Wen wir suchen Für die Konzeption, die Entwicklung und den Betrieb moderner Datenarchitekturen bei unseren Kunden suchen wir Engineers mit einem Fokus auf Analytics.Die anspruchsvollen Tätigkeiten setzen einen Hochschulabschluss in Informatik, ausgewiesene Berufserfahrung, stilsicheres Deutsch und Englisch in Wort und Schrift, Flexibilität, Einsatzbereitschaft und Interesse am Umgang mit Kunden und Mitarbeitern voraus. Was dich erwartet Mitarbeit bei spannenden und innovativen Lösungen für unsere KundenErarbeiten von Konzepten mit cutting-edge-Technologien und -MethodenEin breites Spektrum an Aufgaben, von Technologieberatung über den Aufbau von Data Lakes bis zu advanced Analytics-Systemen mit Hilfe von künstlicher IntelligenzFortwährendes Lernen und stetige Weiterbildung sowie Einblicke in die verschiedenen Branchen unserer KundenAbwechslung und spannende Zusammenarbeit in internen Projektteams sowie vor Ort bei unseren KundenWas du mitbringen solltest

Wen wir suchen Für die Konzeption, die Entwicklung und den Betrieb moderner Software-Lösungen mit Komponenten der künstlichen Intelligenz suchen wir Software Engineers mit einem Fokus auf Data-Science und Machine-Learning zur Verstärkung unseres Teams.Die anspruchsvollen Tätigkeiten setzen einen Hochschulabschluss in Informatik, ausgewiesene Berufserfahrung, stilsicheres Deutsch und Englisch in Wort und Schrift, Flexibilität, Einsatzbereitschaft und Interesse am Umgang mit Kunden und Mitarbeitern voraus. Was dich erwartet Mitarbeit bei spannenden und innovativen Lösungen für unsere KundenErarbeiten von Konzepten mit cutting-edge Technologien und MethodenEin breites Spektrum an Aufgaben von Data-Exploration über das Trainieren von statistischen Modellen bis hin zum Bauen von vollständigen und skalierbaren Lösungen mit AI-KomponentenFortwährendes Lernen und stetige Weiterbildung sowie Einblicke in die verschiedenen Branchen unserer KundenAbwechslung und spannende Zusammenarbeit in internen Projektteams sowie vor Ort bei unseren KundenWas du mitbringen solltest

Relayr is the Industrial Internet of Things (IIoT) powerhouse delivering the most complete solution for risk-free digital transformations. We unleash data insights from existing equipment, machines and production lines to improve our customers’ business outcomes. We provide a unique combination of first-class IIoT technology and its delivery with powerful financial and insurance offerings — all from a single source trusted by hundreds of companies worldwide. With around 300 employees, we are a truly global family with locations in Germany, the USA, Poland, Italy, and the UK.

We are seeking a responsible and enthusiastic Data Engineer to join us in the mission to bring constant improvement to our database infrastructure, be the experienced and dependable driver of large scale operations that encompass hundreds of servers and deal with the ever evolving challenges of scaling a fast-growing environment. Our team is designing, scaling and maintaining databases, developing tools to work with them and assisting Backend engineers with any related tasks.

The spirit of a startup at one of Germany’s largest family-run businesses? A contradiction? Certainly not: At Oetker Digital we support our group companies in shaping their digital agenda and share our competence to pursue the digital future of the Oetker Group. We have a deep understanding of emerging trends and help to develop new business fields. Our ambitious goals will lead us and our group companies along exciting paths!

Sebastian, Team Lead, says: “Team Red is a cross-functional team owning the DC Analytics platform, which not only powers our internal agency business but also is actively used by customers worldwide. We are a driven team which enjoys a good round of Mario Kart once in a while.” You will be working in: English (fluency required) - as we are an international team, this is our team (and company) language.

