As a Google Cloud Integration Engineer you are helping Zalando teams to easily access, process, and work with data by taking care of Google Cloud data services with an initial focus on BigQuery integration with other data services of Zalando. You are responsible for the automation of role and permissions management, as well as further automation with existing Data Lake and Streaming products developed inside Zalando (e.g. using Python). You are a part of a cross-functional, high performing team, building technologies that connect every part of the fashion industry.

­ (Senior) Consultant BI/Analytics & Big Data (m/w) an den Standorten Bad Homburg, Berlin, Essen, Gummersbach, Hamburg, München, Nürnberg und Stuttgart Überraschend VIELFÄLTIG: dein Wirkungsfeld Wir bieten unseren Kunden exzellente Beratungsleistungen und helfen dabei, mit innovativen Technologien, Methoden und Ideen geschäftskritische Prozesse und Systeme abzusichern und weiterzuentwickeln. Und dies über den gesamten Lebenszyklus, in allen Branchen und mit einem breiten Leistungsportfolio. Wir sind für unsere Kunden der Motor der Digitalisierung. Wir wachsen weiter und suchen für unseren Kompetenzbereich Business Intelligence & Analytics Verstärkung.

As an Engineering Lead  team at Zalando Payments you and your team build and operate production grade machine learning systems, focused on supervised learning, which have a profound impact on our business. WHERE YOUR EXPERTISE IS NEEDED Lead others through complex, distributed systems, and understand the principles of highly available, scalable, maintainable and performant servicesEncourage individuals to grow their skills and capabilities through discovering and following their passion and purposeFacilitate collaboration and decision-making between different engineering teams and stakeholders and drive projects towards the realization of company goals.

Als Teil des Business Development- und Product Development-Teams unterstützst du beide Teams darin, business-relevante Daten nachhaltig zu speichern und aufzubereiten. Du hilfst in einem Umfeld von zahlreichen serviceorientierten Komponenten mit, die Datenintegrität sicher zu stellen, um unser Geschäftsfeld weiterentwickeln können.   Diese Aufgaben begeistern dich? Du arbeitest am Aufbau eines Monitorings zur Sicherstellung der Datenflüsse mit.Du testest/prüfst Data Applikationen und Reports hinsichtlich deren Datenkonsistenz und inhaltlicher Korrektheit und validierst die semantische Aussagekraft von Kennzahlen.

Build something great Strategy&, die Strategieberatung von PwC, ist ein globales Team praxisorientierter Strategen, das 2014 aus dem Zusammenschluss von Booz& Company und dem PwC Netzwerk hervorging. Mit über 100 Jahren Beratungserfahrung verfügen wir über tiefe Branchenkenntnisse und Umsetzungsexpertise und zeichnen uns durch unseren Weitblick, Pragmatismus und einzigartigen Team-Spirit aus. Kombiniert mit der Größe und der Expertise des PwC- Netzwerks haben wir den Vorteil, die größten Herausforderungen zuverlässig, schnell und wirkungsvoll zu meistern.

Your role Data engineers are the central productive force of PriceHubble. As a data engineer, your mission will be to build and maintain our extract-transform-load infrastructure which consumes raw data and transforms it to valuable real estate insights. Your daily challenges will be to mine a wide range and variety of new datasets of all sort, build new datasets, extract and create new features. These features and insights are either directly used as part of our product or as a signal in our machine learning algorithms.

The challenge: Building services around a containerized data science environment Our mission is to combine sophisticated data science with a great user experience. Our flexible data science environment enables businesses to create interactive, data-driven decision tools and automations.This environment gives data scientists a flexible, consistent, and simple collaborative tool based on Docker containers orchestrated in Kubernetes. Use cases can be implemented in a large variety of languages (Python, R, Go, Scala) and are deployed as stateless functions that can easily be composed into powerful data pipelines.

