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Big Data Engineer für Smart-Energy-Software (m/w) at GreenPocket GmbH (Köln, Deutschland)

Dich faszinieren neue Technologien und das Orchestrieren komplexer Systeme? Du willst mit uns eine Infrastruktur schaffen, die mit unseren rasant wachsenden Energiedaten skaliert? Dann komm zu uns ins netteste Entwicklerteam Kölns! DAS UNTERNEHMEN Als agiles Startup im dynamischen Wachstumsmarkt für Smart-Energy-Software begleiten wir weltweit Energieversorger und Unternehmenskunden bei der Realisierung von Mehrwerten aus Smart-Meter-Daten. Dabei setzen wir mit einem talentierten Team innovative Technologien (AI, Machine Learning, Data Science) ein. Bereits heute leisten wir so einen nachhaltigen Beitrag zur Energiewende und gestalten die Digitalisierung der Energiebranche mit unseren kreativen und intuitiven Software-Lösungen maßgeblich mit.

Senior Software Engineer, Recommendation & Personalization (Java, Big Data) at Zalando SE (Berlin, Germany)

THE OPPORTUNITY As a software engineer in the area of “Recommendation & Personalization” you are working on Zalando state-of-the-art recommendation systems serving millions of customers with highly relevant and personalized content. You will be working with the newest technologies to build a SAAS component which can be fully leveraged within our Zalando platform. Your main challenges will include working with large amounts of data, deliver high-quality recommendation results and at the same time provide a low-latency, rock solid and auto-scaling production system.

Big Data Engineer (m/w) at REWE Digital GmbH (Köln, Deutschland)

Das gibt es bei uns zu tun: Entwicklung von end- to end Big Data Lösungen entlang der Wertschöpfungskette der REWE Group unter Einsatz einschlägiger Technologien (Hadoop, Spark, etc.)Analyse und Verarbeitung großer Mengen strukturierter und unstrukturierter DatenEntwurf und Implementierung von Datenmodellen, Datenflüssen sowie APIs zur Ermöglichung einer performanten Nutzung großer DatenmengenKontinuierliche Sicherstellung und Verbesserung der DatenqualitätOperationalisierung von Data Science Modellen für den produktiven EinsatzPartizipation bei der Technologie AuswahlEigenverantwortliches Arbeiten in selbstorganisierten, agilen cross- funktionalen Teams mit viel Gestaltungsspielraum und enger Zusammenarbeit mit FachabteilungenIntensiver Wissensaustausch und vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten der persönlichen, methodischen und technischen ExzellenzDas solltest Du können: