HERE enables people, enterprises and cities around the world to harness the power of location and create innovative solutions that make our lives safer and more efficient. We transform information from devices, vehicles, infrastructure and other sources into real-time location services that play a key role in how we move, live and interact with one another.
Maps remain at the heart of the HERE mission. But what we are building today is, of course, very different from our earliest maps.
Your Tasks
Improvements of our software & systems architecture to growing challenges and data amounts while considering performance, scaling, and data qualityDevelopment, design and implementation of a company-wide data pipelineIntegration of data from various systems into flexible and consistent representationsDevelopment, coding, updating and maintaining database/data warehouse processesManaging the process that all people and IT systems in the organisation have an easy access to the data using various sources and interfacesClose collaboration with the engineering, product, and BI teams in an agile software development process Your Profile
As a startup with significant funding, we are seeking a dedicated Data Scientist who is ready to shake the publishing industry and work on the next best-seller prediction algorithm.
You are/have:
An enthusiastic readerExcited about discovering future bestsellersStrong mathematical backgroundAdvanced knowledge in one of the following programming languages: R / PythonNot afraid of writing complex SQL queriesSome knowledge in Node JS / Ruby would be a plusStartup experience is a clear plusYou will be responsible for:
Für unser Team Analytics and Insights in Hamburg suchen wir Sie als
Data Scientist (m/w)
Die Generierung von Insights auf Basis von Datenanalysen bildet die Grundlage für die Entwicklung von Strategien und konkreten Maßnahmen zur Stärkung der Wettbewerbsposition der TK. Wir arbeiten in einem interprofessionellen Team von ca. 20 Kollegen/-innen im TK-Kompetenzzentrum Data Science/Künstliche Intelligenz. Geschäftsbereichsübergreifend entwickeln wir datenbasiert Lösungswege zur Verwirklichung unserer Unternehmensziele.
Welche Aufgaben erwarten Sie?
Planung, Entwicklung und Durchführung von komplexen Analysen im Sinne von Statistical/Machine/Deep Learning mit dem Ziel, Insights zu generierenTransfer fachspezifischer Fragestellungen in Datenmodelle sowie Auswahl, Aufbereitung und Bereitstellung der erfolgskritischen DatenquellenFach- und zielgruppengerechtes analytisches Storytelling und -listening, einschließlich adressatengerechter Visualisierung und Kommunikation der komplexen ErgebnisseÜberführung der gewonnenen Erkenntnisse in produktive LösungenVerantwortung der gesamten Wertschöpfungskette Data ScienceWas erwarten wir von Ihnen?
