As part of our tech team, you will build software to help our customers combat one of the biggest problems of our society: food waste. With this goal in mind, you will focus on developing and improving our demand forecasting pipeline. We offer you a visionary, innovative environment and give you the support and tools you need to succeed. In our fast growing team there is plenty of room for personal development.

Your tasks – this is what awaits you in detail As a (Senior) Data Scientist (f/m/d), you drive the further development of our online shop on the basis of all things data: You will help our cross-functional product teams to develop complex data products and add machine learning smartness into existing processes and components.You will have access to vast amounts of data such as time series sales data, natural language unstructured product information or customer behavioral data.

Mission As a ML Engineer in the engineering department, you will be working on our key business challenges. The solutions you provide will have a large impact on our success and on our partners’ success. Understanding the buying data from millions of customers is something you love and predicting their best fitting product is your Christmas. And using the latest technologies to normalise product data as well as finding a way to automise data queries is your dream job.

Wir suchen ab sofort oder zu einem späteren Zeitpunkt eine:n Machine Learning Engineer / Data Engineer* *Gender, Herkunft etc. sind keine Bewertungskriterien. Hauptsache, du bist genauso technologiebegeistert wie wir.in Teilzeit oder VollzeitStandorte: Karlsruhe, Pforzheim, Stuttgart, München, Köln oder Hamburg.  Du findest Daten genauso faszinierend wie wir und möchtest unsere Kunden bei der Digitalisierung ihres Kerngeschäftes unterstützen? Dann bist du bei inovex genau richtig! Denn wir freuen uns jeden Tag neu darauf, Zusammenhänge in großen Datenmengen  zu erkennen und Erkenntnisse für unsere Kunden abzuleiten.

Your passion: data, AI and ML. Our goal: transforming Fin into Tech. Your future team, staffed with 15 experts, pursues this goal every day – by working on interdisciplinary projects and applying AI know-how to a range of possible application domains. You value international exchange at the highest level, think outside the box and enjoy sharing your knowledge? So do we! Join ING and stay one step ahead. Your Tasks:

Your passion: data, AI and ML. Our goal: transforming Fin into Tech. Your future team, staffed with 15 experts, pursues this goal every day – by working on interdisciplinary projects and applying AI know-how to a range of possible application domains. You value international exchange at the highest level, think outside the box and enjoy sharing your knowledge? So do we! Join ING and stay one step ahead. Your Tasks:

Wir suchen ab sofort oder zu einem späteren Zeitpunkt eine:nSenior Machine Learning Engineer  Dein Geschlecht ist uns unwichtig, hauptsache du bist technologiebegeistert.  in Teilzeit oder Vollzeit. Standorte: Karlsruhe, Pforzheim,  Stuttgart, München, Köln und Hamburg. Wer wir sind: Im Geschäftsbereich Data Management & Analytics  helfen wir unseren Kunden, aus Daten wirtschaftlichen Nutzen zu generieren. Wir integrieren heterogene Datenquellen in klassische Data- Warehouse- Strukturen und multidimensionalen Analysemodellen, entwerfen und implementieren Big-Data-Plattformen und Realtime-Szenarien und verwenden innovative Suchtechnologien.

Automating machine operation in manufacturing requires extensive data analysis. Our technology extracts up to 15 GB of structured manufacturing data per day and per machine. Your task will be to build algorithms that are reproducible for different types of machinery for typical errors and will detect relevant anomalies within the data. A couple boxes to tick: Passionate about Data Science and extracting valuable insights out of complex data structures.You have experience in the data science project lifecycle, from data exploration, data cleaning, and feature engineering to building and tuning models.

Data Science Manager (m/f/x) HelloFresh At HelloFresh, our mission is to change the way people eat - forever. From our 2011 founding in Europe’s vibrant tech hub Berlin, we’ve become the global market leader in the meal kit sector and inspire millions of energised home cooks across the globe every week. We offer our meal kit boxes full of exciting recipes and thoughtfully sourced, fresh ingredients in more than 10 countries, operating from offices in Berlin, New York City, Sydney, Toronto, London and Amsterdam.

Data Science Manager (m/f/x) HelloFresh At HelloFresh, our mission is to change the way people eat - forever. From our 2011 founding in Europe’s vibrant tech hub Berlin, we’ve become the global market leader in the meal kit sector and inspire millions of energised home cooks across the globe every week. We offer our meal kit boxes full of exciting recipes and thoughtfully sourced, fresh ingredients in more than 10 countries, operating from offices in Berlin, New York City, Sydney, Toronto, London and Amsterdam.

Möchtest du verantwortungsvolle Aufgaben übernehmen? Aufbereitung, Management und Analyse von Daten in einer Big Data UmgebungWeiterentwicklung des Daten-Analyse-FrameworksDaten-Analyse inkl. Qualitätssicherung mit Standard- und KI-AlgorithmenAbleitung von Anforderungen zur weiteren Verbesserung der AnalyseergebnisseEntwicklung von Prognose- und Pattern-Recognition-Modellen mit klassischen undMachine-Learning-MethodenIntensive Zusammenarbeit mit SoftwareimplementierungDein Profil Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Mathematik, Physik oder vergleichbarer FachrichtungSehr gute Kenntnisse von PythonErfahrung in der Analyse komplexer DatenSehr gute Kenntnisse der Library pandas, sowie der Machine Learning Frameworks TensorFlow, Scikit-Learn und SciPySehr gute SQL-Kenntnisse, Django ORM-Kenntnisse wünschenswertSehr gute Kommunikationsfähigkeiten – du wirst im intensiven Austausch mit den Domänen-Fachexperten stehen und Verbesserungen umsetzenAusgeprägte analytische FähigkeitenGute Deutsch- und Englisch-Kenntnisse Link: https://www.