We are searching for resourceful and innovative Lead Data Analyst to join our fast-growing team in Berlin. You will lead a team of Data and Business Analysts and work closely with Data Scientists and Engineers. As an ad tech company, data is at the core of everything travel audience does. By joining us, you will find ways to provide relevant data insights to our business and play an integral part in helping us become the world leader in the travel advertising domain

Your tasks: Develop, improve, test and deploy algorithms for parking spot detection with ParkHere sensors Be responsible for high detection rates and a robust system Work on the complete data science pipeline incl. Machine Learning Lead a team of Juniors/Working Students Your profile: You graduated in Mathematics in Data Science, Data Engineering and Analytics, Computer Science or similar You have gained a lot of data science experience in projects including Machine Learning You like to solve problems and directly contribute to the success of ParkHere

ABOUT THE TEAM Department: Markets  Reports to: Team Lead  Team Size: >5 Recruiter Name, E-mail: Cristiana Martins, cristiana.martins@zalando.de As a Team Lead Engineering, you will integrate data sources from all Zalando and enrich them via ETL and Data Science. You will create interfaces and reports for self service and be the bridge between tech and commercial teams. WHERE YOUR EXPERTISE IS NEEDED Lead a team of engineers with different backgrounds such as big data engineers, front end developers and ad-hoc consultants and grow tech mastery and best practices trough leadership and living our valuesExtend the team’s technology, which includes a move towards AWS and Data Science technologies and toolsDiscover new business use cases and data sources, accessing more than 100 data sources in our Data Lake and processing them for business critical applications.

Als Data Scientist im agil arbeitenden Team Retail Media übernimmst du die Verantwortung für die Entwicklung von Machine Learning Modellen für neue Kundenprofile und das Look-alike-Modeling Du entwickelst neue Ansätze zum Transfer Learning auf unterschiedlichen Feature Spaces Zusammen mit dem Team sorgst du dafür, dass die Machine Learning Modell production-ready sind und überwachst den Betrieb zusammen mit deinen Kollegen Durch explorative Datenanalysen unterstützt du die Bewertung neuer Ideen und sorgst für datengetriebene Entscheidungen Du arbeitest bei der Umsetzung der User Storys zusammen mit dem Team und unterstützt durch dein Fachwissen bei der Konkretisierung von User Stories Link: https://www.

Als Data Warehouse/ ETL-Developer (m/w) bei Senacor wählst du deinen Heimatstandort selbst: Berlin, Bonn, Frankfurt, Hamburg, Leipzig, München, Nürnberg, Stuttgart oder Wien. Nach dem 4-3-1 Prinzip bist du 4 Tage beim Kunden vor Ort, maximal 3 Nächte am Projektstandort und freitags an deinem Heimatstandort. Deine Aufgaben Implementierung komplexer Datenintegrationsprozesse auf Basis moderner ETL-Frameworks (Ab Initio, SAS, Informatica, Talend, etc.) Modellierung von technischen Datenbankmodellen basierend auf unterschiedlichen Modellierungsparadigmen (3NF, Data Vault, Star, …)

We’re looking for a talented Python Engineer to help us improve our recommendation platform. You will be part of an international team that operates a recommendation engine which processes more than a billion of requests per month with a single-digit average latency and develops distributed systems that learn and recommend based on billions of events per day in real-time. You will work closely with our data engineers and ML scientists to implement, evaluate and improve algorithms.

Wir suchen einen Data Scientist der bereits mehrjährige Erfahrung in folgenden Bereichen gesammelt hat: Machine & Deep Learning (R, Python, Keras, TensorFlow, Scala, …)Recommender SystemsZeitreihenanalysenStatstik & PricingNLP/TextminingData Engineering (Spark, SQL, tidyR, numpy, pandas, …)Konzeption von daten-getriebenen Produkten & LösungenProjektmanagementfließend in Deutsch (min. C1) und Englisch (min. B2)In der Rolle als Senior verstärkst du das Team auch durch Weitergaben von Know-How,Erfahrung in Konzeption & strukturiertem ArbeitenProjektleitung & Kundenkontakt,stetige Weiterentwicklung durch Besuch von Fachkonferenzenund Nutzung von e-Learning Plattformen (zB datacamp) Link: https://www.

