Analyst für Cyber-Sicherheit (m/w/d) (AS-2019-148)
Bewerbungsfrist: 31. März 2020
Arbeitszeit: Vollzeit
Laufbahn: höherer Dienst
Arbeitsort: Berlin
Kennzahl: AS-2019-148
Anforderungsprofil
Sie besitzen die deutsche Staatsangehörigkeit und verfügen über ein abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master/Diplom [Univ.]) in einem der folgenden oder vergleichbaren Studiengänge bzw. schließen dieses in den nächsten 12 Monaten ab:
Elektro- oder InformationstechnikInformatikMathematikStatistiker und Data ScientistWirtschaftsingenieurwesen / Wirtschaftsinformatik mit ingenieurswissenschaftlichem SchwerpunktTechnische und angewandte PhysikPhysikalische TechnikEin Diplom-FH-Studium erfüllt nicht die Voraussetzung für die Laufbahn des höheren Dienstes.
Imagine new horizons…
Dassault Systèmes Techno R&D is responsible for technologies and software components for the various applications built by Dassault Systèmes. You will be part of the Enterprise Visualization Forward and Value team, which is responsible for exploring new algorithms and techniques that push the limits of what our Enterprise Visualization Technology is capable of. We work, among other things, on ray-tracing based global illumination as well has high-end real-time rasterization technology.
As the research and pre-development unit of BMW’s software development department, it is our mission to anticipate new software technology trends, evaluate their potential by building proof of concept prototypes and accompany their transfer to production.
Our team focuses on scalable systems, artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) to enable innovative functions and services, and to improve in-house processes in close collaboration with internal customers and partners across all units of the BMW Group.
Teraki is a Berlin based tech driven company enabling true mobility. We stand for innovation in the rapidly developing connected car, self-driving and 3D mapping world. Teraki provides the data reduction and data processing solution for Automotive (IoT) applications and enables the launch of new applications by reducing costs. We help our customers on the challenges that are posed by the exploding amounts of data in connected cars for all sensor, video and 3D mapping data.
IMAGINE - What you will work on:
The aim of AIT’s Transport Infrastructure team is to develop solutions for tomorrow’s mobility.You will develop software and configure new measuring systems for monitoring systems used in research (e.g. video systems/laser scanners for our high-performance measurement vehicle RoadSTAR) and conduct in-depth data analyses with the data obtained.ENGAGE - Your day-to-day work
You implement high performance data processing applications which are used by our researchers to produce data products ranging from road infrastructure assessment to simulation data.
Your tasks:
Develop, improve, test and deploy new Firmware for our Numberplate Recognition Hardware for seemles parking
Assure high code quality
Team development: code reviews, peer programming
Lead a team of Juniors/Working Students
Your profile:
You graduated in Computer Science, Electrical Engineering or similar
You have gained a lot some work experience and know how to develop hardware/IoT Products
You have very good C++ skills, know something about Hardware and if needed write some Python scripts
As Software Developer (f/m/d), you build the next generation of presence detection. With your know-how and state of the art algorithms you increase the quality and performance of our system. With your help we master every situation fully automated.
What you do with us
You’re playing a part in the heart of vilisto: The presence detectionYou test and implement different algorithms for presence detectionYou examine the performance of the algorithms usedYou improve prediction and recognition qualityYou automate the evaluation of the data and the parameterizationWhat you bring along
Evaluierung und Weiterentwicklung datengetriebener Methoden zur Verbesserung der Vorhersagegüte numerischer Simulationen im Flugzeugentwurf
Mathematiker/in, Informatiker/in o. ä.
Ihre Mission:
Das Institut für Softwaremethoden zur Produkt-Virtualisierung in Dresden beschäftigt sich mit der Entwicklung softwaretechnischer Grundlagen zur Realisierung des virtuellen Produkts auf Basis einer hochgenauen mathematisch-numerischen Beschreibung. Voraussetzungen hierfür sind zum einen multidisziplinäre Simulationsverfahren und Prozessketten/Plattformen, die auf eine effiziente Nutzung künftiger Hochleistungsrechner ausgerichtet sind. Zum anderen werden Forschungsthemen im Bereich datengetriebener Methoden und des Managements, der Analyse und Weiterverarbeitung großer, heterogener Datenmengen verfolgt, um den spezifischen Herausforderungen zur Realisierung und Nutzung des Virtuellen Produkts zu begegnen.
Entwicklung und Erprobung effizienter CFD-Methoden für den digitalen Flugzeugentwurf
Ingenieur/in Luft- und Raumfahrtechnik, Mathematiker/in o. ä.
Ihre Mission:
Das Institut für Softwaremethoden zur Produkt-Virtualisierung in Dresden beschäftigt sich mit der Entwicklung softwaretechnischer Grundlagen zur Realisierung des virtuellen Produkts auf Basis einer hochgenauen mathematisch-numerischen Beschreibung. Zu diesem Zweck werden zugeschnittene HPC-Berechnungsmethoden zur effizienten instationären Simulation des fliegenden Flugzeugs entwickelt.
Im Rahmen eines Patenschaftsvertrags mit Airbus Operations GmbH in Bremen soll der von DLR, ONERA und Airbus gemeinsam entwickelte CFD-Code RHEA der nächsten Generation hinsichtlich eines effizienten, linearen Lösungsverfahrens für zeit-periodische Strömungen im Frequenzbereich (LFD) erweitert werden.
Entwicklungsingenieur Data Science, Computer Vision und Machine/Deep Learning (w/m)Ref.-Nr.:700024AnstellungsartVollzeitVertragsartUnbefristeter VertragFür den StandortZürichsuchen wir eine/nEntwicklungsingenieur Data Science, Computer Vision und Machine/Deep Learning (w/m)WOFÜR WIR SIE SUCHEN- Erarbeiten von integrierten Systemlösungen für die Detektion und Klassifikation von Flugobjekten auf Basis von elektro-optischen Sensoren (Image Processing)- Anwenden von bekannten Werkzeugen und Sprachen aus dem Bereich Data Science, Computer Vision und Machine/Deep Learning (Matlab, C++, Python)- Betreuung von verschiedenen Hardware-Plattformen (CPU, GPU, Embedded) für Training und Einsatz von anwendungsspezifischen Entscheidungssystemen- Handhabung von grossen Datenmengen (Erfassung, Ablage, Annotation etc.
Your playing field
Your mission is to drive the work of our “Artificial Intelligence Lab”, thriving for the highest possible quality in document extractionYou translate our company wide goals into an overall AI tech strategy, providing focus & directionYou support agile processes to coordinate and prioritise the tasks of the AI teamYou lead and mentor the AI team, motivating your coworkers to deliver high quality workYou act as an input-giver that also assist operatively, if necessaryYou will actively support the growth of the AI Team and help us find the brightest tech talentYour profile
Software Engineer (m/w/d) – Machine Learning / Deep Learning (Bachelor/FH) (AS-2019-089)
Bewerbungsfrist
27. September 2019
Arbeitszeit
Vollzeit
Laufbahn
gehobener Dienst
Arbeitsort
Gauting (PLZ 821)
Kennzahl
AS-2019-089
Anforderungsprofil
Abgeschlossenes Bachelor- bzw. Fachhochschulstudium der Informatik, der Elektro- / Informationstechnik oder vergleichbarIT-Fachkenntnisse aus folgenden Bereichen:Gute Kenntnisse in mindestens einer objektorientierten höheren Programmiersprache (z.B. Java, C++, …) sowie Kenntnisse in PythonGrundlegende Kenntnisse in Machine-Learning- bzw. Mustererkennungsverfahren oder der Informationsextraktion gesprochener Sprache sind wünschenswertSicherer Umgang mit gängigen Betriebssystemen, insbesondere LinuxKenntnisse im Umgang mit relationalen und nichtrelationalen DatenbankenErste Erfahrungen im Umgang mit agilen Softwareentwicklungsprozessen (z.
With joy and pioneering spirit, we at Imnoo strive to use the opportunities of digitalisation to support CNC- and 3D-manufacturers of the MEM sector in their mission to make
industry 4.0 reality. Become a part of our team and bring in your talents and know-how:
together we shape the future of our customers.