As a Data Engineer at Homelike you’ll develop data pipelines, own our search page ranking algorithm and create tools to make data for stakeholders accessible and easy to analyse. Does this sound like your next challenge? Are you looking for a role in a prop-tech start-up where your work can make a real impact? Then join our BI team and become part of the Homelike family. How you are part of our success story:

YOUR TASKS: You will join the data team and shape data and technology driven solutions across creditshelf’s various teams (Risk, Sales, Marketing, etc).You are instrumental in building and evolving our data and analytics architecture, data governance and quality, with a special focus on analytics / business intelligence processes of the entire company. This is a visible role with high exposure to all technical and business stakeholders in the company.REQUIREMENTS: Must haves:

WHAT YOU WILL DO Our mission at Mimi is to give everyone the best possible hearing experience. We are the world’s leading provider of hearing-based audio personalization and digital hearing test technologies. Our team has developed a biologically-inspired and proprietary audio processing technology that knows how well you hear in order to personalize your listening experience. Mimi’s technology can be integrated into consumer electronics devices, such as headphones, smartphones, TVs, in-flight entertainment systems and a range of systems and platforms.

Wir suchen ab sofort oder zu einem späteren Zeitpunkt eine:n Machine Learning Engineer / Data Engineer* *Gender, Herkunft etc. sind keine Bewertungskriterien. Hauptsache, du bist genauso technologiebegeistert wie wir.in Teilzeit oder VollzeitStandorte: Karlsruhe, Pforzheim, Stuttgart, München, Köln oder Hamburg.  Du findest Daten genauso faszinierend wie wir und möchtest unsere Kunden bei der Digitalisierung ihres Kerngeschäftes unterstützen? Dann bist du bei inovex genau richtig! Denn wir freuen uns jeden Tag neu darauf, Zusammenhänge in großen Datenmengen  zu erkennen und Erkenntnisse für unsere Kunden abzuleiten.

As a Data Engineer at Mimi you will: Work on designing and implementing a data strategy to improve our data managementWork with research and product teams on ETL/ELT pipelines between production and analytical databaseSupport design and implementation of data formats in various research and product contextsSupport maintenance of Mimi’s databases containing user profiles as well as internal scientific study dataAssist with designing and implementing of data queries and visualizations on OLAP for internal purposesTake ownership of Data Engineering topics and work towards taking leadership in themInteract with diverse teams within the company (research, product, marketing …) to consider and take into account their data requirementsEvaluate different implementation strategies and technical trade-offsShare your knowledge of Data Engineering practices and potentially mentor othersWHAT YOU BRING TO THE TABLE

To revolutionize the future of transportation, one has to go one step further and set standards today. Smart technologies which are strongly taking over driving tasks and providing improved safety and comfort are already in place in our commercial vehicles today. But our vision is that “We make transportation smart”. So, we need visionary thinkers and creative developers as well as experts in the fields of data engineering, machine learning, artificial intelligence, sensor technology and software development to achieve this vision.

Wir suchen ab sofort oder zu einem späteren Zeitpunkt eine:nSenior Machine Learning Engineer  Dein Geschlecht ist uns unwichtig, hauptsache du bist technologiebegeistert.  in Teilzeit oder Vollzeit. Standorte: Karlsruhe, Pforzheim,  Stuttgart, München, Köln und Hamburg. Wer wir sind: Im Geschäftsbereich Data Management & Analytics  helfen wir unseren Kunden, aus Daten wirtschaftlichen Nutzen zu generieren. Wir integrieren heterogene Datenquellen in klassische Data- Warehouse- Strukturen und multidimensionalen Analysemodellen, entwerfen und implementieren Big-Data-Plattformen und Realtime-Szenarien und verwenden innovative Suchtechnologien.

Data Architect in Asset Management Location: Switzerland, Zürich This position demands a strong Architectural background on Data Analysis and experience on End-to-End large Enterprise level Project Delivery and Business Development in Asset Management. As a Data Architect, you are supposed to perform the following tasks: Technical Competencies - Data Architecture and Data Analysis Data Warehouse (NoSQL) setup and ETL implementation using MarkLogic DataHub Framework using XQuery module, Optic API , Rest API, Reporting and Performance Optimization, RDF Triples.

