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Entdecken Sie bei der Generali Deutschland Informatik Services GmbH neue Perspektiven als Gruppenleiter (m/w/d) für den Bereich Big Data / Machine Learning – Schwerpunkt Realtime Engineering / Streaming und Cloud (Aachen, Hamburg) Ihre Aufgabe Zur Verstärkung der Abteilung Kranken/Business Intelligence am Standort Aachen bzw. Hamburg suchen wir Sie zum nächstmöglichen Zeitpunkt als Gruppenleiter (m/w/d) für den Bereich Big Data/Machine Learning – Schwerpunkt Realtime Engineering/Streaming und Cloud. Sie verantworten die Führung und Entwicklung der Mitarbeiter Ihres Teams:Disziplinarisches Führen, Coachen, Fördern und MotivierenSteuerung der Qualifikation und Weiterentwicklung der MitarbeiterIdentifikation von fachlichen und methodischen Weiterbildungsbedarfen und -möglichkeiten im Rahmen einer taktischen und strategischen Skill-PlanungSicherstellung des erforderlichen fachlichen und technischen Know-hows im Rahmen der Aufgaben der GruppeUmsetzung geeigneter On-the-job- und Off-the-job-PersonalentwicklungsmaßnahmenPlanung und Steuerung des Einsatzes der Mitarbeiter der jeweiligen Teams der eigenen Gruppe, bei agilen Teams im Sinne der Rolle Agile Leader gemeinsam mit dem Product OwnerSie nehmen die gruppenleiterspezifischen administrativen und organisatorischen Tätigkeiten wahr:Schaffung und Optimierung der für die agilen und klassischen Teams notwendigen Rahmenbedingungen und Beseitigung entsprechender HindernisseSteuerung der Maßnahmen- und Ressourcenplanung (gemeinsam mit dem Product Owner)Planung und Steuerung der direkten Kosten der GruppeSie übernehmen die Planung und Überwachung von LizenzkostenSie unterstützen beim Provider- und Lieferanten-Management für Analytics-relevante ThemenbereicheSie unterstützen den Aufbau und die Weiterentwicklung einer Realtime-fähigen Big Data-Plattform im Rahmen eines agilen TeamsSie unterstützen die Bereitstellung und den Betrieb (DevOps) aller Plattform-Komponenten unter Einhaltung der vereinbarten SLAsSie übernehmen auch die aktive Beratung des Kunden, um entsprechende Technologien zur Optimierung der Geschäftsprozesse nutzen zu könnenSie unterstützen kontinuierlich die Weiterentwicklung des strategischen Big Data-ZielbildsSie arbeiten mit an der Definition und Kommunikation der Big Data-Roadmap und der Big Data-VisionSie beraten Projekte und Kunden im Rahmen von Big Data-/Machine Learning-Vorhaben und zeigen neue Trends aufIhr Profil

As a Machine Learning Engineer (m/f) at plista you will work on the optimization of our self-developed recommender technology that is used by publishers around the world to recommend news articles and ads to their users. This includes the analysis of large-scale datasets, creation of recommendation algorithms and it’s implementation. You will work with a modern stack of technologies such as Apache Spark and AWS to structure the big data volume.

Dich faszinieren neue Technologien und das Orchestrieren komplexer Systeme? Du willst mit uns eine Infrastruktur schaffen, die mit unseren rasant wachsenden Energiedaten skaliert? Dann komm zu uns ins netteste Entwicklerteam Kölns! DAS UNTERNEHMEN Als agiles Startup im dynamischen Wachstumsmarkt für Smart-Energy-Software begleiten wir weltweit Energieversorger und Unternehmenskunden bei der Realisierung von Mehrwerten aus Smart-Meter-Daten. Dabei setzen wir mit einem talentierten Team innovative Technologien (AI, Machine Learning, Data Science) ein. Bereits heute leisten wir so einen nachhaltigen Beitrag zur Energiewende und gestalten die Digitalisierung der Energiebranche mit unseren kreativen und intuitiven Software-Lösungen maßgeblich mit.

THE OPPORTUNITY As a software engineer in the area of “Recommendation & Personalization” you are working on Zalando state-of-the-art recommendation systems serving millions of customers with highly relevant and personalized content. You will be working with the newest technologies to build a SAAS component which can be fully leveraged within our Zalando platform. Your main challenges will include working with large amounts of data, deliver high-quality recommendation results and at the same time provide a low-latency, rock solid and auto-scaling production system.

Das gibt es bei uns zu tun: Entwicklung von end- to end Big Data Lösungen entlang der Wertschöpfungskette der REWE Group unter Einsatz einschlägiger Technologien (Hadoop, Spark, etc.)Analyse und Verarbeitung großer Mengen strukturierter und unstrukturierter DatenEntwurf und Implementierung von Datenmodellen, Datenflüssen sowie APIs zur Ermöglichung einer performanten Nutzung großer DatenmengenKontinuierliche Sicherstellung und Verbesserung der DatenqualitätOperationalisierung von Data Science Modellen für den produktiven EinsatzPartizipation bei der Technologie AuswahlEigenverantwortliches Arbeiten in selbstorganisierten, agilen cross- funktionalen Teams mit viel Gestaltungsspielraum und enger Zusammenarbeit mit FachabteilungenIntensiver Wissensaustausch und vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten der persönlichen, methodischen und technischen ExzellenzDas solltest Du können: