Data Engineer (m/f/o) You are a problem solver (m/f/o), detail-oriented and self-motivated who thrives in a fast-paced, highly dynamic environment, combining technical, product, business and leadership perspectives. Area: Business Intelligence Start: April 2019 Location: Hamburg What we are looking for: Your are a team player (m/w/o)You are experience in either Scala, Python or JavaYou know Spark, Streaming Libraries (Spark Streaming, Kafka Streams, etc.), Hadoop Ecosystem (Hive, HDFS, YARN, etc.)You have prior experience with RDBMS and NoSQL databases and as a result know which storage type to use for a particular use-cases, how to create a good data model and write efficient SQL for future extractionsHands-on experience with BigQuery would be a great plusYou previously worked with mature CI/CD pipeline and made several production deployments during the dayWhat you will do:

Zattoo is creating the future of television, live and on demand.  We build apps for mobile, web and big screens like Apple, Android, Samsung, Amazon Fire TV, Xbox One and many more. The RoleData is a core advantage of OTT / unicast TV over traditional broadcast. We know exactly what content our viewers watch, how popular a show and how many seconds of each and every ad campaign is viewed.  At Zattoo we are already reading a lot of our data, but we do not want it anymore, as we believe in the power of data.

Als Senior Software-Entwickler (m/w/*) mit Schwerpunkt Big-Data-Technologien besetzt du eine Schlüsselposition in unserer Abteilung Data Management & Analytics. Mit deinen Entwickler-Skills entwirfst du PoCs für analytische Plattformen, ETL-Strecken und Datenanbindungen und überführst sie anschließend in den Produktivbetrieb. Deine Linux-Kenntnisse erlauben es dir, die meist Hadoop-basierten Systeme effizient zu nutzen und dank deiner analytischen Motivation weißt du genau, wie du Data Scientists durch effektive Datenaufbereitung unterstützen kannst.  So versetzt du dein Team mit deinem Verständnis von effizienten Analytics-Frameworks in die Lage, performant auf sehr großen Datenmengen zu arbeiten und diese gewinnbringend nutzbar zu machen.

Gestalten Sie gemeinsam mit uns die digitale Zukunft und sorgen Sie dafür, dass Innovationen sicher sind! TÜV SÜD begleitet mit weltweit 24.000 klugen Köpfen seit 150 Jahren High-Tech-Entwicklungen und Innovationen: vom Dampfkessel bis zum autonomen Fahren. Mit Ihrem Expertenwissen stärken Sie TÜV SÜD in der Weiterentwicklung bestehender und neuer Geschäftsfelder. Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung am Standort München als Data Engineer (w/m/d) im Bereich Data Analytics AufgabenKonzeption und Umsetzung (Rapid Prototyping) skalierbarer Architekturen für State-of-the-Art Big Data-AnwendungsfälleUmsetzung komplexer ETL-/ELT-Prozesse auf Basis aktueller Big Data-TechnologienAustausch mit Projektteams interner und externer Kunden zur AnforderungsanalyseUse Case-getriebene und agile Zusammenarbeit in kleinen Teams mit Fachexperten, Data Scientists sowie Data ArchitectsPerformance-Optimierungen und Skalierbarkeitsanalysen für Analytics Use Cases nahe der Echtzeit und im BatchDefinition und technische Umsetzung von Maßnahmen zur Sicherung der Datenqualität über den gesamten DatenlebenszyklusVerantwortung für Konfiguration, Management und Betrieb der Rapid Prototyping-Umgebungen, einschließlich der Datenbank- und Storage-UmgebungenVerfolgung von Trends im Analytics- und Big Data-Umfeld sowie Mitwirkung bei strategischen Initiativen des TÜV SÜDQualifikation

Your Tasks Developing our ETL track processing 2 TiB data a dayFurther development of our reporting system in ADITION adservingWorking hand-in-hand with our system administration team for releasing new functionsCreating reports based on our customer requirementsAnalysing existing systems and their continuous improvement in teamworkYour Skills Final degree in computer science or equivalent educationExperience with at least one JVM programming language, ideally ClojureWell-versed in using the linux shellIdeally Experience with NoSQL (Aerospike, Cassandra or HBase), real-time data processing (Storm, Spark) or MySQLTeamplayer, strong communication skills and curiosity Link: https://aditionag.

Im Rahmen der Digitalisierungstrategie bei BMW spielt die Analyse von Daten eine zentrale Rolle. Durch entsprechende Analysen und die gewonnenen Erkenntnisse sollen bestehende Produkte/Prozesse optimiert und innovative Geschäftsmodelle ermöglicht werden.  Ihre Aufgaben:  Sie entwickeln analytische Modelle und bauen diese aus. Außerdem definieren Sie Nutzungsszenarien und überzeugen alle Ebenen vom Wertbeitrag.Hierfür nutzen Sie analytische Verfahren/Methoden und Werkzeuge. Sie setzen auf bestehenden Analytics-Umgebungen auf und nutzen verfügbare Statistik & Reportingtools (R, Python, Tableau). Qualifikationen und Erfahrung:

As a Data Engineer you will be working on our large scale analytical databases and the surrounding ingestion pipeline. Your job will involve constant feature development, performance improvements and assure platform stability. The mission of our analytics team is “data driven decisions at your fingertips”. You own and provide the system that all business decisions will be based on. Precision and high quality results are essential in this role. You can expect an international team of Developers who are based in Hamburg.

XING provides advice and support to its more than 14 million members during the upheaval processes in the world of work. In an environment marked by a shortage of skilled workers, digitalization, and changes in values, XING helps its members achieve as harmonious a work/life balance as possible: For a better working life. Our Data Science team is responsible for turning data into services and products for XING. Around 25 Data scientists, architects and engineers work together to create highly scalable solutions that serve millions of users.

Making an impact that matters. Unser Anspruch ist, jeden Tag das zu tun, was wirklich zählt. Mit unserem breiten Leistungsspektrum – von Audit über Tax & Legal bis Financial Advisory und Consulting – unterstützen wir Kunden auf einzigartige Weise. Wir setzen neue Maßstäbe, liefern innovative Denkansätze und ermöglichen nachhaltiges Wachstum. Wir fördern unsere hochqualifizierten Mitarbeiter mit ihren verschiedensten Talenten, sodass sie mit uns mehr erreichen. In unserem Deloitte Analytics Institute arbeiten wir in einem cross-funktionalen Expertenteam mit Kooperationspartnern aus Forschung und Wissenschaft sowie führenden Vendoren an innovativen und maßgeschneiderten Analytics-Lösungen für unsere namhaften Kunden.

Um den Erfolg und das weitere Wachstum von STEADFORCE mitzugestalten, sowie die digitale Transformation in Deutschland zu begleiten, suchen wir ab sofort einen Senior Big Data Entwickler (m/w) Dein Aufgabengebiet Du entwickelst anspruchsvolle Anwendungen unter Verwendung von z.B. Hadoop und Spark.Gekonnt integrierst Du verschiedene Datenquellen und -typen.Du bist zuständig für das Design, die Konzeption und Architektur von Informationsplattformen und integrierst Big Data Technologien in existierende Infrastrukturen.Aus großen Datenmengen gewinnst Du Informationen – logische, technische und fachliche Zusammenhänge – und präsentierst anschaulich Deine Ergebnisse.

As Data Engineer in the Merchant Operations team you will build the data warehouse for marketplace and processing big amounts of raw data. You work closely with key stakeholders in product, engineering and operations to form deep understanding of marketplace dynamics WHERE YOUR EXPERTISE IS NEEDED Own, design and organise all data flows from scratchInvolve product and engineering to integrate various sources of dataDevelop rigorous data science models to aggregate inconsistent real-time signals into strong predictors of market trendsAutomate and own the end-to-end process of modelling and data visualization.

What you can expect in this role As Big Data Architect you are responsible for the evolution of our big data platform landscape, based on technologies like Spark and ExasolLeading a team of experts, you will answer the design of our data integration framework (written in Scala) which is used by several teams of developersTaking care of nonfunctional requirements you will contribute to the outstanding end user experience of our solution platformYou will have the creative leeway to explore new possibilities brought about by technology to make the best use of our media data.

Uns hast du hier nicht erwartet oder? Aber mal ehrlich: Mode und IT sind Welten die man selten miteinander verbindet, aber hier bei Breuninger tun wir genau das! Während wir unsere neue wegweisende E-Commerce Plattform von Grund auf neu entwickeln, arbeiten wir an unserer IOS und Android App, Beacon Technologien, Data Science Projekten und einer Menge mehr! Hast du Interesse daran in einer agilen Umgebung an einer Fülle von zukunftsweisenden Projekten zu arbeiten – Und das mit Kollegen, die auch an deiner Entwicklung interessiert sind?

For KI labs we are looking for data engineers at mid-senior levels of experience (and also working students), to join our rapidly growing data team in Munich as part-time or full-time employees. Your Responsibilities Design, build, and scale data products, and deploy them on public and private clouds, e.g. Amazon AWS, Google Cloud or Microsoft Azure;Enable and facilitate a data-driven culture for internal and external clients, and use advanced data pipelines to generate insight where to go;Support Cloud Engineers and Data Scientists with architecting and orchestrating data infrastructures;Support Software Development teams with Data, e.

This is a key role within our Data & Analytics team and gives you the opportunity to build a world-class Data Landscape for Scout24. This is ideal for someone with strong focus on cloud-based data technologies, good service and DataOps orientation, and loves to build data-driven business. You will be involved in working with huge amount of data, cutting-edge technologies and working with some of the most influential and impactful data projects in Germany.

Ref. No. 2372 Your tasks Analysis of complex data, data preparation and development of prognostic models based on modern statistical methodsAdvancement of our innovative services through use of modern technologies in data analytics and Big DataIdentification of specific customer problemsConsolidation of data and analyses results as well as creation of appropriate visualization to conclude recommendations for actionCoordinating internal and external project partnersPlanning, prioritization and implementation of different project tasks according to the customer requirementsPreparation as well as holding customer presentationsYour skills

Data Scientist / Data Mining Senior Consultant (m/w) mit Fokus Advanced Analytics in München Deine Mission: Du bist Data Scientist, stehst als Young Professional am Beginn deiner Karriere und hast bereits bei verschiedenen Projekten erste relevante Berufserfahrung sammeln können? Du fragst dich, warum viele Auswertungen noch manuell durchgeführt werden? Du hast Spaß am Analysieren von Daten, am Schreiben von kleineren Programmen oder Ausprobieren neuer Data Science Tools wie z.B. TensorFlow, möchtest aber nicht als reiner Software-/ETL-Entwickler wahrgenommen werden?

BI Platform team at GoEuro is responsible for maintaining the engineering infrastructure and data platform for business intelligence, reporting and analytics with a vision of making GoEuro a truly data driven organization. We are searching for a Data Engineer with in-depth skills in distributed data processing and big data technologies and experience in writing complex data pipelines that process terabytes of data per day. As a data engineer, you will get the opportunity to shape the future of data-driven decision making at GoEuro by enabling the BI analysts, data scientists, product owners and other stakeholders to draw insights from our data.

Are you passionate about food, data and intelligent applications?  Delivery Hero is building the next generation global online food-delivery platform, with data at the center of delivering amazing food experiences.  We’re a truly global team, working across 45 countries to ensure our customers are able to find, order and receive their favourite food in the fastest way possible. Since we started our journey in 2011, Delivery Hero has become the world’s largest food-delivery network, and we’re focused on a culture of growth, in both size and opportunities.

Market research is the original data driven business. Incubated and spun-off from a university, we have earned the trust of the world´s biggest companies and leading brands - for more than 80 years. Today, everything at GfK starts and ends with Data and Science We are proud of our heritage – and our future: Currently we’re on a transformational journey from a traditional market research company to a trusted provider of prescriptive data analytics powered by cutting edge technology.