We are looking for: A new team member for one of our international portfolio companies, with the headquarters in Austria. They are leading innovators and full-service providers within their digital commerce industry and they are represented in 90 markets and have 7 offices across the globe. Tasks Developing and maintaining the data infrastructure at our portfolio companyExpanding their data warehouse to cover further use cases in close collaboration with a team of data architectsResponsibility for connecting data to the data warehouse from different sources, such as backends, accounting tools, and many moreOwnership of the core analytical data models from a technical perspectiveProviding input on data models and analytical tasks from a data handling perspectiveRequirements

The Opportunity Ever been frustrated with business and tech not understanding each other? We believe this friction can be minimized, using data insights. TechMiners’ solutions enable both tech and non-tech roles (like CEOs and investors) to make decisions that normally require deep technical skills and lengthy analysis. Our unique software product turns insights from tech data into actionable advice, transparency and ultimately trust; independently of the stakeholders’ level of technology understanding.

Als Machine Learning Engineer bist Du an der Schnittstelle zwischen KI und Suche und verbindest unsere ML und NLP Forschung mit neuester Suchtechnologie, um so eine neue Stufe der Informationsversorgung unserer Kunden zu erreichen. Deine Aufgaben Du entwickelst ein Verständnis für datenbezogene Problemstellungen in unterschiedlichsten Branchen und erarbeitest Lösungskonzepte in enger Zusammenarbeit mit unseren KundenDu bist Teil bei der Konzeption, Entwicklung und Optimierung von Algorithmen und Anwendungen mit Schwerpunkt auf Natural Language Processing (NLP) und Machine Learning (ML)Du entwirfst und Implementierst Prototypen in einem agilen EntwicklungsprozessGemeinsam mit Deinem Team arbeitest Du an Beratungs- und Umsetzungsprojekten zur Unterstützung der digitalenTransformation vorrangig mittelständiger Unternehmen durch Auswertung von Text und DatenDein Profil

Planen Sie mit uns Ihre berufliche Zukunft und verstärken Sie unser Data Analytics-Team im Fachbereich der Personen-Rück­versi­cherung am Standort Hannover ab sofort unbefristet in Vollzeit als Marketing Actuary (m/w/d) für Aufbau und Vermarktung einer Datenanalyse-Lösung Aus einem internen Innovationsprogramm entstanden, bietet diese neue Form der Daten­analyse den Versiche­rungs­kunden der Hannover Rück-Gruppe einen um­fassenden Service, durch den sie ein besseres Ver­ständnis ihres Portfolios erhalten. Ihr Schwerpunkt ist die Vermark­tung und Weiterentwicklung unseres Service für die Personen-Rückversicherung.

Planen Sie mit uns Ihre berufliche Zukunft und verstärken Sie unser Data-Analytics-Team im Fachbereich der Personen-Rück­versi­cherung am Standort Hannover ab sofort unbefristet in Vollzeit als Data Scientist (m/w/d) für Aufbau und Weiterentwicklung einer Datenanalyse-Lösung Aus einem internen Innovations­programm entstanden, bietet diese neue Form der Daten­analyse den Versiche­rungs­kunden der Hannover Rück-Gruppe einen umfassenden Service, durch den sie ein besseres Verständnis ihres Port­folios erhalten. In einem agilen Team entwickeln Sie das Pro­dukt für die Personen-Rückversicherung weiter. Ihre Aufgaben – Perspektive trifft Verantwortung

Teraki is a Berlin-based, tech-driven company enabling true low-latency mobility by solving the big-data problem for autonomous driving.  We stand for innovation in the rapidly developing connected car, self-driving, and 3D mapping worlds. Teraki provides data reduction and data processing solutions for Automotive (IoT) applications which enable the launch of new applications by reducing costs. With that we help our customers in the challenges that are posed by the data to be computed in (connected) cars for all sensors, video and 3D point cloud data.

Want to be a Hero? - Join one of the leading global online food ordering and delivery platforms! We are looking for a (Senior) Data Engineer (f/m/d) to join the Competitive Intelligence team to help analyze complex data sets, build meaningful data products and bring to light valuable insights relevant across Delivery Hero’s markets. If you’re a creative problem solver who is eager to deliver solutions and hungry for a new adventure, an international workplace is waiting for you in the heart of Berlin!

Moin aus Hamburg,für meinen Hamburger Kunden suche ich nach Unterstützung für ein Projekt im Bereich Machine Learning.Anforderungen:Langjährige Projekterfahrung im Bereich Machine LearningSehr gute Kenntnisse Java, Python und SparkIdealerweise Erfahrung im Bereich AWS SagemakerStartdatum: März 2021 Laufzeit: 3 Monate Sprachen: Deutsch Einsatzort: Hamburg Auslastung: 20 Stunden/ Woche Remote: FullremoteBei Interesse oder Empfehlungen schickt mir bitte Euren aktuellen Lebenslauf in Wordformat sowie den All-in Stundensatz via Email an s.clavien(at)computerfutures.de zu. Link: https://www.computerfutures.com/de-de/uber-uns/arbeiten-sie-bei-uns/

Aufgaben Implementierung und Wartung von robusten Datenanalyseskripten in R oder PythonGestaltung der technischen Infrastruktur, Durchführung von Tests und Übernahme der ÜberwachungDefinition und Umsetzung von Entwicklungs-, Qualitätssicherungs- und UnterstützungsprozessenAufrechterhaltung der Code-Qualität durch Pair Programming, Code-Reviews und Code-AnalysenZusammenstellung und Beschreibung von Datensätzen, die wichtige Verbraucher- und Kundeninformationen in strukturierter und unstrukturierter Form beinhaltenOptimierung der Performance von Algorithmen und Optimierung der SkriptausführungBenefits Wir bieten dir ein attraktives Gehalt und ein wettbewerbsfähiges GesamtpaketRegelmäßige und systematische (externe und interne) WeiterbildungsmöglichkeitenModernes Arbeiten in einem innovativen und internationalen TeamQualifikationen

The Apple Cellular Protocol Software (CPS) team is actively looking for an intern to learn and grow as part of the Data-plane team. Join us and be part of the team that powers the working productivity and efficiency of Apple software development!As a member of this team, you will use your practical knowledge and experience with computer science / Embedded & low level programming to help us build, maintain, and extend SW architectures and ensure successful, efficient and bug-free deliverables in addition to close collaboration with the most innovative software teams in the world.

Your tasks – this is what awaits you in detail As a Data Engineer (f/m/d) at real.digital, you act as an important interface between our DevOps, Data Science and software development divisionsYou develop scalable applications and systems for processing structured and unstructured dataYou deal comprehensively with many different data-related topics and have the right ideas for every situation: Whether it’s data exchange between microservices, processing huge amounts of data for recommender models, or lightning-fast, interactive business intelligence applications, we have the right solutionYour profile – this is what we expect from you

Data driven decisions. Data informed management. “Data” and all related efforts around it has moved from being “another buzzword” into becoming an essential part of the most successful corporations.  Signavio’s  data insights team aims to provide reliable quality data, tools and services to stakeholders both from inside the engineering department as well as from the outside (e.g. C Suite), enabling them to better understand our users, products & processes. This is a cornerstone to track the progress on our goals, to shed light on business relevant information, to discover areas that need improvement, and to enable data driven decision making throughout the whole organisation.

Your Tasks You will analyze and visualize real-world sales and advertising data, utilizing state of the art technologies like AWS Sage Maker, AWS Glue, Redshift, Cluvio, etc. You will help to develop and deploy data science pipelines on AWS You will help to optimize Database Tables and Queries You will design, implement and evaluate models and software prototypes You will work on your own project challenges Your Profile You already worked as a Data Scientist or equivalent positions for at least 3 years (less for a Junior position)

Motius ist ein Forschungs- und Entwicklungsunternehmen mit einer einzigartigen Organisationsstruktur: wir kombinieren ein festes Kernteam (ca. 70 Mitarbeiter) mit einer interdisziplinären Tech-Community (ca. 800 Mitglieder) von Softwareentwicklern, Ingenieuren, Designern und Elektrotechnikern und bauen so Produkte und Prototypen in den neuesten Technologiebereichen (u.a. A.I., Blockchain, AR/VR und vieles mehr). Unser Core Team ist das Rückgrat des Unternehmens und verantwortlich dafür, dass wir sowohl auf technischer als auch auf Business Seite wachsen. Wenn deine aktuelle Berufsbezeichnung Deep Learning Consultant, Machine Learning Consultant, Technical Product Manager oder Product Owner ist, solltest du weiterlesen.

Die Position ist an den Standorten Berlin, Leipzig, Köln, Frankfurt a.M., Stuttgart oder München zu besetzten! Deine Aufgaben Als Expert Data Engineer bei [at] bist du der Ansprechpartner, wenn andere nicht mehr weiter wissen. Desweiteren strukturieren sich deine Aufgaben wie folgt: Entwerfe, entwickle, teste, debugge, automatisiere, dokumentiere und pflege DatenpipelinesWähle die Technologien für die Implementierung von Data Analytics Use CasesEntwickle Datenpipelines auf Basis von Cluster-ArchitekturenVisualisiere Daten für verschiedene ZweckeBewerte die Datenqualität und führe wenn nötig eine Datenbereinigung durchDein Profil

Otto.de, eine der größten E-Commerce-Plattformen Europas, hat einen vertikalen Systemschnitt mit fachlicher Abgrenzung (z.B. Search, User*in, Order oder Recommendations). Unsere crossfunktionalen Teams sind verantwortlich für die vertikalen Teilprodukte - fachlich, technisch und auch für den Betrieb der Microservices in der AWS. Technische Entscheidungen werden von uns und nicht durch Manager*innen getroffen. Ebenso gestalten wir die Art unserer agilen Zusammenarbeit selbst und finden gemeinsam neue Wege. Wir sind das Team Search und stellen sicher, dass unsere 8 Millionen Kund*innen die besten Suchergebnisse bekommen.

We are looking for a passionate Data Engineer to join our Analytics team and own our analytics data architecture. You will collaborate with the rest of the Analytics team and company stakeholders (such as product, UX, sales, marketing, medical, etc) to identify data needs and solve them to support insights that inform key business decisions. As part of the Analytics team, you will: Maintain and evolve our analytics data architectureHandle our data pipeline from Ingestion to StorageAlign with our Data Analysts and other stakeholders throughout the organization on data needs and implement themWork with our analysts and Product teams to strive for impact for our usersOwn our event tracking platform (Snowplow in Spark-EMR setup)Be the guardian of data qualityWork with engineering teams to define and implement new tracking events across all platformsEnsure interpretability of core data elementsOwn data modelling and data lineage across all data stores and toolsEnsure data from different sources are connected in the right way to ensure tracking across media breaks correctly and allow for attributionWe are looking for somebody who has:

The Role As Image Data Scientist you will develop innovative and accurate algorithms and tools for multiple therapeutic areas across several imaging modalities (H&E, IHC, mIF, IMC, PET/CT), being fully connected with AstraZeneca’s translational medicine, software development and data sciences teams. The role also includes exchange with the scientific Artificial Intelligence community by publications and conference presentations. Main Duties and Responsibilities: Support business insight through the manipulation and analysis of data from histopathology, radiology, transcriptomics and genomics, using heuristic and machine learning and/or deep learning methodologies.

Our story (the bitesize version): As Just Eat Takeaway.com, we’re one of the world’s biggest food delivery companies. Delivering dishes across 25 countries worldwide from Berlin to Brisbane we serve millions of food-lovers every day.Many of those orders happen with Scoober’, our delivery logistics operation. From project managers to city coordinators and couriers, Scoober supports restaurants by taking care of their deliveries.Do you want to be a part of the future of food delivery?

Our story (the bitesize version): As Just Eat Takeaway.com, we’re one of the world’s biggest food delivery companies. Delivering dishes across 25 countries worldwide – from Berlin to Brisbane – we serve millions of food-lovers every day.Many of those orders happen with ‘Scoober’, our delivery logistics operation. From project managers to city coordinators and couriers, Scoober supports restaurants by taking care of their deliveries.Do you want to be a part of the future of food delivery?