Ref. No. 2372 Your tasks Analysis of complex data, data preparation and development of prognostic models based on modern statistical methodsAdvancement of our innovative services through use of modern technologies in data analytics and Big DataIdentification of specific customer problemsConsolidation of data and analyses results as well as creation of appropriate visualization to conclude recommendations for actionCoordinating internal and external project partnersPlanning, prioritization and implementation of different project tasks according to the customer requirementsPreparation as well as holding customer presentationsYour skills

Rund 1.500 Mitarbeiter arbeiten bereits daran, für unsere Kunden den Traum vom Eigenheim zu erfüllen! Tragen auch Sie dazu bei – in einem kollegialen wie leistungsorientierten Umfeld, das Ihnen viel Raum für Ihre eigenen Ideen bietet. Erleben Sie bei uns Hochleistung und machen Sie das Zuhause der Baufinanzierung zu Ihrer beruflichen Heimat: beim wachstumsstärksten Finanzdienstleister in Deutschland als Data Scientist (m|w) an unserem Standort München Das erwartet Sie Als Visionär kombinieren Sie Daten-Expertise mit einer unternehmerischen Sichtweise und optimieren somit unsere Dienstleistung aus Kundensicht.

ABOUT THE TEAM Department: Zalon Data Reports to: Product Owner Zalon Data Team Size: >10 Recruiter Name, E-mail: Rebecca Moore, rebecca.moore@zalando.de Are you looking for a greenfield opportunity to build a cutting-edge data infrastructure (mostly) from scratch? We are ramping up our data infrastructure team for all of Zalon’s machine learning, analytics and business needs. WHERE YOUR EXPERTISE IS NEEDED Design and expand our data and data pipeline architecture, as well as optimizing data flow and collection for cross functional teamsAssemble and Data Tiering of large, complex data sets that meet functional/non-functional business requirementsSupport our Data Scientists by preparing easily consumable data sets to let them focus on Data Science instead of data cleansing and transformation as well as bringing their products into productionContribute in developing Zalon’s overall technical capabilities by working one-on-one with your data scientists and engineersWHAT WE’RE LOOKING FOR

ABOUT THE TEAM Department: Zalon Data Reports to: Product Owner Zalon Data Team Size: >10 Recruiter Name, E-mail: Rebecca Moore, rebecca.moore@zalando.de Are you looking for a greenfield opportunity to build a cutting-edge data infrastructure (mostly) from scratch? We are ramping up our data infrastructure team for all of Zalon’s machine learning, analytics and business needs. WHERE YOUR EXPERTISE IS NEEDED Design and expand our data and data pipeline architecture, as well as optimizing data flow and collection for cross functional teamsAssemble and Data Tiering of large, complex data sets that meet functional/non-functional business requirementsSupport our Data Scientists by preparing easily consumable data sets to let them focus on Data Science instead of data cleansing and transformation as well as bringing their products into productionContribute in developing Zalon’s overall technical capabilities by working one-on-one with your data scientists and engineersWHAT WE’RE LOOKING FOR

Opinary has one mission: We make opinions matter- on the web and in real life. Globally, people use our polling technology to share their opinion with one simple click. The instant visualization of opinion trends enables our users to engage in an open dialogue and to understand complex debates. By harnessing the latest advances in Machine Learning, NLP and a distributed systems design, our platform ensures that our content always stays relevant to the reader.

Für die HALLESCHE Krankenversicherung suchen wir standortübergreifend für die Direktionen in Stuttgart und Oberursel eine motivierte Persönlichkeit, die unser engagiertes Team im Bereich Anwendungsentwicklung Business Analytics unterstützt. Ein verantwortungsvolles Aufgabengebiet wartet auf Sie:   Modellierung in IBM Cognos Framework Manager, Versionen 10.2.2 und 11Berechtigungsverwaltung und Pflege sowie Installation und Wartung in den genannten IBM-Cognos-VersionenLeitung technischer ProjekteÜberzeugen Sie uns mit folgenden Qualifikationen:   Fachlich relevantes Studium oder entsprechende AusbildungAusgeprägtes Know-how im IBM-Cognos-Umfeld mit fundiertem Wissen in der Berechtigungsverwaltung, Installation und WartungKenntnisse in Red Hat Enterprise Linux, IBM DB2 sowie Oracle SQLErfahrung in der ProjektleitungAnalytisches Denken, Engagement und hohe LernbereitschaftFlexibilität, Teamgeist und ReisebereitschaftEs erwartet Sie ein Arbeitsplatz mit Atmosphäre, an dem Sie aktiv unterstützt werden und wo ein offener, fairer und teamorientierter Umgang selbstverständlich ist.