriented fields of customer intelligence.