Digital value creator. We have lots of ideas about how to successfully drive digitalization in companies. For example, with open cloud platforms, highly developed security systems, and clever tools for developers. What is your role in this? Move the world from behind the scenes with your IT expertise and passion for game-changing information technology. Rethink IT and steer projects in completely new directions. Be bold when others would have given up.

Motius ist ein Forschungs- und Entwicklungsunternehmen mit einer einzigartigen Organisationsstruktur: wir kombinieren ein festes Kernteam (ca. 70 Mitarbeiter) mit einer interdisziplinären Tech-Community (ca. 800 Mitglieder) von Softwareentwicklern, Ingenieuren, Designern und Elektrotechnikern und bauen so Produkte und Prototypen in den neuesten Technologiebereichen (u.a. A.I., Blockchain, AR/VR und vieles mehr). Unser Core Team ist das Rückgrat des Unternehmens und verantwortlich dafür, dass wir sowohl auf technischer als auch auf Business Seite wachsen. Wenn deine aktuelle Berufsbezeichnung Machine Learning/Deep Learning Engineer, Projektmanager, Produktmanager, Scrum Master oder Product Owner ist, solltest du weiterlesen.

The world of esports is experiencing explosive growth and, with that growth comes a wealth of opportunities. In a billion-dollar industry, where data is king, we at Bayes Esports Solutions have claimed our place as the newest leader in the market.  With our cutting-edge technology-driven products, we solve real issues that esport organizers, teams and media companies are facing everyday backed-up by our very own machine learning algorithms. Partnerships with some of the biggest names in the esports and betting industries put Bayes in a unique position that allows us to make a real impact in this vibrant and exciting space.

What’s next in music happens on SoundCloud first. As the world’s largest open audio platform, SoundCloud is powered by a connected community of creators, listeners and curators who share, discover and influence what’s new, now and next in music and audio. Our Systems and Traffic Engineering team provides and maintains the physical infrastructure of our data center, its logical extensions into various cloud service providers as well as its general connectivity.

What will you be doing at DeepL? As a data platform engineer you act as a key figure between our software developers, data analysts, product managers and the devops team. Together with your dedicated team you develop, maintain and manage a constantly growing internal analytics platform (PaaS-like).  Your responsibilities Creating, testing and alerting for data pipelinesBuilding out our data infrastructure and managing dependencies between data pipelinesImplementing of software for internal tooling and our streaming pipelines Defining and implementing metrics that provide visibility into our data qualityManaging and maintaining our Kafka and Clickhouse clustersDefining new requirements and constantly challenge our ideasLast but not least, you are not afraid of trying new technologies and ways even if StackOverflow says it can’t be doneWhat we offer

Hypatos is leader in applying deeplearning technology to automate backoffice tasks. We specialist in advanced machine learning models to capture data from complex documents. Yes, this sounds dry, we know. But don’t be mistaken! Our technology helps to improve the way hundreds of million of people work every day and brings a step change to organizational efficiency. Join us and change work for good. To achieve our goals,We need your Support!

The Role As a big data engineer, you will be responsible for developing solutions and implementing requirements around our large-scale data processing platform in the Amazon cloud.This includes writing automated loaders that ingest data from various sources, developing modules to enrich raw data with additional attributes and designing algorithms to connect millions of data points every weekIn addition, you will work on algorithms to derive insights from our data set and implement tools to ensure a frictionless delivery of data to our customers all around the globe.

Your tasks: Implementation and support of projects following agile SCRUM project management. Execution of global data collection from different systems/data sources as well as their complete evaluation.Identification of correlations in order to provide better insights.Assess data accuracy, completeness and quality to establish repeatable, sustainable processes.Independent definition of challenges and development of solution proposals for customers.Conception and creation of visualizations according to established methods.Support in UI development.Development of customer-specific visualizations and scalable applications.

Your tasks:  Conception and development of Big Data / Analytics platformsSelection of suitable technologies for the implementation of Data Analytics Use CasesDevelopment, execution and scaling of data pipelines on cluster architecturesDesign and implementation of data modelsDeliver data to appropriate storage technologies for a variety of applications, including interactive dashboards and statistical analysis.Assessment of data quality and implementation of transformations for data cleansingSupport of the Data Science Team in the development of statistical modelsOperationalization of models and results of the Data Scientists in order to make them available for productive use or to automate them.

