What you will do and learn Work alongside our CTO and take responsibility for the company and your own learning journeyManage own projects from writing high-quality code to documentation and testingCI, deployment and integration of additional AWS services into our infrastructure to further utilize analytical and optimization potential What you will do, will be heavily dependent on both your skills, experience, and personal development goals.  What you should bring to the table Most of all, curiosity and personal fit with current team Experience in the AWS ecosystem (EB, EC2, Lambda, Infrastructure, Data pipelines)Experience in Ruby on Rails and React (comparable languages do qualify)Ideally, experience with machine learning, python, sagemakerWe believe in talent and curiosity.

The Data Scientist at Smaato is an experienced builder of intelligent systems as well as cloud based machine learning solutions. How? Our cutting edge platform is processing an average of 6 billion inbound advertising queries per day. Each incoming request generates multiple outbound requests to our partners. With your inquisitiveness, and primary data research, you get to process these vast amount of data, and create comprehensive stories around your results.

What you will do: Work with the Finance and IT divisions as well as other business users to scope and support Oracle Fusion application systemSupport the requirements definition and implement new and existing business processes and reportsBe an owner: Take technical responsibility for existing and newly kicked-off projects.Liaise with and maintain close contact with business users, Oracle for production support and bug/issue analysis.Maintain overview of Oracle’s enhancements and new functionalities and pro-actively evaluate these with the businessMonitor the application/system security in line with the IT security policies, including user, access, usage managementWhat you should bring:

Worum geht es? Wir analysieren Daten, entwickeln statistische Modelle und wenden sie an. Dabei setzen wir Machine Learning und Deep Learning Methoden u.a. in den Bereichen Natural Language Processing, Vision und Automation ein. Deine Technologien Sehr gute Kenntnisse in Python oder einer anderen Programmiersprache wie C/C++.Erfahrung mit ML-Frameworks wie Tensorflow, Keras, PyTorch oder Caffe.Erfahrung mit Cloud Computing Umgebungen wie AWS, Azure oder GCP.Docker, CUDA und RESTful API sollten für dich keine fremden Begriffe sein.

THE ROLE As a Data Engineer in the Retail Operations Data Products team, you’ll work with Data Scientists, Backend and Research Engineers to build data-driven products that help Zalando place the right orders for the right articles. Having successfully launched our Sizing decision support product, we are now taking on the challenge of moving from decision support to decision automation. This opens new opportunities and puts new requirements on our data and machine learning pipelines.

Wollen Sie die Zukunft des Gesundheitswesens mitgestalten? Wir bei Siemens Healthineers setzen auf Menschen, die ihre Energie und Leidenschaft diesem Ziel widmen das sagt schon unser Unternehmensname. Er steht für den Pioniergeist unserer Mitarbeiter, gepaart mit unserer langen Tradition als Technologieanbieter in der stets dynamischen Gesundheitsbranche. Wir bieten Ihnen ein flexibles und dynamisches Umfeld voller Gelegenheiten, über die eigene Komfortzone hinaus zu wachsen, um sich persönlich und beruflich weiterzuentwickeln. Klingt das interessant für Sie?

DEIN JOBTransformation der Stakeholder-Anforderungen in konkrete Spezifikationen für das Data Warehouse- und BI-SystemEntwicklung und Pflege der Datenerfassung mit Digital Analytics-Lösungen (Google Analytics, Google Tag Manager)Konzeption und Entwicklung von Standards für Analysen, Reports und DashboardsBearbeitung von abteilungsübergreifenden Analyseanfragen und -anforderungenUnterstützung und Schulung der operativen Bereiche im Umgang mit den BI- und Digital Analytics-Anwendungen (u.a. MDX Web Frontend, Saiku, Google Analytics, Google Tag Manager)Vollständige Aufbau eines Tableau basierten BI-Systems DEIN PROFILEin abgeschlossenes Studium in Wirtschaft, Naturwissenschaften oder einem vergleichbaren FeldMindestens 4 Jahre relevante Berufserfahrung im Bereich Data und Analytics, idealerweise mit Schwerpunkt Business Intelligence in einem E-Commerce-UnternehmenSichere SQL-Kenntnisse und praktische Erfahrung mit BI-Anwendungen wie BOARD, Tableau oder QlikViewDigital Analytics-Kenntnisse (z.

BI Developer (m/w/d)FTI Touristik GmbH ist der viertgrößte Reiseveranstalter in Deutschland und Europa. Wir bieten die ganze Bandbreite an Reisen und Reisebausteinen - für jeden Anspruch und zu 100 Destinationen der Welt. Mit großer Begeisterung verfolgen wir unsere anspruchsvollen Ziele und legen dabei großen Wert auf ein attraktives Arbeitsumfeld, ein sehr gutes Arbeitsklima und individuelle Entfaltungsmöglichkeiten jedes Einzelnen. Aufgaben/Tasks Als neues Teammitglied der Abteilung Business Intelligence kümmern Sie sich vorwiegend um die Implementierung und Weiter­entwicklung von Management-Informationssystemen.

 What’s on the menu? Analyze, understand, profile and describe structured and semi-structured data form all areas of the business.Identify and specify data needs and quality requirements to support modeling.Research, design and implement descriptive, predictive and inferential models using artificial intelligence and machine learning techniques.Collaborate with other data scientists, product specialists, and user experience teams to understand business processes, identify data and solution requirements.Guide data engineers to develop well-crafted engineering solutions and design processes to ensure their efficient operation at scale.

Softwareentwickler* - Java, Big Data, Machine Learning TD-D41-26919 Vollzeit in MünchenIhre Aufgaben Agile Softwareentwicklung nach SCRUMPlanung und Realisierung eigenständiger Softwaremodule auf Basis von Java und gängigen WebtechnologienEinsatz von Machine-Learning und KI zur Datenanalyse und –aufbereitungVerwendung von Cloud-DienstenAufsetzen komplexer ETL-ProzesseVerantwortung für die von Ihnen betreuten Komponenten / ModuleAnalyse von Tools und Technologien zur ständigen Verbesserung des Entwicklungsprozesses und des ProduktesEnge Zusammenarbeit in einem Team mit flachen Hierarchien zur Findung der besten LösungenIhre Kompetenz

Your Tasks You will develop and operationalize machine learning models in a balanced team of software engineers, data engineers, designers and product managersYou will help to identify, shape and implement data-driven product featuresYou will participate at meetups, conferences and the research community and apply what you’ve learned back at your daily workYou will take an active part in building up the newly created machine learning/data science teamYour Profile A scientific education in mathematics, statistics, economics, computer science, machine learning or similarPrevious work experience in data science, machine learning or similarExperience with programming languages such as Python, R or Scala and SQLExperience with the PyData stack (pandas, scikit-learn, keras and many more)Experience with the command line, shell scripting and version control (Git)Strong theoretical and practical understanding of machine learning and statisticsExperience with distributed computing frameworks (Spark, Hadoop and Flink), deep learning algorithms (feed-forward, CNNs, RNNs) and cloud services (AWS, Google Cloud)Experience with modern agile software development practices like test-driven development, pair programming, CI/CD etc.

Teil einer großen Gruppe – mit Ihnen als Test Analyst (m/w/d) am Standort Dortmund oder Giebelstadt. Die SSI SCHÄFER Gruppe ist der weltweit führen­de Lösungsanbieter von modularen Lager- und Logistik­systemen. Das Unternehmen beschäftigt am internationalen Hauptsitz in Neunkirchen, weltweit in rund 70 operativ tätigen Gesellschaften sowie an über zehn Produktionsstätten über 10.500 Mit­arbei­ter. Mehr als 1.100 IT-Experten verknüpfen Software- und Hardwarekomponenten zu hochperformanten Anwendungen. Das umfassende Software Portfolio mit WAMAS® und SAP deckt alle Vorgänge von Lagerverwaltung bis Materialflussverwaltung ab.

XING provides advice and support to its more than 14 million members during the upheaval processes in the world of work. In an environment marked by a shortage of skilled workers, digitalization, and changes in values, XING helps its members achieve as harmonious a work/life balance as possible: For a better working life. XING’s Marketing Solutions unit is responsible for turning data into services and products. Data scientists, architects and engineers across different units within XING work together to create highly scalable solutions that serve about 15 million users.

Capmo is a fast growing Munich based start-up with the ambitious goal to digitize the construction industry. We offer architects and engineers an intuitive SaaS tool to automate repetitive and error-prone tasks in their daily work. Capmo is currently used on more than 500 construction sites helping customers to realize crucial projects such as hospitals, solar parks and new apartment buildings. We are a bunch of fun, interdisciplinary, and international people striving to become the leading digital solution for the construction industry.

ABOUT THE TEAM DEPARTMENT: Consulting Consumer Insights REPORTS TO: Team lead Brand Consulting TEAM SIZE: >10 RECRUITER NAME: Simona, simona.cerneckyte@zalando.de The Insights – Digital Data Analyst role provides data-driven value to both our brand partners as well as internally by being the go-to person for the Analytics team as well as the consultants when it comes to transactional and onsite data analysis. This is an opportunity to be part of the forefront team to shape a new business venture and to personally grow with it.

