Posts List

(Senior) Consultant BI/Analytics & Big Data (m/w) at OPITZ CONSULTING Deutschland GmbH (Hamburg, Deutschland)

­ (Senior) Consultant BI/Analytics & Big Data (m/w) an den Standorten Bad Homburg, Berlin, Essen, Gummersbach, Hamburg, München, Nürnberg und Stuttgart Überraschend VIELFÄLTIG: dein Wirkungsfeld Wir bieten unseren Kunden exzellente Beratungsleistungen und helfen dabei, mit innovativen Technologien, Methoden und Ideen geschäftskritische Prozesse und Systeme abzusichern und weiterzuentwickeln. Und dies über den gesamten Lebenszyklus, in allen Branchen und mit einem breiten Leistungsportfolio. Wir sind für unsere Kunden der Motor der Digitalisierung. Wir wachsen weiter und suchen für unseren Kompetenzbereich Business Intelligence & Analytics Verstärkung.

Senior Data Modeling Engineer (f/m/d) at Delivery Hero SE (Berlin, Germany)

Are you passionate about food, data and intelligent applications?  Delivery Hero is building the next generation global online food-delivery platform, with data at the center of delivering amazing food experiences.  We’re a truly global team, working across 45 countries to ensure our customers are able to find, order and receive their favourite food in the fastest way possible. Since we started our journey in 2011, Delivery Hero has become the world’s largest food-delivery network, and we’re focused on a culture of growth, in both size and opportunities.

Senior Big Data Entwickler (m/w) at STEADFORCE a brand of F&F GmbH (München, Deutschland)

Um den Erfolg und das weitere Wachstum von STEADFORCE mitzugestalten, sowie die digitale Transformation in Deutschland zu begleiten, suchen wir ab sofort einen Senior Big Data Entwickler (m/w) Dein Aufgabengebiet Du entwickelst anspruchsvolle Anwendungen unter Verwendung von z.B. Hadoop und Spark.Gekonnt integrierst Du verschiedene Datenquellen und -typen.Du bist zuständig für das Design, die Konzeption und Architektur von Informationsplattformen und integrierst Big Data Technologien in existierende Infrastrukturen.Aus großen Datenmengen gewinnst Du Informationen – logische, technische und fachliche Zusammenhänge – und präsentierst anschaulich Deine Ergebnisse.

Software Engineer (m/f) Data Warehouse at Visual Meta GmbH (Berlin, Deutschland)

Software Engineer (m/f) Data Warehouse We are Visual Meta, a successful and steadily growing web company, founded in 2009 and acquired by the Axel Springer Group in 2011. Operating from a great office in central Berlin, we run 14 online shopping portals worldwide under the brands LadenZeile, ShopAlike and UmSóLugar. We offer the professionalism of a big player and the company culture of a startup. During the last years, we have been building a strong, international team.

Data Engineer (m/f) at allaboutHRLaw (München, Deutschland)

We are looking for a new position as Data Engineer (m/f) for our client KONUX in Munich: At KONUX, we are builders, problem solvers and team players. We combine German engineering with Silicon Valley speed and innovation to create the best possible predictive analytics solutions for our customers. Our mission is to help industrial companies improve their decisions on maintenance and performance in a data-driven world. Working with us means opening up new paths with both tech-savvy engineers and creative business pros, and  being part of a fast-paced, high-performance environment.

Data Architect - Pricing & Forecasting at Zalando SE (Berlin, Germany)

Data Architect - Pricing & Forecasting Design and lead the analytics platform for Pricing Zalando is transforming from Europe’s leading e-commerce company into a multi-service platform for fashion. From logistics to big brands, to manufacturers - we’re building the platform that connect all people and parts of the fashion ecosystem. Pricing is at the core of our commercial operations and most of the decisions are based on analytics. Most of our products are powered by data science and involve big data processing and storage.

Data Scientist (m/f) at Parkbob GmbH (Wien, Austria)

Your role: You will become a valuable member of a growing data science team, and you will contribute to develop technology that enable a seamless on-street parking experience in a city. More specifically, your key responsibilities will consist of the following: You will evaluate the quality of current data sources, and develop novel filtering techniques that can enhance the quality level.You will propose new statistical models/ML techniques, and test these models using real time data.

Big Data Engineer (m/f) - Mid Level (python, pyspark, hadoop, kafka) at HelloFresh (Berlin, Germany)

At HelloFresh, we want to change the way people eat. Over the past 5 years we’ve seen this mission spread beyond our wildest dreams. So, how did we do it? Our weekly recipe boxes full of exciting recipes and lovingly sourced, fresh ingredients have blossomed into a community of inspired, energised home cooks that expands across the globe. We’re now active and growing in 9 different countries in 3 continents. Our story started in Berlin.

Data Architect at Zalando SE (Berlin, Germany)

Data Architect - Pricing & Forecasting Design and lead the analytics platform for Pricing Zalando is transforming from Europe’s leading e-commerce company into a multi-service platform for fashion. From logistics to big brands, to manufacturers - we’re building the platform that connect all people and parts of the fashion ecosystem. Pricing is at the core of our commercial operations and most of the decisions are based on analytics. Most of our products are powered by data science and involve big data processing and storage.

Data Engineer (w/m) im Bereich Data Analytics at TÜV SÜD Digital Service GmbH (München, Deutschland)

Gestalten Sie gemeinsam mit uns die digitale Zukunft und sorgen Sie dafür, dass Innovationen sicher sind! TÜV SÜD begleitet mit weltweit 24.000 klugen Köpfen seit 150 Jahren High-Tech-Entwicklungen und Innovationen: vom Dampfkessel bis zum autonomen Fahren. Mit Ihrem Expertenwissen stärken Sie TÜV SÜD in der Weiterentwicklung bestehender und neuer Geschäftsfelder. Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung am Standort München als Data Engineer (w/m) im Bereich Data Analytics AufgabenKonzeption und Umsetzung (Rapid Prototyping) skalierbarer Architekturen für State-of-the-Art Big Data-AnwendungsfälleUmsetzung komplexer ETL-/ELT-Prozesse auf Basis aktueller Big Data-TechnologienAustausch mit Projektteams interner und externer Kunden zur AnforderungsanalyseUse Case-getriebene und agile Zusammenarbeit in kleinen Teams mit Fachexperten, Data Scientists sowie Data ArchitectsPerformance-Optimierungen und Skalierbarkeitsanalysen für Analytics Use Cases nahe der Echtzeit und im BatchDefinition und technische Umsetzung von Maßnahmen zur Sicherung der Datenqualität über den gesamten DatenlebenszyklusVerantwortung für Konfiguration, Management und Betrieb der Rapid Prototyping-Umgebungen, einschließlich der Datenbank- und Storage-UmgebungenVerfolgung von Trends im Analytics- und Big Data- Umfeld sowie Mitwirkung bei strategischen Initiativen des TÜV SÜDQualifikation

Data Scientist (m/f) | Hamburg at Kreditech (Hamburg, Germany)

Join the financial revolution! Are you passionate about finance and want to make a real change? Join Kreditech and our team of over 300 professionals and become part of a transforming industry. From engineering, to design, to analytics, and collections, we do things differently and we reward great ideas, team work and persistence. We have a lot of work to do – and we want you to join us! Your Role

Data Scientist NoSQL (m/f) - Entwicklung und Test eines Datenmanagementsystems at Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt e.V. (Dresden, Deutschland)

Eines der Leitkonzepte der DLR-Luftfahrtforschung ist das “Virtuelle Produkt”, mit dem Ziel der hochgenauen mathematisch-numerischen Darstellung eines fliegenden Vehikels mit all seinen Eigenschaften über den gesamten Lebenszyklus hinweg. Voraussetzungen hierfür sind unter anderem multidisziplinäre Simulationsverfahren und Prozessketten, die auf eine effiziente Nutzung künftiger Hochleistungsrechnuner ausgerichtet sind. Auch werden spezifische Herausforderungen an die Entwicklung von Softwaremethoden sowie an das Management und die Analyse sehr großer Datenmengen gestellt. Das neu gegründete Institut für Softwaremethoden zur Produkt-Virtualisierung befasst sich mit der Forschung und Entwicklung dezidierter Softwaremethoden und Technologien zur Realisierung des Virtuellen Produkts.

Senior Software Engineer, Recommendation & Personalization (Java, Big Data) at Zalando SE (Berlin, Germany)

THE OPPORTUNITY As a software engineer in the area of “Recommendation & Personalization” you are working on Zalando state-of-the-art recommendation systems serving millions of customers with highly relevant and personalized content. You will be working with the newest technologies to build a SAAS component which can be fully leveraged within our Zalando platform. Your main challenges will include working with large amounts of data, deliver high-quality recommendation results and at the same time provide a low-latency, rock solid and auto-scaling production system.

Software Engineer Data Mining at trivago (Düsseldorf, Germany)

Join our team and actively shape the technical future of the world’s largest online hotel search. Enjoy the freedom to question established processes, work with top-notch technologies and develop new tools to impress our 120 million users per month! We’re looking for an experienced developer to manage and further improve our core hotel data. We want someone to increase the amount and quality of metadata we have by analysing, investigating and interpreting data delivered by our partners and to match these to our hotel data.

Senior Database Architect at Webtrekk GmbH (Berlin, Deutschland)

Take part in the digitalization of well-known brands. Webtrekk is a customer intelligence platform that allows you to connect, analyze and activate your user and marketing data across all devices. Founded in 2004, Webtrekk is driving innovation in high-end Digital Analytics and today has more than 150 employees in 5 locations around the world to set new benchmarks in Digital Marketing. Our powerful high-traffic platform is designed to process more than 300 terabyte raw data and up to 60k requests/sec.