ABOUT THE TEAM Department: Retail Operations – Team Preorder & Merchandise Optimisation Reports to: Engineering Lead Team Size: <10 Recruiter Name, E-mail: Andreea Lungulescu at andreea.lungulescu@zalando.de As a Data Engineer in the Retail Operations Data Products team, you’ll work with Data Scientists, Backend and Research Engineers to build data-driven products that help Zalando place the right orders for the right articles. Having successfully launched our Sizing Distribution product (a prediction / recommendation system) we are venturing into developing and building new and impactful products to support our colleagues into making smart decisions when spending a budget of approximately 2-3bn.

Delivery Hero is building the next generation global online food-delivery platform.   We’re a truly global team, working across 45 countries to ensure our customers are able to find, order and receive their favourite food in the fastest way possible. Since we started our journey in 2011, Delivery Hero has become the world’s largest food-delivery network, and we’re focused on a culture of growth, in both size and opportunities.   If you’re an enthusiastic, innovative problem solver, hungry for a new adventure, an exciting job and an international workplace is waiting for you in the heart of Berlin!

Do you strive to apply Machine Learning on real world challenges? Do you dream of translating your ideas into action? Ownership and self-responsibility don’t scare you off and you fancy complex algorithms? Come work with us! Celonis is one of the fastest growing tech companies worldwide. We are pioneers in process mining, an exciting big data technology, that breaks silos and enables companies to transform their business. Using our machine learning algorithms, our customers are enabled to get even more profound insights into their processes and acquire the information they long for to change the game.

Das erwartet Sie Als Mitglied der Abteilung Data & Analytics sind Sie Ansprechpartner für unsere BI- und Data Science-Experten in allen Fragestellungen rund um Data Management.Sie arbeiten in engem Austausch mit unserem Data Architect, unseren Spezialisten Compliance und Regulations sowie unserem Head of Risk.Sie konzipieren und implementieren Data-Management Strategien.Dabei kennen und überwachen Sie die Einhaltung der anwendbaren gesetzlichen, aufsichtsrechtlichen und betriebsinternen Rahmenbedingungen, die bei der Weiterentwicklung unserer BI- und Data-Science-Anwendungen zu beachten sind.

WHO WE ARE: We are internetstores – the leading specialist for bike and outdoor products in Europe. Founded in 2003, we are today among the biggest and most profitable e-commerce companies, with more than 40 online shops, more than 2 million page views per day and an unparalleled product selection. We are fahrrad.de, Bikester, Brügelmann, CAMPZ and Addnature and we have only one goal: offering our clients from 16 different countries every day quality products and latest trends for the best prices as well as an excellent shopping experience!

ABOUT THE TEAM Department: Retail Operations – Team Sizing & In-season Algorithms Reports to: Engineering Lead Team Size: <10 Recruiter Name, E-mail: Rebecca Werner, rebecca.werner@zalando.de As a Data Backend Engineer in the Team Sizing & In-season Algorithms, you’ll build data-driven products that help Zalando to place the right orders for the right articles at the beginning of each buying season. Systems you’ll build provide recommendations for quantities and sizes of each new article. WHERE YOUR EXPERTISE IS NEEDED

What you will do: Work with the Finance and IT divisions as well as other business users to scope and support an entirely new Oracle fusion application systemSupport the requirements definition and implement new and existing business processes and reportsLiaise with and maintain close contact with Oracle and our implementation partner to drive implementation project and production support.Maintain overview of Oracle’s enhancements and new functionalities and pro-actively evaluate these with the businessFully own the system’s lifecycle, including support, maintenance, enhancement and user license management

You’ll join the heart of ABOUT YOU’s IT – the Backbone team. The system abstracts the complexity of dealing with more than 100 merchants in different countries by providing standardized access to products and stocks within our company. It provides the APIs which handle orders, shipments, returns etc. worth more than 1,000,000€ in total – every single day. Dealing with high volumes of data, continuously monitoring data flows and solving complex challenges are part of the team member’s day to day business.

This ad goes out to all those who want to find a purpose in what they’re doing and take accountability for their work. At Blinkist, we’ve created a meaningful product that is growing fast. Our blinks – key insights from the world’s best nonfiction – help more than 8 million people around the globe to keep learning new, exciting things each and every day. In 2017, our app was named by Apple as one of the very best in the App Store.

Möchten Sie verantwortungsvolle Aufgaben übernehmen? Aufbereitung, Management und Analyse von Daten in einer Big Data UmgebungEntwicklung von Prognose- und Patternrecognition-Modellen mit klassischen und Machine-Learning-MethodenDaten-Analyse inkl. Qualitätssicherung mit Standard- und KI-AlgorithmenAbleitung von Anforderungen zur weiteren Verbesserung der AnalyseergebnisseIntensive Zusammenarbeit mit SoftwareimplementierungÜberzeugen Sie uns – fachlich und persönlich. Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Mathematik, Physik oder vergleichbarer FachrichtungSehr gute Kenntnisse der Machine Learning Frameworks TensorFlow, Scikitt-Learn, SciPy oder andererSehr gute Kenntnisse von SQL.

As Data Engineer in the Merchant Operations team you will build the data warehouse for marketplace and processing big amounts of raw data. You work closely with key stakeholders in product, engineering and operations to form deep understanding of marketplace dynamics WHERE YOUR EXPERTISE IS NEEDED Own, design and organise all data flows from scratchInvolve product and engineering to integrate various sources of dataDevelop rigorous data science models to aggregate inconsistent real-time signals into strong predictors of market trendsAutomate and own the end-to-end process of modelling and data visualization.

Was du bei uns machst Entwicklung von ETL-Prozessen mittels SSISEntwicklung, Pflege und Anpassung von Cubes in SSASErstellung von Reports mittels SSRSChange-, Incident- und Problem-BearbeitungErstellung und Anpassung von Datenbankabfragen und -prozedurenKontinuierliche Optimierung bestehender AbfragenMonitoring, Designaufbau und Strukturierung von DatenbankmodellenSelbstständige Konzipierung und Umsetzung von Anpassungen und Neuentwicklungen unter den Gesichtspunkten Stabilität, Wartung und PerformanceProjektbezogene Arbeit im dynamischen kleinen TeamWas du mitbringst Erfolgreich abgeschlossenes IT-Studium oder Ausbildung zum/zur Fachinformatiker/in Systemintegration bzw. eine vergleichbare berufliche QualifikationMehrjährige Berufserfahrung in vergleichbarer PositionFundierte Erfahrungen im Umgang mit Datenbanken insbesondere MS-SQL, der Abfragesprache T-SQL, SSAS und SSISKenntnisse in SternschemaLangjährige Erfahrungen mit mehrschichtigen Data Warehouse ArchitekturenSehr gute Erfahrungen mit Board & Qlik DashboardsWissen im Microsoft SQL Server Management StudioErfahrungen mit C# sowie ERP Systemen sind von Vorteil, aber kein MussEigeninitiative, Selbständigkeit, Dienstleistungsorientierung und eine hohe EinsatzbereitschaftTeamorientiertes Handeln und KommunikationskompetenzFließende Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift sind zwingend notwendigWas wir dir bieten

Your role As Data Scientist you will have end-to-end ownership over all internal processes that enable data-driven decisions. You will make use of your technical expertise and deep analytical skills to evaluate and make sense of millions of data points gathered daily across three platforms. Your entrepreneurial mindset will allow you to help drive business decisions based on your findings. Your work day to day will involve managing and improving our data warehouse, driving the

Im Bereich Portfolio Management suchen wir für die Planung und den Betrieb unserer komplexen Research Umgebung einen Data Engineer (m/w) für Finanzmarktdaten Das erwartet Sie Sie gestalten die Einbindung neuer Data-Engineering Technologien in die bestehende Research-IT-PlattformSie sind Teil unseres innovativen Research-TeamsSie bilden zusätzlich eine Schnittstelle zum Research des Fixed-Income-BereichesSie unterstützen den Investment Prozess durch softwaretechnische Entwicklungen (z.B. für Simulationen) Das bringen Sie mit Allgemeines Profil Hochschulabschluss in Informatik, Physik, Mathematik oder vergleichbare Ausbildung.

WHO WE ARE: We are internetstores – the leading specialist for bike and outdoor products in Europe. Founded in 2003, we are today among the biggest and most profitable e-commerce companies, with more than 40 online shops, more than 2 million page views per day and an unparalleled product selection. We are fahrrad.de, Bikester, Brügelmann, CAMPZ and Addnature and we have only one goal: offering our clients from 16 different countries every day quality products and latest trends for the best prices as well as an excellent shopping experience!

About the team:  We are team Bus Factor, a cross-functional team of highly motivated data scientists and engineers. We are striving to solve highly challenging real-world problems that have an impact (and that are NOT related to marketing!). Our goal is to sell the right ticket at the right time to the right person for the right price to maximize revenue. We hold regular knowledge-sharing sessions for exchanging ideas about the latest technologies and organize bi-monthly HackrDays were we contribute to open source projects and innovative business initiatives.

Woran arbeitest du? Weiterentwicklung unseres produktiven Self-Service BI ToolsErstellung von BI Reports für alle Geschäftsbereiche, d.h. Risk Management, Compliance, Customer Support, Marketing und DatenbankmanagementErstellung von KPI Dashboards für die ManagementebeneAd-hoc Visualisierung von GeschäftsdatenOptimale Einbindung unseres Data Lakes bzw. unseres Apache Spark basierten Data Warehouses - Technologieeinsatz, Clustermanagement, Job ScheduleTransformation der performanten Rohdaten in die Business Analysis PerspektiveWer sind wir? Sportwetten-Software Entwickler der ersten Stunde mit 16 Jahren ErfahrungVorreiter im Bereich Sportwetten-Applikationen, die Triebfeder unseres GeschäftserfolgsEin Team von 35 MitarbeiternUnsere Geschäftskunden arbeiten eng und vertrauensvoll mit uns zusammen und wir verantworten das Produktmanagement mitWir betreiben hochskalierbare und performance-kritische Softwaresysteme mit hohem Transaktionsvolumen, genau wie im Logistik-, Finanz- oder TelekommunikationswesenWas bringst du mit?

As a Google Cloud Integration Engineer you are helping Zalando teams to easily access, process, and work with data by taking care of Google Cloud data services with an initial focus on BigQuery integration with other data services of Zalando. You are responsible for the automation of role and permissions management, as well as further automation with existing Data Lake and Streaming products developed inside Zalando (e.g. using Python). You are a part of a cross-functional, high performing team, building technologies that connect every part of the fashion industry.

Als Teil des Business Development- und Product Development-Teams unterstützst du beide Teams darin, business-relevante Daten nachhaltig zu speichern und aufzubereiten. Du hilfst in einem Umfeld von zahlreichen serviceorientierten Komponenten mit, die Datenintegrität sicher zu stellen, um unser Geschäftsfeld weiterentwickeln können.   Diese Aufgaben begeistern dich? Du arbeitest am Aufbau eines Monitorings zur Sicherstellung der Datenflüsse mit.Du testest/prüfst Data Applikationen und Reports hinsichtlich deren Datenkonsistenz und inhaltlicher Korrektheit und validierst die semantische Aussagekraft von Kennzahlen.

Build something great Strategy&, die Strategieberatung von PwC, ist ein globales Team praxisorientierter Strategen, das 2014 aus dem Zusammenschluss von Booz& Company und dem PwC Netzwerk hervorging. Mit über 100 Jahren Beratungserfahrung verfügen wir über tiefe Branchenkenntnisse und Umsetzungsexpertise und zeichnen uns durch unseren Weitblick, Pragmatismus und einzigartigen Team-Spirit aus. Kombiniert mit der Größe und der Expertise des PwC- Netzwerks haben wir den Vorteil, die größten Herausforderungen zuverlässig, schnell und wirkungsvoll zu meistern.