As a member of our BI Team you will support CARFAX Business Development, Marketing and Data Procurement teams by analyzing vehicle (and other business relevant) data and providing reports in order to facilitate business decisions. You’ll need: • Experience with Microsoft Excel, relational database management systems (including SQL skills) and NoSQL databases • Experience in data visualization and dashboarding (Tableau, D3, Plotly, and Metabase) • Experience with tools such as Pentaho and Jupyter Notebooks • Experience with programming languages such as Python or R is a plus

The Westwing mission is to inspire and make every home a beautiful home. We are on a quest to bring the wonders of eCommerce for home & living to our more than 30 million members in 14 countries on three continents. In less than 6 years on the market, we have grown to more than 250 million Euros in annual sales, and the opportunity ahead of us is massive. The Westwing team is the secret to our success.

We are offering you an interesting and challenging role as a Big Data Engineer (f/m) contributing directly to the development of algorithms in the field of autonomous driving. Data-driven software solutions are at the core of the autonomous driving project, serving agile feature teams that develop sophisticated algorithms for environment perception, situation analysis and driving strategy selection. As a (Senior) Big Data Engineer (f/m) you will contribute your ideas and knowledge in designing and implementing solutions for ingestion, storage, retrieval and analysis of data from test vehicles that is used to train machine learning models as well as for functional validation.

HERE is a leader in navigation, mapping and location experiences. We combine highly accurate and fresh maps with cloud technology to enable rich, real-time location experiences in a broad range of connected devices from smartphones and tablets to wearables and vehicles. To learn more about HERE, including our work in the areas of connected and autonomous driving, visit http://360.here.com The Client Data Service team aims to provide HERE customers the most relevant and the most up-to-date maps.

Responsibilities include but are not limited to designing, developing and supporting big data systems and machine learning models; creating statistical models, analyzing and processing various kinds of data. Applicants are also expected to participate in after-hours work. All candidates will have a Bachelor’s or higher degree in technical field of studya minimum of two years experience designing, developing and supporting big data systems, machine learning models and end-to-end data pipelinesexcellent knowledge with at least one modern programming language, such as Go, Java, C++, Python and Scalaexperience with big data technologies, such as Kafka, Spark, Storm, Flink and Cassandraexcellent troubleshooting and creative problem-solving abilitiesexcellent written and oral communication and interpersonal skillsIdeally, candidates will also have

About the role The product: A sophisticated query engine We are building a sophisticated OLAP/SQL query engine for advanced analytics, accessing data from many different data sources (RDBMS’s, Hive, Impala, Druid, Elasticsearch and others). The query engine is written in Scala and builds on Apache Calcite. We are planning to open-source it during the course of this year with the goal of making it an Apache project eventually. The stack

As a Senior Data Analyst (m/f) in our marketing team, you will combine your passion for computer games with statistical, economic and IT knowledge. You will be responsible for quantitative analyses of our 300 million+ registered players. Developing and maintaining our internal marketing data platform is also a fundamental part of your role.You will recommend courses of action, create reports, and use tools that contribute to optimizing our marketing activities and thus increasing our company’s success.

Careem is a leading ride sharing app operational in over 80+ cities. With 30% monthly growth, we are one of the fastest growing companies in our region. Our recipe for success has been a team that thrives on challenges and is passionate about solving problems.  After our recent investment of $500m, we are now the 180th unicorn globally and scaling at the speed of lightning We like to describe Careem as the “data science paradise”, as we are working on most of the data science problems one can encounter.

Wir suchen derzeit einen Java Entwickler (m/w), der sich für die Themenschwerpunkte Integration, ETL, ESB und Big Data begeistert. Bei uns werden Sie ein Experte im Umgang mit der Plattform Talend und begegnen hierbei unterschiedlichsten Systemen, großen Datenmengen und komplexen Infrastrukturen. So ist hohe Abwechslung im Alltag garantiert und die Arbeit wird nie langweilig. In Zeiten, in denen der richtige Umgang mit Daten immer wichtiger wird, arbeiten Sie an hochmodernen Themen und gestalten Sie die Zukunft gemeinsam mit uns!

Herausfordernde IT-Projekte an der Spitze der technologischen EntwicklungSie beraten und begleiten unsere namhaften Kunden bei der Anforderungsanalyse, dem Design und der Implementierung von Cloud-basierten Data-Management-Systemen und -ApplikationenIm Geschäftsbereich Data Management & Analytics liegt der Fokus dabei auf den Software- und Platform-as-a-Service-Angeboten der großen Public Cloud AnbieterSie modellieren sowohl Real-Time-Kennzahlensysteme für cloud-born Data als auch hybride Anwendungsszenarien, die die bestehenden On-Premise- Welten mit der Cloud verbindenInsbesondere für Fragestellungen im Kontext „Industrie 4.