Aufgaben  Für unser junges Big Data Team suchen wir Verstärkung! Entwickeln Sie gemeinsam mit uns die neue Tchibo „leading edge“ BI-/Big-Data-Architektur weiter! Durch moderne Open-Source-Software und skalierender Cloud-Infrastruktur arbeiten Sie in diesem jungen Bereich an einem Realtime-fähigen Event Data Lake. Auf dieser Basis werden leistungsfähige und hochverfügbare „Data Services“ wie z.B. neue Self-Service BI Portale, Realtime-Scorings oder Machine Learning Modell mit unseren Data Scientists sowie den Fachbereichen entwickelt. Von der Anbindung von Datenquellen mit strukturierten/unstrukturierten Daten, über die Datenintegration und der Bereitstellung einer Machine Learning Infrastruktur für unsere Data Scientists, bis hin zu unseren Analyse-Tools und -Frontends entwickeln wir hoch performante Daten-Pipelines und Streaming-Architekturen.

Hi. Wir sind InVision. Seit 1995 entwickeln wir unsere eigenen Softwareprodukte, die weltweit von zehntausenden Contact-Center-Mitarbeitern genutzt werden. Unsere Workforce-Management-Software und E-Learnings helfen unseren Kunden, den Einsatz und die Weiterbildung ihres Personals zu optimieren. Dabei wollen wir immer besser werden und uns gemeinsam weiterentwickeln. Bei uns findest Du nicht nur genug Freiraum für Deine kreative Entfaltung, sondern auch eine Kultur, die von Teamwork, Leidenschaft und Vertrauen geprägt ist. Für unser Team im Düsseldorfer Medienhafen suchen wir Dich als Data Scientist.

Hi. Wir sind InVision. Seit 1995 entwickeln wir unsere eigenen Softwareprodukte, die weltweit von zehntausenden Contact-Center-Mitarbeitern genutzt werden. Unsere Workforce-Management-Software und E-Learnings helfen unseren Kunden, den Einsatz und die Weiterbildung ihres Personals zu optimieren. Dabei wollen wir immer besser werden und uns gemeinsam weiterentwickeln. Bei uns findest Du nicht nur genug Freiraum für Deine kreative Entfaltung, sondern auch eine Kultur, die von Teamwork, Leidenschaft und Vertrauen geprägt ist. Für unser Team im Düsseldorfer Medienhafen suchen wir Dich als Data Scientist.

About us StackFuel is Germany’s first provider of practical online training courses in the field of data analytics and data science. Within the context of the widespread digital transformations that are taking place, Stackfuel prepares large corporations, medium-sized companies and start-ups to make sure that they are able to work effectively in a data-driven working environment. For this, the StackFuel team relies on the cloud-based training environment Data Lab, the award-winning training environment that has been developed in-house by Stackfuel.

Develop Revolutionary Machine Learning Applications with us! We are a team of highly motivated software architects and mathematicians with diverse backgrounds – from machine learning, routing algorithms, and signal processing to compiler technology and mathematics. We combine our knowledge to advance CeleraOne’s machine learning models and applications every day. Job Description - Modelling industrial processes using advanced machine learning methods - Utilizing modern machine learning frameworks: Google TensorFlow, scikit-learn, pandas, and more

Möchten Sie verantwortungsvolle Aufgaben übernehmen? Aufbereitung, Management und Analyse von Daten in einer Big Data UmgebungEntwicklung von Prognose- und Patternrecognition-Modellen mit klassischen und Machine-Learning-MethodenDaten-Analyse inkl. Qualitätssicherung mit Standard- und KI-AlgorithmenAbleitung von Anforderungen zur weiteren Verbesserung der AnalyseergebnisseIntensive Zusammenarbeit mit SoftwareimplementierungÜberzeugen Sie uns – fachlich und persönlich. Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Mathematik, Physik oder vergleichbarer FachrichtungSehr gute Kenntnisse der Machine Learning Frameworks TensorFlow, Scikitt-Learn, SciPy oder andererSehr gute Kenntnisse von SQL.

Become the Sherlock Holmes of the web and help our clients to detect the fraudsters among their customers. In this never ending race, we are fighting the bad guys with technology! As a Data Engineer (m/f/d) at RISK IDENT, you will be working in one of our (FRIDA) product teams. You will help to develop the machine learning backend services for our products, written mainly in Scala. Based on a scalable platform for real-time data processing, insights and models are turned into the production code that forms the backbone of our fraud prevention solutions.

Develop Revolutionary Machine Learning Applications with us! We are a team of highly motivated software architects and mathematicians with diverse backgrounds – from machine learning, routing algorithms, and signal processing to compiler technology and mathematics. We combine our knowledge to advance CeleraOne’s machine learning models and applications every day. Job Description - Modelling industrial processes using advanced machine learning methods - Utilizing modern machine learning frameworks: Google TensorFlow, scikit-learn, pandas, and more

THE OPPORTUNITY Zalando is transforming from Europe’s leading e-commerce company into a multi-service platform for fashion. From logistics to big brands, to manufacturers - we’re building the platform that connects all people and parts of the fashion ecosystem. Forecasting is at the core of our commercial operation. Forecasting tools help to determine how much of each product to buy, to recommend the best prices, and to ensure that we have the right level of logistics capacity to fulfil customer demand.