Your contribution will be:Building data science models in the following areas: tasks of classification, regression, sentimental analysis, clustering, Building recommendation systems and predictionsDevelopment of analytical products (pricing, forecasting, client analytics, NLP, CV, etc.)Market evolution (Pricing, SoM evaluation, marketing campaigns, product etc.)B2B sales process models and analytics (consumer journey, customer segmentation, lead scoring, churn, etc.)Ideally you should possess some of the following:4+ years of industry DS experience outside of academic or internship setting.
Möchtest du verantwortungsvolle Aufgaben übernehmen?
Aufbereitung, Management und Analyse von Daten in einer Big Data UmgebungWeiterentwicklung des Daten-Analyse-FrameworksDaten-Analyse inkl. Qualitätssicherung mit Standard- und KI-AlgorithmenAbleitung von Anforderungen zur weiteren Verbesserung der AnalyseergebnisseEntwicklung von Prognose- und Pattern-Recognition-Modellen mit klassischen undMachine-Learning-MethodenIntensive Zusammenarbeit mit SoftwareimplementierungDein Profil
Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Mathematik, Physik oder vergleichbarer FachrichtungSehr gute Kenntnisse von PythonErfahrung in der Analyse komplexer DatenSehr gute Kenntnisse der Library pandas, sowie der Machine Learning Frameworks TensorFlow, Scikit-Learn und SciPySehr gute SQL-Kenntnisse, Django ORM-Kenntnisse wünschenswertSehr gute Kommunikationsfähigkeiten – du wirst im intensiven Austausch mit den Domänen-Fachexperten stehen und Verbesserungen umsetzenAusgeprägte analytische FähigkeitenGute Deutsch- und Englisch-Kenntnisse Link: https://www.
IMAGINE - What you will work on:
Our Transportation Infrastructure Technologies Competence Unit (https://www.ait.ac.at/en/research-topics/road-condition-monitoring-assessments/ ) is at the forefront of technology development, for example on the subject of road condition assessment. Our fleet of measuring vehicles, like The RoadSTAR is a mobile laboratory that provides accurate and objective data on the condition of road surfaces (motorway surfaces).You will be part of an multidisciplinary expert team and you will be responsible for the development of the software for the measurement and monitoring systems and you will conduct in-depth data analyses.
Wir suchen Dich als (Senior) Consultant (w/m) Data Science & Artificial Intelligence
Als Developer für Data Science und Artificial Intelligence bei MHP entwickelst Du Strategien, Lösungen und Produkte basierend auf den neusten Technologien und beeinflusst somit wie zukünftig Menschen forschen, arbeiten, analysieren und miteinander kommunizieren – mit unseren Themen begeistern wir andere! Du erkennst Chancen und wagst es auch mal alternative, neue Wege zu gehen, ohne das Ziel aus den Augen zu verlieren.
Möchten Sie verantwortungsvolle Aufgaben übernehmen?
Aufbereitung, Management und Analyse von Daten in einer Big Data UmgebungEntwicklung von Prognose- und Patternrecognition-Modellen mit klassischen und Machine-Learning-MethodenDaten-Analyse inkl. Qualitätssicherung mit Standard- und KI-AlgorithmenAbleitung von Anforderungen zur weiteren Verbesserung der AnalyseergebnisseIntensive Zusammenarbeit mit SoftwareimplementierungÜberzeugen Sie uns – fachlich und persönlich.
Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Mathematik, Physik oder vergleichbarer FachrichtungSehr gute Kenntnisse der Machine Learning Frameworks TensorFlow, Scikitt-Learn, SciPy oder andererSehr gute Kenntnisse von SQL.
Interested in solving some tough technical challenges?
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We are looking for a highly motivated and experienced Statistics/Optimization Developer who would be responsible for:
Building statistical models for different effects in the online advertising market.Implementing robust estimates that provide plausible results even in difficult cases.
What you will do:
Design, develop, drive: Help us build state of the art data pipelines and processing flows for implementing machine learning models that support our core business.Use your brain (a lot): Use your experience, hands-on and can-do attitudes to solve complex problems in one of the most prolific engineering teams in the vast startup hub of Berlin (1600+ releases in 2017).Raise the bar: Your personal skill set and solid experience bring direct impact to our teams.