Herausfordernde IT-Projekte an der Spitze der technologischen EntwicklungKonzeption und Implementierung von Datenplattformen, Datenverarbeitungsprozessen und Daten-Services als hoch skalierbare verteilte Systeme in der Cloud, on-Premise oder hybridDesign und Implementierung von Software-Lösungen für die Nutzung polystrukturierter Daten mit Apache Hadoop, Spark, Kafka, SQL- und NoSQL-DatenbankenUmsetzung der Projekte von der Analyse bis zum RolloutQualitätsgetriebene Software-EntwicklungEinsatz agiler Vorgehensweisen (insbesondere Scrum)Skills & Requirements Sie können ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Qualifikation vorweisenSie bringen Berufserfahrung in Big-Data- oder Business-Intelligence-Projekten oder in der Software-Entwicklung mitMit verschiedenen Big-Data-Technologien wie z.

 Ihre Aufgaben: Installation und Betrieb von Hardware für Big Data Systeme, Installation und Betrieb von Software für Big Data Anwendungen (im Wesentlichen aus dem Hadoop Bereich) und die Bereitstellung der Big Data Umgebung für KundenBeratung und Unterstützung von Kunden bei der Durchführung von Big Data ProjektenUnterstützende Tätigkeiten bei Informationsveranstaltungen im Big Data Umfeld und bei Aktivitäten zur Erhöhung des Bekanntheitsgrades und der Sichtbarkeit von it-Aktivitäten bzw. Services im Big Data Umfeld Ihr Profil:

Das gibt es bei uns zu tun: Entwicklung von end- to end Big Data Lösungen entlang der Wertschöpfungskette der REWE Group unter Einsatz einschlägiger Technologien (Hadoop, Spark, etc.)Analyse und Verarbeitung großer Mengen strukturierter und unstrukturierter DatenEntwurf und Implementierung von Datenmodellen, Datenflüssen sowie APIs zur Ermöglichung einer performanten Nutzung großer DatenmengenKontinuierliche Sicherstellung und Verbesserung der DatenqualitätOperationalisierung von Data Science Modellen für den produktiven EinsatzPartizipation bei der Technologie AuswahlEigenverantwortliches Arbeiten in selbstorganisierten, agilen cross- funktionalen Teams mit viel Gestaltungsspielraum und enger Zusammenarbeit mit FachabteilungenIntensiver Wissensaustausch und vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten der persönlichen, methodischen und technischen ExzellenzDas solltest Du können:

Business Data IT Administrator (m/w) Wir suchen einen talentierten Business Data IT Administrator (m/w) für den Bereich Transaction Data Warehouse Quality Management. In dieser verantwortungsvollen Aufgabe überwachen Sie komplexe IoT Architekturen und sichern so die Qualität unserer digitalen Parkprodukte, welche in der Mobilitätskette für Parkraum-Navigation, Smart Cities und E-Mobilität eine wichtige Rolle spielen. Ihre Aufgaben: Sie setzen Tools zur Analyse von Vollständigkeit und Integrität unserer Daten ein und entwickeln diese weiterSie verantworten die Qualität unserer Transaktionsdaten und führen tägliche Prüfungen der Datenqualität durchSie erarbeiten und setzen Maßnahmen zur stetigen Qualitätsverbesserung umSie koordinieren alle externen Lieferanten und Partner zur langfristigen Behebung der Ursachen für die Qualitätsprobleme unserer TransaktionsdatenSie bilden die Schnittstelle zu allen Operation-Managern unserer Landesgesellschaft und analysieren auftretende QualitätsproblemeSie arbeiten an der Weiterentwicklung unseres Berichtswesens mit und bilden damit den Grundstock für unsere Business AnalyticsIhr Profil:

Delivery Hero is building the next generation global online food-ordering platform. Our awesome international team already operates in over 40 countries worldwide to ensure hungry customers get to their favorite takeaway food the fastest way possible. The company has grown from its inception in 2011 to become the world’s largest food-ordering network. This is an exciting time for Delivery Hero with a huge and rapid amount of growth in countries, market size and opportunities.

Join our team and actively shape the technical future of the world’s largest online hotel search. Enjoy the freedom to question established processes, work with top-notch technologies and develop new tools to impress our 120 million users per month! We’re looking for an experienced developer to manage and further improve our core hotel data. We want someone to increase the amount and quality of metadata we have by analysing, investigating and interpreting data delivered by our partners and to match these to our hotel data.

Der SPD-Parteivorstand sucht für das Analyseteam zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen /eine Data-Scientist (Referent/Referentin). Die Stelle ist befristet bis zum 31. Oktober 2018 in Vollzeit zu besetzen. Das Analyse-Team der SPD erstellt laufend Analysen des Datenbestands der SPD, um strategische Entscheidungen zu informieren und die Allokation von Ressourcen im Straßen- und im Onlinecampaigning zu optimieren. Der Data-Scientist*ist in jeden Schritt der Datenerfassung und des Analyseprozesses involviert. Sie erstellen Vorhersagemodelle für unterschiedliche Aktivitätsbereiche der Partei und arbeiten Daten so auf, dass andere Fachbereiche informierte Entscheidungen treffen können.

About Us Beat is a platform that transforms the way people move in their cities. Tap on a button on your smartphone and you get a ride in just a few minutes. In early 2017 Mytaxi, a subsidiary of Daimler A.G, acquired Beat. Beat started its life as Taxibeat, 6 years ago in Europe and 3 years ago expanded its operations to Peru where it serves millions of rides every single month.

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