Your Playground:
Development of efficient data-processing pipelines for managing CAD, 2D and unfiltered/filtered batch of data for Machine LearningDesign/Engineer/Take responsibility for cloud services, APIs, automated model training/deployment, build toolsTake responsibility for new prototypes, whole chunks of systems/layersGet in-depth knowledge of interconnected Cloud/Data/Computer Vision/ML services across multiple languages and platformsFurther development and maintenance of Optimization/Machine Learning servicesFurther development and maintenance of 2D/3D/CAD data analysisLead the development of 2D drawing/computer vision problem
Your playing field
Your mission is to drive the work of our “Artificial Intelligence Lab”, thriving for the highest possible quality in document extractionYou translate our company wide goals into an overall AI tech strategy, providing focus & directionYou support agile processes to coordinate and prioritise the tasks of the AI teamYou lead and mentor the AI team, motivating your coworkers to deliver high quality workYou act as an input-giver that also assist operatively, if necessaryYou will actively support the growth of the AI Team and help us find the brightest tech talentYour profile
Entwicklung und Erprobung effizienter CFD-Methoden für den digitalen Flugzeugentwurf
Ingenieur/in Luft- und Raumfahrtechnik, Mathematiker/in o. ä.
Ihre Mission:
Das Institut für Softwaremethoden zur Produkt-Virtualisierung in Dresden beschäftigt sich mit der Entwicklung softwaretechnischer Grundlagen zur Realisierung des virtuellen Produkts auf Basis einer hochgenauen mathematisch-numerischen Beschreibung. Zu diesem Zweck werden zugeschnittene HPC-Berechnungsmethoden zur effizienten instationären Simulation des fliegenden Flugzeugs entwickelt.
Im Rahmen eines Patenschaftsvertrags mit Airbus Operations GmbH in Bremen soll der von DLR, ONERA und Airbus gemeinsam entwickelte CFD-Code RHEA der nächsten Generation hinsichtlich eines effizienten, linearen Lösungsverfahrens für zeit-periodische Strömungen im Frequenzbereich (LFD) erweitert werden.
We are offering an exciting position as a (Senior) Software Developer (f/m) in the field of reinforcement learning. Calling on your sound knowledge of reinforcement learning, you will independently develop new concepts and algorithms for motion planning and decision-making. You will be responsible for implementation and evaluation in simulations as well as in final testing with real test vehicles.
Integration of the algorithms in a distributed software architecture means that much of your work will entail collaborating within a large team of machine learning-experts.
Would you like to get creative with Machine Learning techniques? Do you want to work technically and support others? Infineon’s central R&D department is expanding its competence center that supports other departments to implement Machine Learning. As a System Engineer you will work in an international and multicultural environment. Also, you will get deep insights into our organization - since application areas can be found across all of our divisions and range from development methodologies to the chips’ actual functionalities.
Minimum qualifications:
Bachelor's degree in Computer Science or related technical field or equivalent practical experience.Work or educational experience in Machine Learning or Artificial Intelligence.Professional software development experience.Experience with one or more general purpose programming languages including but not limited to: Java, C/C++ or Python.
Preferred qualifications:
Master's or Doctorate's degree in Computer Science, Artificial Intelligence, Machine Learning or related technical field.Experience with one or more of the following: natural language processing, text understanding, classification, pattern recognition, recommendation systems, targeting systems, ranking systems or similar.
Ihre Aufgaben:
Sie entwickeln innovative Lösungen mit Methoden des modernen Datenmanagements und der automatisierten DatenanalyseSie führen Proofs of Concept durch und implementieren Prototypen zur Datenmodellierung, -verwaltung sowie -auswertungSie haben Spaß daran, mit umfangreichen, komplexen Datensätzen verschiedener technischer Domänen zu arbeitenSie entwickeln Lösungen zu speziellen Herausforderungen der Datenanalyse mit passenden Datenmanagement Konzepte und KomponentenEnd2End Datenanalysen inkl. Anforderungsanalyse, Datenvorbereitung, Modellbildung, Datenmanagement, Validierung sowie Data Storytelling gehört auch zu ihren AufgabenSie sind als Spezialist der Ansprechpartner für unterschiedliche interne und externe Stakeholder und arbeiten cross-funktional im gesamten UnternehmenIhr Profil:
Join our Identity team and help improve trivago user’s experience through ensuring coverage, quality and accuracy of accommodation content & advertiser matching. We are looking for someone who is interested in leveraging machine learning techniques to help ensure continual improvements in our complex matching process. In addition, you will drive the definition of consolidation algorithms amalgamating and ranking data from multiple big-data sources.
You will work in a cross-functional team to create and optimize a matching and content consolidation service.