Requisition ID: 263108 Work Area: Software-Design and Development Location: Berlin Expected Travel: 0 - 10% Career Status: Professional Employment Type: Regular Full Time COMPANY DESCRIPTION SAP started in 1972 as a team of five colleagues with a desire to do something new. Together, they changed enterprise software and reinvented how business was done. Today, as a market leader in enterprise application software, we remain true to our roots. Thats why we engineer solutions to fuel innovation, foster equality and spread opportunity for our employees and customers across borders and cultures.

YOUR MISSION Have ownership over the data warehousing and data harvesting pipelineDiscover and acquire additional data sets for Machine Translation through researching open or closed source data, and/or web crawlingImprove data pipelining in the Machine Translation teamEnsure data and model scalabilityYOUR RESPONSIBILITIES Design and implement scalable data processes (think terabytes of text) for data storing, versioning and documentingDevelop automatic data harvesting services for monolingual and bilingual textual data Architect, develop and maintain data web services for consuming the harvested dataBuild and automate data preprocessing pipelines for the training of Machine Translation modelsIntroduce data pipelining solutions to the data preprocessing needs using technologie like Airflow, Luigi, similarWork day-to-day with researchers to improve data collection processesPrepare data for Machine Translation model trainingYOUR PROFILE

We’re looking for a Data Engineer to continuously develop our platform to democratize our data. If you enjoy moving, merging or cleaning up to peta-bytes of data by utilizing Data Warehousing and Data Lake methods at its best this is your place to be. You should be experienced and have done similar work elsewhere. We deeply believe in a DevOps culture which means you will be responsible for your code and tools from development to operation.

Entdecken Sie bei der Generali Deutschland Informatik Services GmbH neue Perspektiven als Gruppenleiter (m/w/d) für den Bereich Big Data / Machine Learning – Schwerpunkt Realtime Engineering / Streaming und Cloud (Aachen, Hamburg) Ihre Aufgabe Zur Verstärkung der Abteilung Kranken/Business Intelligence am Standort Aachen bzw. Hamburg suchen wir Sie zum nächstmöglichen Zeitpunkt als Gruppenleiter (m/w/d) für den Bereich Big Data/Machine Learning – Schwerpunkt Realtime Engineering/Streaming und Cloud. Sie verantworten die Führung und Entwicklung der Mitarbeiter Ihres Teams:Disziplinarisches Führen, Coachen, Fördern und MotivierenSteuerung der Qualifikation und Weiterentwicklung der MitarbeiterIdentifikation von fachlichen und methodischen Weiterbildungsbedarfen und -möglichkeiten im Rahmen einer taktischen und strategischen Skill-PlanungSicherstellung des erforderlichen fachlichen und technischen Know-hows im Rahmen der Aufgaben der GruppeUmsetzung geeigneter On-the-job- und Off-the-job-PersonalentwicklungsmaßnahmenPlanung und Steuerung des Einsatzes der Mitarbeiter der jeweiligen Teams der eigenen Gruppe, bei agilen Teams im Sinne der Rolle Agile Leader gemeinsam mit dem Product OwnerSie nehmen die gruppenleiterspezifischen administrativen und organisatorischen Tätigkeiten wahr:Schaffung und Optimierung der für die agilen und klassischen Teams notwendigen Rahmenbedingungen und Beseitigung entsprechender HindernisseSteuerung der Maßnahmen- und Ressourcenplanung (gemeinsam mit dem Product Owner)Planung und Steuerung der direkten Kosten der GruppeSie übernehmen die Planung und Überwachung von LizenzkostenSie unterstützen beim Provider- und Lieferanten-Management für Analytics-relevante ThemenbereicheSie unterstützen den Aufbau und die Weiterentwicklung einer Realtime-fähigen Big Data-Plattform im Rahmen eines agilen TeamsSie unterstützen die Bereitstellung und den Betrieb (DevOps) aller Plattform-Komponenten unter Einhaltung der vereinbarten SLAsSie übernehmen auch die aktive Beratung des Kunden, um entsprechende Technologien zur Optimierung der Geschäftsprozesse nutzen zu könnenSie unterstützen kontinuierlich die Weiterentwicklung des strategischen Big Data-ZielbildsSie arbeiten mit an der Definition und Kommunikation der Big Data-Roadmap und der Big Data-VisionSie beraten Projekte und Kunden im Rahmen von Big Data-/Machine Learning-Vorhaben und zeigen neue Trends aufIhr Profil

