Your tasks - Paint the world green You are our truffle hunter, who quickly finds a way through complex datasets and recognizes opportunities to grow and to optimizeYou filter growth relevant information from our BI/tracking systems and convert complexity into simplicityYou analyze our data systems and algorithms for customer relationship management and customer behavior modeling; you solve our complex business challenges with creative insightsYou use statistical models to answer real-life questions like; “What are the effects of price changes and how to adjust marketing spend (e.

Senior Expert Machine Learning (m/w) (Köln) › OBI next Mit „OBI next“ am Standort Köln hat OBI als Nr. 1 unter den Bau- und Heimwerkermärkten eine innovative Geschäftseinheit gegründet und mit einer wichtigen Mission ausgestattet: die Transformation in ein neues, kundenzentrisches sowie kanalübergreifendes Geschäftsmodell. Dafür bietet OBI next ein einmaliges Arbeitsumfeld, in dem die Stärke eines Großkonzerns mit der Agilität und dem Spirit eines Startups kombiniert wird. Du entwickelst aus unseren Daten neue Produkte und stiftest dadurch Mehrwert für unsere Kunden.

Senior Expert Data Engineering (m/w) (Köln) › OBI next Mit „OBI next“ am Standort Köln hat OBI als Nr. 1 unter den Bau- und Heimwerkermärkten eine innovative Geschäftseinheit gegründet und mit einer wichtigen Mission ausgestattet: die Transformation in ein neues, kundenzentrisches sowie kanalübergreifendes Geschäftsmodell. Dafür bietet OBI next ein einmaliges Arbeitsumfeld, in dem die Stärke eines Großkonzerns mit der Agilität und dem Spirit eines Startups kombiniert wird. Du gestaltest und regelst die Datenströme auf unserer  Customer Experience & Analytics Plattform.

Als Senior Software-Entwickler (m/w/*) mit Schwerpunkt Big-Data-Technologien besetzt du eine Schlüsselposition in unserer Abteilung Data Management & Analytics. Mit deinen Entwickler-Skills entwirfst du PoCs für analytische Plattformen, ETL-Strecken und Datenanbindungen und überführst sie anschließend in den Produktivbetrieb. Deine Linux-Kenntnisse erlauben es dir, die meist Hadoop-basierten Systeme effizient zu nutzen und dank deiner analytischen Motivation weißt du genau, wie du Data Scientists durch effektive Datenaufbereitung unterstützen kannst.  So versetzt du dein Team mit deinem Verständnis von effizienten Analytics-Frameworks in die Lage, performant auf sehr großen Datenmengen zu arbeiten und diese gewinnbringend nutzbar zu machen.

Gestalten Sie gemeinsam mit uns die digitale Zukunft und sorgen Sie dafür, dass Innovationen sicher sind! TÜV SÜD begleitet mit weltweit 24.000 klugen Köpfen seit 150 Jahren High-Tech-Entwicklungen und Innovationen: vom Dampfkessel bis zum autonomen Fahren. Mit Ihrem Expertenwissen stärken Sie TÜV SÜD in der Weiterentwicklung bestehender und neuer Geschäftsfelder. Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung am Standort München als Data Engineer (w/m/d) im Bereich Data Analytics AufgabenKonzeption und Umsetzung (Rapid Prototyping) skalierbarer Architekturen für State-of-the-Art Big Data-AnwendungsfälleUmsetzung komplexer ETL-/ELT-Prozesse auf Basis aktueller Big Data-TechnologienAustausch mit Projektteams interner und externer Kunden zur AnforderungsanalyseUse Case-getriebene und agile Zusammenarbeit in kleinen Teams mit Fachexperten, Data Scientists sowie Data ArchitectsPerformance-Optimierungen und Skalierbarkeitsanalysen für Analytics Use Cases nahe der Echtzeit und im BatchDefinition und technische Umsetzung von Maßnahmen zur Sicherung der Datenqualität über den gesamten DatenlebenszyklusVerantwortung für Konfiguration, Management und Betrieb der Rapid Prototyping-Umgebungen, einschließlich der Datenbank- und Storage-UmgebungenVerfolgung von Trends im Analytics- und Big Data-Umfeld sowie Mitwirkung bei strategischen Initiativen des TÜV SÜDQualifikation