Aconext ist ein etablierten und mittelständischen Unternehmen aus dem Großraum Stuttgart sind wir aktuell auf der Suche nach einem Data Scientist (m/w/d). Bei dieser Position handelt es sich um eine unbefristete Festanstellung mit langfristigem Projekteinsatz (3 Jahre) bei einem internationalen Automobilhersteller mit Sitz in Stuttgart. IHR AUFGABENGEBIET: Entwicklung von Lösungen (z.B. Big Data) zur Aufbereitung strukturierter und unstrukturierter Daten (u.a. durch Datenanreicherung, Qualitätskontrolle und Datentransformation)Konzeption und Umsetzung von innovativen Projekten in den Bereichen Data Mining, Machine Learning, Predictive Analytics, Information Retrieval, Dialogbasierte Systeme und ComputerlinguistikOperationalisierung von Data Science Modellen für den produktiven EinsatzAnalyse von Kundendaten, Unterstützung bei der Optimierung von Geschäftsprozessen sowie Konzeption und Implementierung neuer Data Science Use CasesAufsetzen eines Monitorings für eine nachhaltige ModellgüteIHR PROFIL:

Why only watch when you can be part of it? Europe’s smartest travel platform does not develop by itself. In order to achieve our highly ambitious goals, we are looking for clever minds, trouble-shooters, implementers and communication talents. With more than 40 million annual customers worldwide, Eurowings is one of the leading airlines in the European market. Eurowings Digital is a subsidiary of Eurowings Aviation and transforms the Eurowings brand from an airline to a holistic, digital travel companion for the entire travel chain.

Entdecken Sie bei der Generali Deutschland Informatik Services GmbH neue Perspektiven als Gruppenleiter (m/w/d) für den Bereich Big Data / Machine Learning – Schwerpunkt Realtime Engineering / Streaming und Cloud (Aachen, Hamburg) Ihre Aufgabe Zur Verstärkung der Abteilung Kranken/Business Intelligence am Standort Aachen bzw. Hamburg suchen wir Sie zum nächstmöglichen Zeitpunkt als Gruppenleiter (m/w/d) für den Bereich Big Data/Machine Learning – Schwerpunkt Realtime Engineering/Streaming und Cloud. Sie verantworten die Führung und Entwicklung der Mitarbeiter Ihres Teams:Disziplinarisches Führen, Coachen, Fördern und MotivierenSteuerung der Qualifikation und Weiterentwicklung der MitarbeiterIdentifikation von fachlichen und methodischen Weiterbildungsbedarfen und -möglichkeiten im Rahmen einer taktischen und strategischen Skill-PlanungSicherstellung des erforderlichen fachlichen und technischen Know-hows im Rahmen der Aufgaben der GruppeUmsetzung geeigneter On-the-job- und Off-the-job-PersonalentwicklungsmaßnahmenPlanung und Steuerung des Einsatzes der Mitarbeiter der jeweiligen Teams der eigenen Gruppe, bei agilen Teams im Sinne der Rolle Agile Leader gemeinsam mit dem Product OwnerSie nehmen die gruppenleiterspezifischen administrativen und organisatorischen Tätigkeiten wahr:Schaffung und Optimierung der für die agilen und klassischen Teams notwendigen Rahmenbedingungen und Beseitigung entsprechender HindernisseSteuerung der Maßnahmen- und Ressourcenplanung (gemeinsam mit dem Product Owner)Planung und Steuerung der direkten Kosten der GruppeSie übernehmen die Planung und Überwachung von LizenzkostenSie unterstützen beim Provider- und Lieferanten-Management für Analytics-relevante ThemenbereicheSie unterstützen den Aufbau und die Weiterentwicklung einer Realtime-fähigen Big Data-Plattform im Rahmen eines agilen TeamsSie unterstützen die Bereitstellung und den Betrieb (DevOps) aller Plattform-Komponenten unter Einhaltung der vereinbarten SLAsSie übernehmen auch die aktive Beratung des Kunden, um entsprechende Technologien zur Optimierung der Geschäftsprozesse nutzen zu könnenSie unterstützen kontinuierlich die Weiterentwicklung des strategischen Big Data-ZielbildsSie arbeiten mit an der Definition und Kommunikation der Big Data-Roadmap und der Big Data-VisionSie beraten Projekte und Kunden im Rahmen von Big Data-/Machine Learning-Vorhaben und zeigen neue Trends aufIhr Profil

Manufacturing is one of the last sectors without truly digital and automatized operations. A lack of data accessibility is the key obstacle to the adoption of new technologies in manufacturing. As we have developed technology to tackle these issues, we at ENLYZE are at the frontier of a changing industrial landscape, capturing real-time manufacturing data in a structured way from an increasing amount of different PLC manufacturers. Enriching, processing and analyzing such data streams in a near-realtime manner has been and continues to be one of the most interesting challenges.

