Deine Aufgabenfelder: Aufsetzen des Frameworks für unser Cloud-basiertes Data Processing & Analytics, Mithilfe beim Aufbau einer State-of-the-Art Industrial IoT Plattform unter Nutzung vorhandener ProdukteGestaltung von Dashboards & VisualisierungenUnterstützung der Softwareentwicklung auf Basis von stark datengetriebenen Analyse-/ML-/AI-MethodikenBetreuung von Configuration Management, etc.Unterstützung der Produktentwicklung in cross-funktionalen TeamsProjektmanagement und ReportingDeine Qualifikationen: Erfolgreicher Studienabschluss im Bereich Informatik oder vergleichbarKenntnisse im Aufbau von Analytics-UmgebungenErfahrung im Dashboarding und der VisualisierungIntensive Erfahrung mit Google Cloud, AWS, o.ä..Kenntnisse im Bereich Datenbankdesign und DevOpsErfahrung im Design von Programmierschnittstellen (APIs, Bibliotheken), bevorzugt mit PythonAusgeprägte analytische DenkweiseSelbstständige und ergebnisorientierte ArbeitsweiseDomänenwissen im Bereich Windenergie von VorteilGute Deutsch- und EnglischkenntnisseDeine Benefits:

The Westwing mission is to inspire and make every home a beautiful home. We are on a quest to bring the wonders of eCommerce for home & living to our more than 900,000 customers in 11 countries. In only 7 years on the market, we have grown to more than 220 million Euros in annual revenue. More importantly, the opportunity ahead of us is massive. The Westwing team is the secret to our success.

Für unser junges Big Data Team suchen wir Verstärkung! Entwickeln Sie gemeinsam mit uns die neue Tchibo „leading edge“ BI-/Big-Data-Architektur weiter! Durch moderne Open-Source-Software und skalierender Cloud-Infrastruktur arbeiten Sie in diesem jungen Bereich an einem Realtime-fähigen Event Data Lake. Auf dieser Basis werden leistungsfähige und hochverfügbare „Data Services“ wie z.B. neue Self-Service BI Portale, Realtime-Scorings oder Machine Learning Modell mit unseren Data Scientists sowie den Fachbereichen entwickelt. Von der Anbindung von Datenquellen mit strukturierten/unstrukturierten Daten, über die Datenintegration und der Bereitstellung einer Machine Learning Infrastruktur für unsere Data Scientists, bis hin zu unseren Analyse-Tools und -Frontends entwickeln wir hoch performante Daten-Pipelines und Streaming-Architekturen.

What you can expect We are a dynamic and openminded IT team with system administrators, software developers, data scientists and data analysts with a full DevOps-oriented working style mindset. Our goal is to ensure, through continuous optimization, high standards of quality. In this role, you’ll collaboratively work with software developers to deploy, debug and operate our systems, automating and optimizing our operations and processes as much as possible. You will build and maintain tools for deployment, monitoring and operations.

We are looking for a Data Engineer (f/m). YOU will … implement, optimise and maintain ETL processes.manage our Big Data infrastructure, including the petabyte-scale Hadoop cluster.collaborate with Data Scientists on building scalable and reliable data pipelines.develop new and improve existing business intelligence tools and dashboards.build data expertise and take responsibility for data quality in our data warehouse.YOU have … proficiency with one or more programming languages we use every day (Java, Scala, Python).

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From a technology perspective, we have thousands of sensors with our own firmware installed in our customers’ retail stores around the world. We process terabytes of data via machine learning algorithms and provide a self-service platform for our analytics solutions. We offer a great opportunity for personal and professional growth in a multicultural environment. We work, learn and develop while having lots of fun on the way. Join our team as a DWH/Database Engineer.