Aufgaben So erzeugst Du richtigen Impact: Als Data Analyst (w/m/d), arbeitest Du in Projekten mit Fokus auf interne digitale Transformation und optimierst Geschäftsprozesse, gestaltest Schnittstellen neu, entwickelst und implementierst digitale Lösungen für automatisierte Datenanalysen.   Deine Aufgaben im Einzelnen: Umsetzung von Data Analytics-Projekten gemeinsam mit Consulting Teams, von der eigenständigen Identifikation von Anforderungen über die Modellierung von Analysen bis hin zur Präsentation der ErgebnisseIdentifikation von Geschäftspotenzialen durch Exploration großer DatenmengenAufnahme, Bewertung und Aufbereitung von komplexen, hochdimensionalen strukturierten und unstrukturierten DatenVerantwortung für die Identifikation, Konsolidierung und Definition von DatenquellenEntwicklung und Implementierung von innovativen Analytics- und Business Intelligence- Lösungen, Methoden und ToolsEntwicklung, Umsetzung und Visualisierung von deskriptiven Analysen mit Hilfe von aktuellen Statistik-, Data Mining- und Visualisierungs-ToolsÜberführung von Prototypen in Infrastrukturen und Ableitung von technischen Konzepten zur Verbesserung digitaler Prozesse, Produkte & ServicesWeiterentwicklung bestehender Systeme unter Einbindung neuer TechnologienZusammenarbeit im interdisziplinären Projektumfeld mit direktem Kontakt zum KundenbereichQualifikationen

Job Overview As a Software Architect focused on handling financial market data you will be responsible for defining a componentized, data-driven architecture for our data deliveries. You will be responsible for designing a set of reusable “plug and play” components that can be shared across multiple ETL pipelines to standardize components and accelerate the delivery. As an Architect, you will be assisting the Product Owners in defining priorities and provide technical leadership to the development teams.

Blinkist offers the best selection of nonfiction knowledge, all in an app that makes it easy to fit learning into your life. Through audio and text explainers called Blinks, original podcasts and author-driven content, Blinkist is on a mission to help people turn ordinary moments into extraordinary learning opportunities—anytime, anywhere. Blinkist was created in 2012 right in the heart of Berlin. We’ve been selected as one of the Top 25 Startups in Germany by LinkedIn, and are amongst Berlin’s top 3 employers based on Glassdoor and Kununu ratings.

Join us as a Data Engineer (m/f/d) in our cross-functional data insights team MOIA is an innovative mobility company that will change people’s lives by re-imagining urban mobility. MOIA will create services that enable more people to move more freely and securely, ultimately making cities better places to live. We will free up the movement of people and goods within cities whilst making mobility accessible to everyone. That means we will:

Your role You will be responsible to develop and implement a vision for our Data Science team and be the strategic and operational leader for the development of a growing team. You collaborate on an iterative design process and lead the data scientists in all the related topics. You will develop meaningful data models using Python and data mining/ML methods. You also concept, implement analytical models including creative designs for visualizing large amount of data/data sets.

Join finn to make mobility fun & sustainable.  Play a key role to fulfill our mission to build the most popular mobility provider in the world. We launched, in 2019 offering an all-inclusive car-subscription in Europe. Objectives At finn we create software that will manage thousands of vehicles and customers on a daily basis. You have the chance to join this team early on and work independently on our product. If your coding skills are known around the globe, and you love to contribute your ideas and engineering skills to a growing company in the heart of Munich then apply now.

WELCOME TO VATTENFALL BA Markets is now looking for the right person to fill the position as Senior Data Engineer (f/m/d) Your job as a Senior Data Engineer (f/m/d): You will be the main Data Engineer in our central analysis department with responsibilities involving hands on data gathering, conceptual data-architecture development and knowledge sharing of data-related requirements. In this role you will be deeply involved in applying Machine Learning on energy market use-cases, a task requiring strong cooperation with colleagues from Analysis, IT and Front Office.

Our Head of Data says: “Data is one of the hubs between Online Marketing, Product, IT and Sales here at Bonial.com. New questions are raised every day that cover all facets of business intelligence, such as developing a prediction model for user retention, defining KPIs and events for an A/B test, integrating a new data source in our enterprise data architecture or supporting critical business decisions by translating business problems into quantitative terms.

About the Demand Prediction Team In virtually every part of our products we rely on using data to invent and improve. You will work in a highly skilled cross functional team of Data Engineers, Data Analysts, and Data Scientists responsible for turning data into knowledge needed for our success. Your team estimates on future demand and enables the teams around shift planning, pricing, fleet supply, routing and others to make MOIA successful.

emetriq ist ein Anbieter für datengetriebene Online-Advertising-Lösungen und Teil der Deutschen Telekom AG. Wir bieten unseren Kunden innovative Lösungen auf Basis von komplett inhouse entwickelter, geballter Daten- und Technologie-kompetenz. Kurz gesagt: Wir sorgen dafür, dass Online-Werbung relevanter und präziser wird.  Wie Du uns helfen kannst: Du hilfst uns, in den Bereichen Machine Learning, Data Mining und Natural Language Processing nicht nur up-to-date zu sein, sondern auch vorauszudenken.Du bewegst Dich in unserem stetig wachsenden Datenpool und nutzt dabei Tools wie Jupyter, SQL und Python, um reproduzierbare, aussagekräftige Analysen zu erstellen und Reports aufzubereiten.