ABOUT THE TEAM Department: Personalized Marketing Reports to: Data Engineering Lead Team Size: 5-10  Recruiter Name, E-mail: Rebecca Moore, rebecca.moore@zalando.de You’ll join the Data Engineering team within Personalized Marketing, a team which builds advanced data products focused on measuring the performance of our marketing activities with a direct impact on millions of Euro spent. WHERE YOUR EXPERTISE IS NEEDED Implement and maintain sustainable, high-performance, growth-ready data-processing and data integration pipelines to measure the performance (Return on Investment) of our marketing activitiesBuild applications and services to integrate data from internal and external sources, especially to ensure a better cross-device recognition of customers or to increase the tracking data quality, an essential source for our marketing campaign performance measurementClose collaboration with our product managers to define realistic roadmaps and products that will be successful in productionSupport our Data Scientists by preparing easily consumable data sets to let them focus on Data Science instead of data cleansing and transformation as well as bringing their products into productionWHAT WE’RE LOOKING FOR

To support our ambitious growth, we are now looking for a Principal Data Scientist (M/F/X) to join our team in Munich, Germany starting as soon as possible. Your Tasks – Paint the world green You work in our data science incubation team and help us to develop a decentralized data organization that implants quantitative decision making into our company’s DNAYou work alongside our product development and business unit analytics teams of individuals with diverse backgrounds and skills in analytics and data scienceYou will have the opportunity to directly influence strategic decisions by leading organizational level initiatives that drive scale, efficiency, and insight across our organizationYou collaborate with business and technology stakeholders to evaluate data sources, techniques, and tools to support our decentralized data science communityYou evolve FlixBus into a data-driven company by providing leadership and governance to a decentralized, company-wide data organizationYou consult and mentor data scientists, data engineers and data analysts to drive excellence in value generationYour Profile – Ready to hop on board

ABOUT THE TEAM Department: Retail Operations – Team Preorder & Merchandise Optimisation Reports to: Engineering Lead Team Size: <10 Recruiter Name, E-mail: Andreea Lungulescu at andreea.lungulescu@zalando.de As a Data Engineer in the Retail Operations Data Products team, you’ll work with Data Scientists, Backend and Research Engineers to build data-driven products that help Zalando place the right orders for the right articles. Having successfully launched our Sizing Distribution product (a prediction / recommendation system) we are venturing into developing and building new and impactful products to support our colleagues into making smart decisions when spending a budget of approximately 2-3bn.

Data Engineer (f/m) - Universal Music Entertainment GmbH Universal Music is the world’s leading music company. We own and operate a broad array of businesses engaged in recorded music, music publishing, merchandising and audiovisual content in more than 60 countries. Universal Music Group is a subsidiary of Vivendi, a global acting media and communication company. Digitalization is influencing almost every part of life, especially the music industry. As the number of sales units grows faster due to streams and downloads we must handle bigger data feeds, process them faster and analyze them more precisely to gather more and better insights.

Delivery Hero is building the next generation global online food-delivery platform.   We’re a truly global team, working across 45 countries to ensure our customers are able to find, order and receive their favourite food in the fastest way possible. Since we started our journey in 2011, Delivery Hero has become the world’s largest food-delivery network, and we’re focused on a culture of growth, in both size and opportunities.   If you’re an enthusiastic, innovative problem solver, hungry for a new adventure, an exciting job and an international workplace is waiting for you in the heart of Berlin!

Do you strive to apply Machine Learning on real world challenges? Do you dream of translating your ideas into action? Ownership and self-responsibility don’t scare you off and you fancy complex algorithms? Come work with us! Celonis is one of the fastest growing tech companies worldwide. We are pioneers in process mining, an exciting big data technology, that breaks silos and enables companies to transform their business. Using our machine learning algorithms, our customers are enabled to get even more profound insights into their processes and acquire the information they long for to change the game.

Im Rahmen der Digitalisierungstrategie bei BMW spielt die Analyse von Daten eine zentrale Rolle. Durch entsprechende Analysen und die gewonnenen Erkenntnisse sollen bestehende Produkte/Prozesse optimiert und innovative Geschäftsmodelle ermöglicht werden.  Ihre Aufgaben:  Sie entwickeln analytische Modelle und bauen diese aus. Außerdem definieren Sie Nutzungsszenarien und überzeugen alle Ebenen vom Wertbeitrag.Hierfür nutzen Sie analytische Verfahren/Methoden und Werkzeuge. Sie setzen auf bestehenden Analytics-Umgebungen auf und nutzen verfügbare Statistik & Reportingtools (R, Python, Tableau). Qualifikationen und Erfahrung:

Deine Aufgabenfelder: Aufsetzen des Frameworks für unser Cloud-basiertes Data Processing & Analytics, Mithilfe beim Aufbau einer State-of-the-Art Industrial IoT Plattform unter Nutzung vorhandener ProdukteGestaltung von Dashboards & VisualisierungenUnterstützung der Softwareentwicklung auf Basis von stark datengetriebenen Analyse-/ML-/AI-MethodikenBetreuung von Configuration Management, etc.Unterstützung der Produktentwicklung in cross-funktionalen TeamsProjektmanagement und ReportingDeine Qualifikationen: Erfolgreicher Studienabschluss im Bereich Informatik oder vergleichbarKenntnisse im Aufbau von Analytics-UmgebungenErfahrung im Dashboarding und der VisualisierungIntensive Erfahrung mit Google Cloud, AWS, o.ä..Kenntnisse im Bereich Datenbankdesign und DevOpsErfahrung im Design von Programmierschnittstellen (APIs, Bibliotheken), bevorzugt mit PythonAusgeprägte analytische DenkweiseSelbstständige und ergebnisorientierte ArbeitsweiseDomänenwissen im Bereich Windenergie von VorteilGute Deutsch- und EnglischkenntnisseDeine Benefits:

ABOUT THE TEAM Department: Retail Operations – Team Sizing & In-season Algorithms Reports to: Engineering Lead Team Size: <10 Recruiter Name, E-mail: Rebecca Werner, rebecca.werner@zalando.de As a Data Backend Engineer in the Team Sizing & In-season Algorithms, you’ll build data-driven products that help Zalando to place the right orders for the right articles at the beginning of each buying season. Systems you’ll build provide recommendations for quantities and sizes of each new article. WHERE YOUR EXPERTISE IS NEEDED

The Westwing mission is to inspire and make every home a beautiful home. We are on a quest to bring the wonders of eCommerce for home & living to our more than 900,000 customers in 11 countries. In only 7 years on the market, we have grown to more than 220 million Euros in annual revenue. More importantly, the opportunity ahead of us is massive. The Westwing team is the secret to our success.

Rasa is the leading open source machine learning toolkit. Our software lets developers expand bots beyond answering simple questions, via natural language understanding. SUMMARY We’re looking for extraordinary machine learning researchers to join us at Rasa. ABOUT THIS ROLE We don’t draw a hard line between our research and engineering teams, we all work on the same stack and share work, knowledge, and tools. The driver for our research is this: what would help developers build great conversational software?

Möchten Sie verantwortungsvolle Aufgaben übernehmen? Aufbereitung, Management und Analyse von Daten in einer Big Data UmgebungEntwicklung von Prognose- und Patternrecognition-Modellen mit klassischen und Machine-Learning-MethodenDaten-Analyse inkl. Qualitätssicherung mit Standard- und KI-AlgorithmenAbleitung von Anforderungen zur weiteren Verbesserung der AnalyseergebnisseIntensive Zusammenarbeit mit SoftwareimplementierungÜberzeugen Sie uns – fachlich und persönlich. Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Mathematik, Physik oder vergleichbarer FachrichtungSehr gute Kenntnisse der Machine Learning Frameworks TensorFlow, Scikitt-Learn, SciPy oder andererSehr gute Kenntnisse von SQL.

XING provides advice and support to its more than 14 million members during the upheaval processes in the world of work. In an environment marked by a shortage of skilled workers, digitalization, and changes in values, XING helps its members achieve as harmonious a work/life balance as possible: For a better working life. Our Data Science team is responsible for turning data into services and products for XING. Around 25 Data scientists, architects and engineers work together to create highly scalable solutions that serve millions of users.

As the Principle Scientist for Pricing & Forecasting, you will be responsible for machine learning innovation in some of Zalando’s most critical products. You will build first-class machine learning solutions that forecast the demand for the 300k+ items that we offer our customers. Using your excellent research skills, you will try to better predict our order cancellation rates and foresee our order return rates. You will leverage cutting edge machine learning technology to optimise our pricing algorithms.

Become the Sherlock Holmes of the web and help our clients to detect the fraudsters among their customers. In this never ending race, we are fighting the bad guys with technology! As a Data Engineer (m/f/d) at RISK IDENT, you will be working in one of our (FRIDA) product teams. You will help to develop the machine learning backend services for our products, written mainly in Scala. Based on a scalable platform for real-time data processing, insights and models are turned into the production code that forms the backbone of our fraud prevention solutions.