Wir finanzieren die Zukunft. Wir sind mehr als nur ein Finanzdienstleister, denn wir verwirklichen, worauf es ankommt. Ganz gleich, ob es um erneuerbare Energien, die Digitalisierung in der industriellen Fertigung, intelligente Infrastrukturen, Mobilitätslösungen oder Gesundheitssysteme geht - Finanzierung ist wichtiger denn je. Durch die Kombination aus Finanzexpertise und fundiertem Branchen-Know-how gelingt es uns jeden Tag aufs Neue, innovative Finanzierungslösungen zu verwirklichen. Möchten auch Sie die Zukunft mit uns gestalten? Brennen Sie dafür, Bewährtes auf den Kopf zu stellen, um die Welt von morgen zu verändern?

Aufgaben So erzeugst Du richtigen Impact: Als Senior Digital Consultant (m/w/d) mit Schwerpunkt Data Analytics arbeitest Du in Projekten mit Fokus auf interne digitale Transformation und optimierst Geschäftsprozesse, gestaltest Schnittstellen neu, entwickelst und implementierst digitale Lösungen für automatisierte Datenanalysen.   Deine Aufgaben im Einzelnen: Systematische Aufnahme & Analyse bestehender ProzesseIdentifikation, Analyse und Bewertung von Top-Down/Bottom-Up Prozessoptimierungspotenzialen durch qualitative & quantitative AnalysenDefinition & Anwendung einheitlicher und projektübergreifend vergleichbarer Prozessanalyse-Methoden mit dem Consulting TeamBeratung von und Zusammenarbeit mit internen Konzernschnittstellen und externen Experten (m/w/d) z.

Aufgaben So erzeugst Du richtigen Impact: Als Data Analyst (w/m/d), arbeitest Du in Projekten mit Fokus auf interne digitale Transformation und optimierst Geschäftsprozesse, gestaltest Schnittstellen neu, entwickelst und implementierst digitale Lösungen für automatisierte Datenanalysen.   Deine Aufgaben im Einzelnen: Umsetzung von Data Analytics-Projekten gemeinsam mit Consulting Teams, von der eigenständigen Identifikation von Anforderungen über die Modellierung von Analysen bis hin zur Präsentation der ErgebnisseIdentifikation von Geschäftspotenzialen durch Exploration großer DatenmengenAufnahme, Bewertung und Aufbereitung von komplexen, hochdimensionalen strukturierten und unstrukturierten DatenVerantwortung für die Identifikation, Konsolidierung und Definition von DatenquellenEntwicklung und Implementierung von innovativen Analytics- und Business Intelligence- Lösungen, Methoden und ToolsEntwicklung, Umsetzung und Visualisierung von deskriptiven Analysen mit Hilfe von aktuellen Statistik-, Data Mining- und Visualisierungs-ToolsÜberführung von Prototypen in Infrastrukturen und Ableitung von technischen Konzepten zur Verbesserung digitaler Prozesse, Produkte & ServicesWeiterentwicklung bestehender Systeme unter Einbindung neuer TechnologienZusammenarbeit im interdisziplinären Projektumfeld mit direktem Kontakt zum KundenbereichQualifikationen

Join us as a Data Engineer (m/f/d) in our cross-functional data insights team MOIA is an innovative mobility company that will change people’s lives by re-imagining urban mobility. MOIA will create services that enable more people to move more freely and securely, ultimately making cities better places to live. We will free up the movement of people and goods within cities whilst making mobility accessible to everyone. That means we will:

Der Unternehmensbereich Health Services erforscht, entwickelt und betreibt das weltweit führende Telemedizinsystem für Herzschrittmacher-Patienten. Für interessante Aufgaben in unserem Data Warehouse suchen wir Sie. Ihre Aufgaben Spezifikation und Implementierung von Lösungen für das Datenmanagement im Bereich Health ServicesErstellung von Software-Designs mit modernen MethodenUnterstützung von Data Governance-Prozessen durch die Weiterentwicklung von SoftwareanwendungenQualitätssicherung mittels Tests, Verifikation und Validierung für interne Softwarelösungen im DatenmanagementIhr Profil Abgeschlossenes Studium der Informatik, Mathematik, Statistik oder einer themenverwandten Fachrichtung mit ausgeprägtem IT-HintergrundErste Kenntnisse im Umgang mit Big Data Anwendungen im SQL-, NoSQL oder Cloud-UmfeldFreude an der Bearbeitung von herausfordernden Fragestellungen für Softwarelösungen im Bereich der MedizinprodukteGute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und SchriftKennziffer: 27268

Aufgaben  Für unser junges Big Data Team suchen wir Verstärkung! Entwickeln Sie gemeinsam mit uns die neue Tchibo „leading edge“ BI-/Big-Data-Architektur weiter! Durch moderne Open-Source-Software und skalierender Cloud-Infrastruktur arbeiten Sie in diesem jungen Bereich an einem Realtime-fähigen Event Data Lake. Auf dieser Basis werden leistungsfähige und hochverfügbare „Data Services“ wie z.B. neue Self-Service BI Portale, Realtime-Scorings oder Machine Learning Modell mit unseren Data Scientists sowie den Fachbereichen entwickelt. Von der Anbindung von Datenquellen mit strukturierten/unstrukturierten Daten, über die Datenintegration und der Bereitstellung einer Machine Learning Infrastruktur für unsere Data Scientists, bis hin zu unseren Analyse-Tools und -Frontends entwickeln wir hoch performante Daten-Pipelines und Streaming-Architekturen.

Tamedia is the leading private media group in Switzerland. The digital platforms, daily and weekly newspapers and magazines of Tamedia offer overview, classification and selection. The company was founded in 1893 and employs a staff of approximately 3,400 in Switzerland, Austria, Denmark, France, Germany, Israel, Luxembourg and Serbia. It has been traded at the Swiss stock exchange since 2000. We decided for an “all in” approach to AWS, meaning that at Homegate all new services and features are built on AWS.

ABOUT ZALANDO MARKETING SERVICES Zalando Marketing Services (ZMS) is the 360° marketing unit of Europe ’s leading online platform for fashion and lifestyle, Zalando. We work with the world’s largest fashion and lifestyle brands and provide them with impactful solutions across all marketing touchpoints, access to relevant audiences and in-depth data knowledge, as well as inspiring creation and content. At ZMS we create meaningful connections between brands and consumers through a deep understanding of their personalities.

Entdecken Sie bei der Generali Deutschland Informatik Services GmbH neue Perspektiven als Big Data Engineer (m/w/d) – Schwerpunkt Realtime Engineering / Streaming (Hamburg, Aachen) Ihre Aufgabe Zur Verstärkung der Abteilung Kranken/Business Intelligence am Standort Aachen bzw. Hamburg suchen wir Sie zum nächstmöglichen Zeitpunkt als Big Data Engineer (m/w/d) – Schwerpunkt Realtime Engineering/Streaming. Sie sind verantwortlich für den Aufbau und die Weiterentwicklung einer Realtime-Datenbereitstellung im Rahmen der Big Data-Architektur innerhalb eines agilen TeamsSie konzipieren, designen und entwickeln Datenbereitstellungs-Frameworks und -Jobs für strukturierte und unstrukturierte DatenSie wirken bei der Entwicklung der Datendrehscheibe (Data Lake) der Generali Gruppe als Big Data-Entwickler (m/w/d) mitSie sind verantwortlich für die Umsetzung von Datenintegrationsmodellen, entsprechend der Vorgaben zur Architektur, in JobsSie überführen physische Datenintegrationsmodelle und andere Designspezifikationen in QuellcodeSie sind verantwortlich für die Durchführung von Unit-/Performance-TestsSie entwickeln die Sourcen nicht nur, sondern betreiben diese auch (DevOps)Sie übernehmen in der Funktion die aktive Beratung des Kunden, um entsprechende Technologien zur Optimierung der Geschäftsprozesse nutzen zu könnenSie entwickeln kontinuierlich das strategische Big Data-Zielbild weiter und setzen dieses umSie arbeiten an der Definition und Kommunikation der BI- und Analytics Roadmap und der BI- und Analytics Vision mitSie harmonisieren und koordinieren BI- und Analytics-Anforderungen der Generali Gruppe im Big Data-KontextSie beraten Projekte und Kunden im Rahmen von Big Data-Vorhaben und zeigen neue BI- und Analytics-Trends aufSie unterstützen beim Design von ganzheitlichen Big Data Systemarchitekturen in ProjektenIhr Profil

Working together to develop future-proof solutions for tomorrow’s business world: that’s our goal, along with our 10,000 colleagues across 20 locations throughout Germany. Thanks to our innovative services in auditing, tax consulting as well as transaction and management consulting, we proudly lead our clients into the future. With our Assurance Services, we strengthen public confidence in global capital markets and promote sustainable growth. If you’re looking to develop your individual skills whilst working in interdisciplinary and multicultural teams, come join us!

Für unser junges Big Data Team suchen wir Verstärkung! Entwickeln Sie gemeinsam mit uns die neue Tchibo „leading edge“ BI-/Big-Data-Architektur weiter! Durch moderne Open-Source-Software und skalierender Cloud-Infrastruktur arbeiten Sie in diesem jungen Bereich an einem Realtime-fähigen Event Data Lake. Auf dieser Basis werden leistungsfähige und hochverfügbare „Data Services“ wie z.B. neue Self-Service BI Portale, Realtime-Scorings oder Machine Learning Modell mit unseren Data Scientists sowie den Fachbereichen entwickelt. Von der Anbindung von Datenquellen mit strukturierten/unstrukturierten Daten, über die Datenintegration und der Bereitstellung einer Machine Learning Infrastruktur für unsere Data Scientists, bis hin zu unseren Analyse-Tools und -Frontends entwickeln wir hoch performante Daten-Pipelines und Streaming-Architekturen.

As a Google Cloud Integration Engineer you are helping Zalando teams to easily access, process, and work with data by taking care of Google Cloud data services with an initial focus on BigQuery integration with other data services of Zalando. You are responsible for the automation of role and permissions management, as well as further automation with existing Data Lake and Streaming products developed inside Zalando (e.g. using Python). You are a part of a cross-functional, high performing team, building technologies that connect every part of the fashion industry.

Would you book a hotel without knowing anything about it? Neither would we! Here at trivago, we want to provide our users with the best and most relevant information to help them find the ideal hotel. To achieve this, we build highly scalable data pipelines in AWS to collect data about millions of hotels. We are looking for experienced, entrepreneurial Software Engineers to help build and maintain our data pipelines and deliver data to our internal teams.

mytaxi is looking for a Business Development Analyst (m/f), who is responsible for developing and analyzing mytaxi’s German operation activities. Using data driven insights the Operations Analyst will help support strategic business decisions and report on their effectiveness. You directly report to the Senior Operations Manager in Hamburg. Your role: Supply assist with data-driven recommendations for improving the mytaxi service in GermanyAssist in establishing policies and proceduresAd hoc SQL / Redash support for operations team when required.

Jedox optimizes any business processes with a unified solution that you can use from Excel, on the web, on tablets and smartphones, and in the cloud. Constant innovations have made us a leader in this segment. We want to make Enterprise Performance Management seamless and revolutionize Business Intelligence – and want you to join our quest! We are looking for a Data Analyst / Application Developer AI for our headquarters in Freiburg to join our top edge development team in the field of AI/Machine Learning.

Your Mission We are looking for a talented engineer to helps us improve our recommendation platform. You will be part of an international team that operates a recommendation engine which processes more than a billion of requests per month with a single-digit average latency and develops distributed systems that learn and recommend based on billions of events per day in real-time. You will work closely with our data engineers and ML scientists to implement, evaluate and improve algorithms.