Aufgaben
- Implementierung und Wartung von robusten Datenanalyseskripten in R oder Python
- Gestaltung der technischen Infrastruktur, Durchführung von Tests und Übernahme der Überwachung
- Definition und Umsetzung von Entwicklungs-, Qualitätssicherungs- und Unterstützungsprozessen
- Aufrechterhaltung der Code-Qualität durch Pair Programming, Code-Reviews und Code-Analysen
- Zusammenstellung und Beschreibung von Datensätzen, die wichtige Verbraucher- und Kundeninformationen in strukturierter und unstrukturierter Form beinhalten
- Optimierung der Performance von Algorithmen und Optimierung der Skriptausführung
Benefits
- Wir bieten dir ein attraktives Gehalt und ein wettbewerbsfähiges Gesamtpaket
- Regelmäßige und systematische (externe und interne) Weiterbildungsmöglichkeiten
- Modernes Arbeiten in einem innovativen und internationalen Team
Qualifikationen
- Erfolgreich abgeschlossenes Master Studium in Ökonometrie, Mathematik, Statistik oder Ingenieurwesen und mindestens 2 Jahre Berufserfahrung
- Fundierte Kenntnisse in einer relevanten Programmiersprache, wie z.B. R oder Python, sowie in einem DBMS wie MongoDB oder Elasticsearch
- Solides Verständnis für Codierungstechniken, robuste Codes und Fehlerbehandlungen
- Erste Erfahrungen in der Verbindung mit externen RESTful APIs sind wünschenswert
- Umfassendes Verständnis für statistische Modellierung (insbesondere für Regressionsanalyse und Wahrscheinlichkeitstheorie), Machine Learning und Data Mining
- Du bist ein Teamplayer und arbeitest gerne in einer agilen Umgebung