Wir suchen ab sofort oder zu einem späteren Zeitpunkt eine:n Student:in* für ein Praktikum im Bereich Data Management & Analytics * Dein Geschlecht ist uns unwichtig, hauptsache du bist technologiebegeistert.  Standorte: Karlsruhe, Stuttgart, Pforzheim, München, Köln oder Hamburg. Wer wir sind: Im Geschäftsbereich Data Management & Analytics  helfen wir unseren Kunden, aus Daten wirtschaftlichen Nutzen zu generieren. Wir integrieren heterogene Datenquellen in klassische Data- Warehouse- Strukturen und multidimensionalen Analysemodellen, entwerfen und implementieren Big- Data- Plattformen und Realtime-Szenarien und verwenden innovative Suchtechnologien.

To revolutionize the future of transportation, one has to go one step further and set standards today. Smart technologies which are strongly taking over driving tasks and providing improved safety and comfort are already in place in our commercial vehicles today. But our vision is that “We make transportation smart”. So, we need visionary thinkers and creative developers as well as experts in the fields of data engineering, machine learning, artificial intelligence, sensor technology and software development to achieve this vision.

Responsibilities  Development of state-of-the-art machine learning algorithms/workflows to support the analysis of digital pathology images  Implement features in Definiens’ deep-learning ecosystemPlan and discuss architecture improvements with your Scrum TeamOptimize performance and quality of existing software componentsImplement automated tests to ensure high quality software applications (TDD principles)  Qualifications & Skills  Required: Degree in Computer Science or related field3+ years of experience developing software with PythonExperience using Git in a professional environmentUsed to writing automated tests and configuring CI pipelinesSolving image and data analysis problems using machine learningExperience with machine learning (e.

Your Tasks Development of data-intensive and high-traffic backend applications with Python, Java and PHPDeveloping our ETL track processing 2 TB data a dayFurther development of our reporting system in ADITION adservingWorking hand-in-hand with our DevOps team for releasing new functions (continuous integration)Analyzing existing systems and their continuous improvement in teamworkYour Skills Final degree in computer science or equivalent educationExperience with at least one JVM programming language, ideally ClojureWell-versed in using the linux shellIdeally Experience with NoSQL (Aerospike, Cassandra or HBase), real-time data processing (Storm, Spark) or MySQLTeamplayer, strong communication skills and curiosity Link: https://aditionag.

What you will do  Collection and management of (meta-)data inventory (Data organization)Data mining: descriptive/explorative analyses along with design of new predictive/prescriptive modelsVisualization: Design, creation and automatization of customer reports and dashboardsDefinition of data flows and creation of interfaces for the connection of external systems (API) Very high product responsibility and the possibility to significantly shape the internal and external analytics agendaClose collaboration with our CFO and CTO and a dynamic team of statisticians, developers and analystsInnovation monitoring – high degrees of freedom for implementing new technologies and analytical methods to make them the new standardWhat we expect 

Der Unternehmensbereich Health Services erforscht, entwickelt und betreibt das weltweit führende Telemedizinsystem für Herzschrittmacher-Patienten. Für interessante Aufgaben in unserem Data Warehouse suchen wir Sie. Ihre Aufgaben Spezifikation und Implementierung von Lösungen für das Datenmanagement im Bereich Health ServicesErstellung von Software-Designs mit modernen MethodenUnterstützung von Data Governance-Prozessen durch die Weiterentwicklung von SoftwareanwendungenQualitätssicherung mittels Tests, Verifikation und Validierung für interne Softwarelösungen im DatenmanagementIhr Profil Abgeschlossenes Studium der Informatik, Mathematik, Statistik oder einer themenverwandten Fachrichtung mit ausgeprägtem IT-HintergrundErste Kenntnisse im Umgang mit Big Data Anwendungen im SQL-, NoSQL oder Cloud-UmfeldFreude an der Bearbeitung von herausfordernden Fragestellungen für Softwarelösungen im Bereich der MedizinprodukteGute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und SchriftKennziffer: 27268