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Data Wrangler / Curator (m/f/d) at Definiens (München, Germany)

Main Duties and Requirements  Data capture, data cleansing, and data enrichment as a preparation step for bioinformatician/image analysis activitiesTrack the flow of data within ETL (extract, transform, load) and analysis pipelines, ensuring successful processing and data validityGeneration consolidation and re-formatting of image analysis readout tables resulting from different formats (csv., JSON etc.)Work together with bioinformaticians/ data scientists/image analysis specialists to identify optimal ways to prepare, curate and navigate their datasetsAutomating the way we currently capture data to save time, reduce errors and create high-quality datasetsDeveloping and applying FAIR data principlesWork with bioinformaticians/data scientist and data management teams to develop best practices in data wrangling/curation and storage experimental metadataWork with the software and information technology teams to specify, design, and implement the infrastructure for storing, searching, visualizing and integrating experimental datasets and resultsRequirements

Gruppenleiter (m/w/d) für den Bereich Big Data / Machine Learning Schwerpunkt at Generali Deutschland Informatik Services GmbH (Aachen, Deutschland)

Entdecken Sie bei der Generali Deutschland Informatik Services GmbH neue Perspektiven als Gruppenleiter (m/w/d) für den Bereich Big Data / Machine Learning – Schwerpunkt Realtime Engineering / Streaming und Cloud (Aachen, Hamburg) Ihre Aufgabe Zur Verstärkung der Abteilung Kranken/Business Intelligence am Standort Aachen bzw. Hamburg suchen wir Sie zum nächstmöglichen Zeitpunkt als Gruppenleiter (m/w/d) für den Bereich Big Data/Machine Learning – Schwerpunkt Realtime Engineering/Streaming und Cloud. Sie verantworten die Führung und Entwicklung der Mitarbeiter Ihres Teams:Disziplinarisches Führen, Coachen, Fördern und MotivierenSteuerung der Qualifikation und Weiterentwicklung der MitarbeiterIdentifikation von fachlichen und methodischen Weiterbildungsbedarfen und -möglichkeiten im Rahmen einer taktischen und strategischen Skill-PlanungSicherstellung des erforderlichen fachlichen und technischen Know-hows im Rahmen der Aufgaben der GruppeUmsetzung geeigneter On-the-job- und Off-the-job-PersonalentwicklungsmaßnahmenPlanung und Steuerung des Einsatzes der Mitarbeiter der jeweiligen Teams der eigenen Gruppe, bei agilen Teams im Sinne der Rolle Agile Leader gemeinsam mit dem Product OwnerSie nehmen die gruppenleiterspezifischen administrativen und organisatorischen Tätigkeiten wahr:Schaffung und Optimierung der für die agilen und klassischen Teams notwendigen Rahmenbedingungen und Beseitigung entsprechender HindernisseSteuerung der Maßnahmen- und Ressourcenplanung (gemeinsam mit dem Product Owner)Planung und Steuerung der direkten Kosten der GruppeSie übernehmen die Planung und Überwachung von LizenzkostenSie unterstützen beim Provider- und Lieferanten-Management für Analytics-relevante ThemenbereicheSie unterstützen den Aufbau und die Weiterentwicklung einer Realtime-fähigen Big Data-Plattform im Rahmen eines agilen TeamsSie unterstützen die Bereitstellung und den Betrieb (DevOps) aller Plattform-Komponenten unter Einhaltung der vereinbarten SLAsSie übernehmen auch die aktive Beratung des Kunden, um entsprechende Technologien zur Optimierung der Geschäftsprozesse nutzen zu könnenSie unterstützen kontinuierlich die Weiterentwicklung des strategischen Big Data-ZielbildsSie arbeiten mit an der Definition und Kommunikation der Big Data-Roadmap und der Big Data-VisionSie beraten Projekte und Kunden im Rahmen von Big Data-/Machine Learning-Vorhaben und zeigen neue Trends aufIhr Profil

Data Engineer (m/f/d) at Bonial International GmbH (Berlin, Germany)

Our team lead says: Data is one of the hubs between Online Marketing, Product, IT and Sales here at Bonial.com. New questions are raised every day that require good data sources and deep data processing to support critical business decisions and provide answers to different problems. Data collection enables us to create strong strategies, stay on top of trends, build better relationships with customers and users, and analyze new insights to great effect.

Lead Data Engineering (m/f) at crealytics GmbH (Berlin, Germany)

To strengthen our international team in Berlin, we are offering a full-time position as     Lead Data Engineering (m/f) Crealytics is a fast-growing technology company whose data-driven platform enables global e-commerce retailers to drive performance in product advertising and paid search. Our innovative products support our clients by automating their workflow and generating valuable intelligence. Crealytics is generating € 3 billion in annual client revenue for top internet retailers such as Footlocker, ASOS, and Harrods, enabled by 170 employees in our Berlin, London, Passau, and New York City offices.

Engineering Lead, Data Platform (m/f) at crealytics GmbH (Berlin, Germany)

To strengthen our international team in Berlin, we are offering a full-time position as     Engineering Lead, Data Platform (m/f) Crealytics is a fast-growing technology company whose data-driven platform enables global e-commerce retailers to drive performance in product advertising and paid search. Our innovative products support our clients by automating their workflow and generating valuable intelligence. Crealytics is generating € 3 billion in annual client revenue for top internet retailers such as Footlocker, ASOS, and Harrods, enabled by 170 employees in our Berlin, London, Passau, and New York City offices.

Machine Learning Engineer (f/m) at BMW Group (München, Deutschland)

Tasks:  In the core processes of our business divisions, large data volumes are created on whose basis our “Big Data, Machine Learning, Artificial Intelligence” department optimises processes that increase product quality and develops new products and services. As part of your role as a Machine Learning Engineer, you will process data and provide them to end-to-end projects and use cases. For this purpose, you will specify the requirements from use cases in collaboration with specialist departments and data scientists and will subsequently develop suitable IT solutions together with further partners in agile projects.