You’ll join the Performance Measurement Engineering team within Personalized Marketing, a team which builds advanced data products focused on measuring the performance of our marketing activities with a direct impact on millions of Euro spent. WHERE YOUR EXPERTISE IS NEEDED Implement and maintain sustainable, high-performance, growth-ready data-processing and data integration pipelines to measure the performance (Return on Investment) of our marketing activities. Find out how we do this here.Support our data scientists by preparing features for their models to let them focus on data science instead of data preparation and get insights into their work on our machine learning platform including AWS SageMakerCollaborate with our product managers on defining roadmaps and ideas to further develop our products.

Imagine a workplace which encourages you to take on responsibility and where your ideas will be heard and implemented. Imagine a fast paced environment where your performance makes the difference. This is TrustYou! We are looking for adventurers to join our smart and inspiring team! TrustYou creates summaries of hotel reviews, with the goal of being as useful, or more, than a summary written by humans. And it’s our data engineers that make this happen!

1plusX’s mission is to place marketing messages where they have the most impact. We think pinpointed targeting is the key to online marketing success. That’s why we designed a platform to create data insights in order to make online business measurably more successful. 1plusX software ingests data and learns from it in order to make predictions on how customers and future customers behave online.  We are looking for outstanding people! Are you an ambitious and energetic team player?

Job-ID: TP-S45-2502 Absolventen — Vollzeit Ludwigsburg Das bewegt Sie: Die Digitalisierung ermöglicht es uns Prozesse, die früher in immer gleichen Arbeitsschritten ausgeführt werden mussten, vollständig zu automatisieren. Das entlastet nicht nur, sondern ermöglicht auch sich neue Technologien anzueignen und spannenden Projekten zu widmen. Denn wer erledigt schon gerne Routinearbeiten? Da sich auf den ersten Blick nicht jede Aufgabe von einem Computer bewältigen lässt, sind kreative Köpfe mit Forschergeist gefragt. Zu Ihrer Aufgabe zählt es in Absprache mit dem Team Automatisierungspotentiale zu identifizieren und in Software zu überführen.

Your tasks: Conception and development of Big Data / Analytics platformsSelection of suitable technologies for the implementation of Data Analytics Use CasesDevelopment, execution and scaling of data pipelines on cluster architecturesDesign and implementation of data modelsDeliver data to appropriate storage technologies for a variety of applications, including interactive dashboards and statistical analysis.Assessment of data quality and implementation of transformations for data cleansingSupport of the Data Science Team in the development of statistical modelsOperationalization of models and results of the Data Scientists in order to make them available for productive use or to automate them.

WHAT WE OFFER Raum für persönliche und fachliche Entwicklung in einem integrativen UmfeldInteressante Projekte in unterschiedlichen WirtschaftsfeldernEine Chance für dich, mit state-of-the-art Architekturen und Algorithmen zu arbeitenIndividuelle Balance zwischen Programmierung und BeratungEin interdisziplinäres Team, welches sich durch Ehrlichkeit und offene Kommunikation auszeichnetBei uns hast du immer die Chance, deine Meinung zu äußern und stößt damit immer auf offene OhrenDu kannst dein Kernfeld mitbestimmen (z.B. Modelling, Consulting, Produktentwicklung) und deine eigenen Ideen beisteuern, um damit das Team zu verstärkenWHO YOU ARE

Analyst für Cyber-Sicherheit (m/w/d) (AS-2019-148) Bewerbungsfrist: 31. März 2020 Arbeitszeit: Vollzeit Laufbahn: höherer Dienst Arbeitsort: Berlin Kennzahl: AS-2019-148 Anforderungsprofil Sie besitzen die deutsche Staatsangehörigkeit und verfügen über ein abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master/Diplom [Univ.]) in einem der folgenden oder vergleichbaren Studiengänge bzw. schließen dieses in den nächsten 12 Monaten ab: Elektro- oder InformationstechnikInformatikMathematikStatistiker und Data ScientistWirtschaftsingenieurwesen / Wirtschaftsinformatik mit ingenieurswissenschaftlichem SchwerpunktTechnische und angewandte PhysikPhysikalische TechnikEin Diplom-FH-Studium erfüllt nicht die Voraussetzung für die Laufbahn des höheren Dienstes.

Data is at the core of PriceHubble. We process a wide variety of data from multiple sources. As a data scientist, your mission will be to develop cutting edge valuation and forecasting systems for the real estate market. You will manipulate a wide range and variety of data, build new datasets, and identify patterns that eventually impact prices in the real estate market. You will then use specific machine learning approaches to design the best valuation and forecasting solutions.

The RoleAs a big data engineer, you will be responsible for developing solutions and implementing requirements around our large-scale data processing platform in the Amazon cloud.This includes writing automated loaders that ingest data from various sources, developing modules to enrich raw data with additional attributes and designing algorithms to connect millions of data points every weekIn addition, you will work on algorithms to derive insights from our data set and implement tools to ensure a frictionless delivery of data to our customers all around the globe.

Bereichern Sie unser Team als Data Engineer (m/w/d) Hamburg - Vollzeit - Feste Anstellung Zeigen Sie, was in Ihnen steckt. Gemeinsam mit den Fachabteilungen entwerfen und entwickeln Sie sämtliche Data-Integration-Pipelines von ZEIT ONLINE und stellen deren reibungslosen Betrieb sicher, um qualitativ hochwertige Daten für analytische und/oder operative Zwecke bereitzustellen.Sie unterstützen die Stakeholder bei der Analyse und Umsetzung der Anforderungen zu Datenmodellen und Verarbeitungsprozessen.In Ihrer Verantwortung liegen der Aufbau und die Weiterentwicklung unserer Data-Intelligence-Infrastruktur innerhalb der Google Cloud und gegebenenfalls anderen Plattformen.