Entdecken Sie bei der Generali Deutschland Informatik Services GmbH neue Perspektiven als Big Data Engineer (m/w/d) – Schwerpunkt Realtime Engineering / Streaming (Hamburg, Aachen) Ihre Aufgabe Zur Verstärkung der Abteilung Kranken/Business Intelligence am Standort Aachen bzw. Hamburg suchen wir Sie zum nächstmöglichen Zeitpunkt als Big Data Engineer (m/w/d) – Schwerpunkt Realtime Engineering/Streaming. Sie sind verantwortlich für den Aufbau und die Weiterentwicklung einer Realtime-Datenbereitstellung im Rahmen der Big Data-Architektur innerhalb eines agilen TeamsSie konzipieren, designen und entwickeln Datenbereitstellungs-Frameworks und -Jobs für strukturierte und unstrukturierte DatenSie wirken bei der Entwicklung der Datendrehscheibe (Data Lake) der Generali Gruppe als Big Data-Entwickler (m/w/d) mitSie sind verantwortlich für die Umsetzung von Datenintegrationsmodellen, entsprechend der Vorgaben zur Architektur, in JobsSie überführen physische Datenintegrationsmodelle und andere Designspezifikationen in QuellcodeSie sind verantwortlich für die Durchführung von Unit-/Performance-TestsSie entwickeln die Sourcen nicht nur, sondern betreiben diese auch (DevOps)Sie übernehmen in der Funktion die aktive Beratung des Kunden, um entsprechende Technologien zur Optimierung der Geschäftsprozesse nutzen zu könnenSie entwickeln kontinuierlich das strategische Big Data-Zielbild weiter und setzen dieses umSie arbeiten an der Definition und Kommunikation der BI- und Analytics Roadmap und der BI- und Analytics Vision mitSie harmonisieren und koordinieren BI- und Analytics-Anforderungen der Generali Gruppe im Big Data-KontextSie beraten Projekte und Kunden im Rahmen von Big Data-Vorhaben und zeigen neue BI- und Analytics-Trends aufSie unterstützen beim Design von ganzheitlichen Big Data Systemarchitekturen in ProjektenIhr Profil

To support our ambitious growth, we are now looking for a Principal Data Scientist (m/f/d) to join our team in Munich, Germany starting as soon as possible. Your Tasks – Paint the world green You work in our data science incubation team and help us to develop a decentralized data organization that implants quantitative decision making into our company’s DNAYou work alongside our product development and business unit analytics teams of individuals with diverse backgrounds and skills in analytics and data scienceYou will have the opportunity to directly influence strategic decisions by leading organizational level initiatives that drive scale, efficiency, and insight across our organizationYou collaborate with business and technology stakeholders to evaluate data sources, techniques, and tools to support our decentralized data science communityYou evolve FlixBus into a data-driven company by providing leadership and governance to a decentralized, company-wide data organizationYou consult and mentor data scientists, data engineers and data analysts to drive excellence in value generationYour Profile – Ready to hop on board

DEIN JOB Transformation der Stakeholder-Anforderungen in konkrete Spezifikationen für das Data Warehouse- und BI-SystemEntwicklung und Pflege der Datenerfassung mit Digital Analytics-Lösungen (Google Analytics, Google Tag Manager)Konzeption und Entwicklung von Standards für Analysen, Reports und DashboardsBearbeitung von abteilungsübergreifenden Analyseanfragen und -anforderungenUnterstützung und Schulung der operativen Bereiche im Umgang mit den BI- und Digital Analytics-Anwendungen (u.a. MDX Web Frontend, Saiku, Google Analytics, Google Tag Manager)Vollständige Aufbau eines Tableau basierten BI-Systems DEIN PROFIL

Our Data Solutions team forms an essential link between our business and infrastructure teams: it defines and implements business processes in data pipelines, monitors existing services and thereby provides the best service to our customers. As a Senior Data Engineer in our Data Solutions team you will be working on a broad set of real-world problems of large scale that have a direct and significant business impact. In close collaboration with our business analysts and software engineers you will create high-performance data processing solutions that scale using emerging technologies and approaches and help us define new best practices.

Cortical.io is a young entrepreneurial company focusing on natural language understanding (NLU). We use our patented technology in combination with sophisticated AI approaches to address problems others have failed to solve. Over the last couple of years, we have built an impressive client portfolio of global Fortune 100 companies. At this point, we are looking to expand our team at our headquarters in Vienna. The ideal candidates for this position have some experience in Java product development, machine learning, and/or natural language processing (NLP).