Die Abteilung Securities IT ist der IT Partner für alle Geschäftsbereiche in der Schweiz, in Deutschland, in Frankreich und in Luxembourg, die im Wertschriften-Bereich tätig sind. Hierfür stellen wir stabile, effektive und effiziente Lösungen und Services zur Verfügung und entwickeln diese kontinuierlich weiter. Damit unterstützen wir den Wettbewerbsvorteil sowie die Wachstumsziele von Asset Managers. Unsere Hauptapplikationen sind SimCorp Dimension (SCD), das Asset Managers Data Warehouse (AM.DWH) sowie MSCI BarraOne und LiquidityMetrics, die durch folgende Teams weiterentwickelt und unterhalten werden.

Börsianer (m/w/d) gesucht! Werden Sie Teil unseres Teams! Als mittelständisches Unternehmen in einer dynamischen Branche leben wir flache Hierarchien und bieten ein chancenreiches Arbeitsumfeld. Ob IT-Spezialisten, Wertpapierexperten oder Juristen – als Börsianer ziehen wir an einem Strang und treiben Innovationen für Privatanleger voran. Softwareentwickler (m/w/d) BI & Data Science Das erwartet Sie Entwicklung und Implementierung von innovativen Data Science-Lösungen, Analytics, Produkten und ServicesAnalyse komplexer Daten aus unter­schiedlichen Quellen mit Hilfe moderner Techno­logien, wie z.

Wir sind ein starkes Team Für die Weiterentwicklung unserer verteilten Cloud-Architektur suchen wir einen erfahrenen Data Architect mit viel Drive der gerne an den komplett selbst entwickelten Webshops digitec.ch, galaxus.ch und galaxus.de mitwirken möchte. Dein Engagement hat einen Impact auf mehr als 1 Mio. Kunden in der Schweiz und Deutschland. Data Architect (m/w/d) mit Cloud-Erfahrung Pensum: 80-100% Abteilung: Product Development Standort: Zürich Deine Aufgaben Du verantwortest die Architektur und die Lösungsansätze der Data Engineering Plattform-Dienste und bist Leader und Ansprechperson für Data Engineering Themen.

Wincasa, der führende Schweizer Immobilien-Dienstleister, bietet mittels eines flächendeckenden Standortnetzes ein ganzheitliches Dienstleistungsportfolio von der Planung über den Bau und die Bewirtschaftung, bis hin zur Revitalisierung und Repositionierung an. Die Cloud Information Factory bildet die zentrale analytische Plattform der Wincasa. Die Factory umfasst das zentrale Data Warehouse, die zentrale BI-Plattform und den Data Lake. Als Teil unseres wachsenden Delivery Teams am Standort Zürich suchen wir einen interessierten und engagierten Solution Architect (m/w/d)

Data Architect in Asset Management Location: Switzerland, Zürich This position demands a strong Architectural background on Data Analysis and experience on End-to-End large Enterprise level Project Delivery and Business Development in Asset Management. As a Data Architect, you are supposed to perform the following tasks: Technical Competencies - Data Architecture and Data Analysis Data Warehouse (NoSQL) setup and ETL implementation using MarkLogic DataHub Framework using XQuery module, Optic API , Rest API, Reporting and Performance Optimization, RDF Triples.

Du machst nächstes Jahr Deinen Masterabschluss und möchtest anschließend direkt im Beruf durchstarten? Dann werde Teil unseres Summer Internship Programme und erhalte spannende Einblicke in die ING – inkl. Verantwortung in Projekten und im Alltagsgeschäft. Als Teil einer fachbereichsübergreifenden „Summer Intern Class“ bekommst Du durch Knowledge Sessions und Networking Events wertvolle Insights und bist auch beim Social Day dabei. Klingt gut? Dann bewirb Dich und komm zur ING – vom 1.

The CFO (Chief Financial Officer) Community manages Covestro’s financial processes. It is also responsible for providing legal services and IT solutions to the company as a whole. As SAP Consultant (m/f/d) Master Data you are responsible for the technical design and implementation of “state of the art” IT solutions for master data management.  These are your tasks in detail: You advise the specialist department of master data management and take over the management of our external service providers in all IT technical aspectsAs part of the technical change management, you will act as the responsible Implementation Manager (m/f/d) and will be responsible for SAP transport management and system integrity within the Master Data ModuleThey continuously identify potential for improvement with regard to the stability and performance of operational applicationsWhat you offer: